AI终将取代医生？张文宏与马斯克中间的现实道路

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国家传染病医学中心主任张文宏近日在一个论坛上直言：“在我们医院，我拒绝把AI引入病历系统！”这番言论迅速引发热议。

他的核心担忧并非技术本身，而是当医生跳过了完整的诊断思维训练，直接依赖AI得出结论时，可能会失去鉴别AI错误的能力。这种担忧代表了医疗领域对AI的普遍谨慎态度。

AI的狂热投资。马斯克更是预言外科手术机器人将在三年超越外科医生。

然而，在中国的医院，一个微妙的变化正在发生。不同于直接做出诊断的“AI医生”，一类专注于辅助临床决策的工具开始被医生接受。

深夜的诊室里，时针指向凌晨一点。刘医生面对一份复杂的病例报告陷入沉思。这次他没有像往常一样打开几十个网页，而只是在一个简洁的界面输入了关键问题。10秒后，一份整合了最新指南、证据分级明确、每一条都标注了来源的建议列表呈现在他面前。

DrSeek医问答如何辅助临床决策？

医学界与上千名临床医生共同打磨的DrSeek医问答，就是这条路上的探索者。它的设计理念与张文宏的观点不谋而合：AI不应取代医生，但可以成为医生的高效信息助手。

具体而言，它通过三个核心功能辅助医生的临床决策过程：

首先，可信的循证知识库。工具整合了国内外权威指南、核心文献和药品说明书，拒绝互联网非专业信息。当医生查询“伴有肾病和心衰的2型糖尿病患者，最新降糖策略”时，系统会自动整合相关指南的核心建议，并基于GRADE标准进行证据分级。

其次，实现10秒级的快速响应。面对复杂病例，传统查指南方式可能需要半小时甚至更长时间在不同平台间切换查找。而通过AI的深度学习和知识图谱技术，医生能在10秒内获得关键信息，把时间节省出来用于更重要的医患沟通和临床思考。

最重要的是，确保100%可溯源。每一条建议都标注了指南来源，支持跳转原文核对。这让医生在使用AI辅助时，能够随时验证信息的准确性，保持最终的决策权在自己手中。

临床场景中的“人机协同”

这种辅助性AI工具在不同临床场景中展现了独特的价值：

在门诊，面对疑难病例，医生可以快速获取跨学科的指南整合建议，减少会诊等待时间。

在多学科会诊前，主治医生能够迅速准备最新循证依据，提高讨论效率。

对于规培医生，这样的工具不仅是信息助手，更是学习工具，帮助他们理解不同指南间的差异和背后的循证逻辑。

一位使用该工具的三甲医院副主任医师这样描述：“它像一个随时待命的顶尖医学图书馆管理员。我问问题，它给我找最相关、最权威的资料。”

DrSeek医问答更接近医疗的本质：技术服务于人，而非取代人。在这个框架下，医生的专业知识与AI的信息处理能力形成了真正的协同效应，共同提升医疗决策效率。

DrSeek医问答

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