北京
分享至
国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;北京交通大学申请一项名为“计及调频性能补偿机制的深度强化学习调度方法”的专利，公开号CN121355910A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了计及调频性能补偿机制的深度强化学习调度方法，涉及电力系统领域，该方法包括：基于负荷频率控制技术和电力系统约束条件建立电力系统模型；根据里程支付标准配置包括里程、里程价格及准确度的补偿机制；基于电力系统模型和补偿机制，将调频调度构建为具有自回归因式分解策略的马尔可夫决策过程，并配置马尔可夫决策过程的状态空间、动作空间及奖励函数；基于约束参数化与自回归策略构建深度强化学习算法，并利用深度强化学习算法求解马尔可夫决策过程，以完成异构资源的协同优化调度。本发明提供约束感知深度强化学习架构，将异质调频资源的物理限制编码至策略生成过程，最后实现实时多种调频资源最优调度。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
