细胞级CRISPR基因扰动数据集，AI加速药物发现与多组学整合

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2026 年 1 月 13 日，基因组学巨头 Illumina 宣布推出Billion Cell Atlas，这是迄今为止最大的细胞级 CRISPR 基因扰动数据集，包含了10 亿细胞在 200 多种疾病相关细胞系中的响应数据。这一数据集将为 AI 模型提供训练基础，显著提升药物靶点识别、疾病机制理解和新疗法发现的效率。

此次发布标志着 IlluminaBioInsight 业务单元首次推出数据产品，与辉瑞、默克等制药巨头展开合作，推动精准医学与 AI 药物发现的深度融合。这一数据集每年预计会生成约20PB的单细胞转录组数据，并通过云平台加速 AI 模型的训练，推动科研进程。

单细胞资源

据公司新闻稿，Atlas 是 Illumina 新成立的 BioInsight 业务推出的首个数据产品。只有借助 Illumina 单细胞 3' RNA 制备平台才能实现，在单一实验中能够捕获数百万个单个细胞。

通过推出 Illumina 细胞图谱，并开发全面的疾病特异扰动数据集，结合先进的 AI 算法，Illumina 正在推动下一代细胞建模的发展。这本新的细胞图谱是在 Illumina 去年二月宣布的计划基础上，最终打造一个价值 50 亿的单细胞资源。到目前为止，Illumina 已从约 1.5 亿个细胞生成数据，预计年底前将达到 10 亿个。

https://www.illumina.com/company/news-center/press-releases/press-release-details.html?newsid=383b9322-6cef-4fdd-8099-05a6f6904872

Connected Multiomics 平台

在公布该图谱的不久之前，1 月 6 日 Illumina 推出了Connected Multiomics软件平台，旨在为研究人员提供跨基因组、转录组、蛋白组及表观组等多组学数据的整合分析与可视化工具。此平台结合了AI 辅助变异解释，支持大规模数据分析，为精准医疗和生物医药研发提供强有力支持。

Connected Multiomics 通过将多组学数据整合到单一平台，降低时间、成本和复杂性，使科学家能够加速发现并推动精准医疗的发展。在科罗拉多大学安舒茨医学院，肿瘤学研究人员利用该技术通过蛋白质组学数据分析，揭示了黑色素瘤的新见解。

https://investor.illumina.com/news/press-release-details/2026/Illumina-launches-powerful-software-for-connected-intuitive-and-scalable-multiomic-analysis

布局精准医疗与 AI 药物发现

从Connected Multiomics到Billion Cell Atlas，Illumina 正在加速推进AI 与精准医疗的深度结合。随着数据集和多组学平台的不断发布，Illumina 在推动大数据驱动的药物发现、基因组学进展及AI 应用方面，始终处于行业前沿。随着未来更多合作与技术落地，Illumina 的全方位布局可能会重塑精准医疗产业格局。

https://www.illumina.com/company/news-center/press-releases/press-release-details.html?newsid=fda84c92-b4b3-4691-a402-35555abe8605