1月10日，赖清德出席台湾地区2026 AI人才年会时宣布

赖清德正式宣布！
1月10日，赖清德出席台湾地区2026 AI人才年会时宣布：政府大力提倡AI时，绝对不是要独厚部分产业，而是要培养2300万人都能成为善用AI的人才。
台湾地区领导人赖清德最近抛出一个大动作，宣称要把AI推向“全民化”，意思是让全台2300万人都能成为会用人工智能的“人才”，这话一出，现场掌声不少，媒体也争相报道，看起来很有气势，像是科技大跃进的开场，但真要细想，这事不太对劲，甚至有点悬。
问题不在于AI本身，也不在于技术方向错了，而是这个“全民AI”的口号听起来挺热血，实操作起来却可能四处碰壁，赖清德想借AI打造一个未来感满满的施政印象，听起来像是在为未来的选战铺路，但AI不是靠喊口号就能普及的，它背后需要的是人力、资源、系统和长时间的积累，这些，台湾现在都不够。
先看人口，说“全民”这两个字就已经有点过头，台湾已经是一个老龄化严重的社会，年龄结构早就发生了变化，不管是退休人群还是年纪偏大的劳动力，很多人对科技的接受度有限，更别说要去掌握AI这种复杂工具，把“全民”当目标，听起来气派，实际上是忽略了很多人根本没法参与这个计划。
教育方面的问题也不小。AI说到底是需要底层的教育体系来支撑的，但台湾的学校教育，一直以来就存在偏科的情况，专业发展不均衡，技术型人才相对集中，但和AI发展配套的其他领域，比如法律、伦理、设计这些，关注度不足，如果AI发展只是技术层面的一头热，却缺乏跨领域的融合，那么它的应用场景就很可能变得空洞、单一，甚至脱节。
不仅如此，教育系统本身的转型也很慢，不少学校还是老一套教学内容和方式，学生学的技能和社会需求之间脱轨严重，想让他们成为AI人才，光靠几门课、几个考试是远远不够的，而如果没有更新的教学系统、老师培训和课程内容，所谓的“全民AI”就像是在用旧地图找新路。
再说人才，台湾长时间面临高技术人才的流失问题，这不是新闻，很多人学了本事就往外走，不是因为不爱家乡，而是因为机会少、待遇差、制度不灵活，大家都知道AI领域全球都在抢人，美国、日本、欧洲各国都在出高薪、给绿卡，台湾这边却还在为基本的薪酬议题绕圈子，想要留住人才，得先把环境做好，否则培养再多，也留不下来。
更麻烦的是，台湾内部的制度效率也不高，不管是政策出台速度，还是跨部门的协作能力，常常让人觉得推一步退两步，尤其是涉及到跨领域合作和高技术项目时，行政流程一拖再拖，很多时候好政策最后都变成了空头支票，这种情况下，即使赖清德喊得再响，下面的人也推不动，最后只能沦为政治秀。
说到政策，过去几年台湾当局在推动数字化方面的表现并不理想，网络安全、诈骗治理、数据整合等问题频频出事，民众对政府的数字治理能力普遍不太有信心，这种背景下突然抛出一个全民AI的大计划，听起来更像是一种转移焦点的操作。
再来看看台湾的产业结构，赖清德讲AI发展不能只靠芯片，但台湾的经济命脉确实就系在半导体上，如果说发展AI是跳出芯片的依赖，那就必须要有新的产业支点来接住这个未来，但现在看，除了芯片，其他行业并没有做好准备去承接AI所带来的技术落地需求，如果只是喊AI，却没有对应的产业生态去吸纳这些“人才”，最终也只是空转。
还有一个不能忽视的问题是能源，AI不是低耗能产业，尤其是训练模型、建设算力中心这类核心环节，电力消耗非常大，台湾本身就面临供电紧张的问题，工业用电和民生用电之间的矛盾已经很明显。
如果再上马一批高能耗的AI基础设施，恐怕只会让电力紧张的问题更加严重，没有稳定的能源基础，想发展高科技就是纸上谈兵。
在这样一堆现实问题面前，赖清德喊出的“全民AI”显得格外突兀，它既没有具体的时间表，也没有明确的实施路径，更没有详细的配套资源投入计划，听起来像是一个愿景，但看不到可执行的方案，甚至连基本的评估机制都没说清楚。
更关键的是，普通老百姓对此恐怕并不买账。现在大家关心的是房价、薪资、诈骗问题、电力供应这些每日都在经历的实际问题，而不是某个遥远的科技蓝图，AI再好，也不能解决买不起房、工资不涨、生活成本高这些现实困境，当民众觉得生活越来越难时，空泛的科技口号反而会加重他们的不满。
赖清德可能是想通过AI来打造一个现代化、科技化的政绩形象，但这种“技术包装”如果脱离现实基础，最终很可能变成一个又一个无法兑现的承诺，台湾的社会结构、经济环境、教育体系、政治执行力、能源条件，这些都不是短期内可以改变的。