Claude十日自研工作神器，小扎140亿收购遇挑战

哈喽，大家好，我是小方，今天这篇国际评论，我们主要来看看AI写代码这件事，已经“卷”到了什么新高度。

前几天，AI圈被一条消息刷屏了：Anthropic公司推出的工作智能体“Claude Cowork”，从构想到推出早期版本，只用了大约十天。更让人吃惊的是，这十天里写出的所有代码，全是由他们家自己的AI编程工具“Claude Code”完成的，人类工程师做什么呢？主要就是当“项目经理”和“产品经理”——规划方向、设计功能，然后告诉AI：“来，试试这个方案。”代码的具体实现，基本都交给了AI。

消息一出，很多网友调侃，这让前不久刚花20亿美元收购了类似智能体公司Manus的Meta首席执行官扎克伯格，显得有点像“冤大头”，当然，也有人分析，这或许正是Anthropic看到收购案后，迅速洞察到通用工作智能体的巨大市场，火速“抢滩”的产品。不管背后原因如何，一个事实已经摆在那里：用AI来开发AI应用，速度正在快得超乎想象。

实际上，打造Claude Cowork的团队，正是从Claude Code的“出圈”经历中获得的灵感，最初，Claude Code只是内部一个为工程师设计的编程辅助工具原型，连主要负责人Boris Cherny都觉得它暂时用处不大。

但很快，他发现公司的数据科学家们开始用它来写SQL查询、甚至在终端里画图表，紧接着，设计师、财务、销售团队都纷纷用它来制作原型、分析数据、处理调研报告。

那么，具体是怎么用AI来开发软件的呢？负责Cowork项目的工程师Felix Rieseberg分享了一些细节。他们组建了一个精干的小团队，设定了一个紧迫的截止日期，开发期间，人类成员面对面讨论核心架构和关键决策，而每个开发人员都同时管理着3到8个Claude的对话实例，这些AI实例各自领受任务：有的负责实现某个具体功能，有的专攻修复bug，有的则去研究可能的技术方案。

当团队通讯软件里有人报告一个漏洞时，他们的反应常常是直接“@Claude”并附上问题描述，让AI尝试修复，当然，所有由AI生成的代码，在最终合并前都会经过至少一名人类工程师的仔细检查，团队的精力主要花在了协调这些“AI员工”的工作和做出关键决策上，而不是逐行手写代码。正是这种模式，让他们在极短时间内就交付了可用的产品。

Claude Cowork的亮相固然令人兴奋，但也引发了广泛的讨论和谨慎的思考，目前来看，它与Manus这类更早的产品相比，可能在某些复杂、多步骤的工作流程上还有差距，有用户比喻，早期的Cowork更像一个“精简版”或“基础版”，能满足常规需求，但要处理极其复杂的任务，可能仍需更成熟的方案。

这场由AI主导的“十天开发闪电战”，无疑给整个科技行业注入了一针强心剂，也预示了软件开发模式正在经历根本性变革。

未来，人类“指挥官”与AI“执行者”的协作会越来越深，效率飙升的同时，对安全、可控、伦理的考量也必须同步升级，这条路充满希望，但每一步，都得走得踏实而清醒。