北京
分享至
【1月12日晚DeepSeek发布新论文并开源记忆模块】1月13日消息，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》。该论文由北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中有梁文锋。 论文提出条件记忆，通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。
本文由 AI 算法生成，仅作参考，不涉投资建议，使用风险自担
本文来自和讯财经，更多精彩资讯请下载“和讯财经”APP
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
