![]()
首先,我想给大家讲一个在客服部门遇到过的真实案例。在曾经工作过的一家公司里,由于一线人力短缺,服务承载能力偏弱,所以我们制定了一个支援方案:在每周的咨询高峰期,二线人员都要轮流上线支援。
这家公司的用户咨询,主要有三个来源:在线、热线以及部分微信群咨询。支援过程中我被分到了售后业务组,在给用户答疑时,发现了一个问题:当用户切换不同渠道咨询时,客服人员无法在接待系统中直接看到对方的历史咨询记录。
比如:有用户前两天刚通过在线渠道咨询了一个物流问题,客服承诺2个工作日内给到反馈。但在时效前用户就迫不及待地来咨询处理进度,并且这次采用的是热线咨询的方案。
由于无法在系统中找到用户的在线咨询记录,我只能硬着头皮,冒着惹怒用户的风险,再次将问题从头到尾询问了一遍,然后在热线系统中重新记录。
到这里事情并没有结束。我们后续在对用户抱怨类的会话进行抽检时,发现存在大量“因系统无法同步历史记录,而导致双方重复交互,并最终引发用户负面情绪”的案例。
这类批量性问题,无疑会对我们的用户体验造成极大的伤害。同时,也会占用业务线有限的服务资源,明显降低客服人员的处理效率。
试想一下,客服在接待过程中常常面临这样的场景:用户在电话那头反映过的问题,因渠道间缺乏即时同步,在线客服需要让用户重新描述一遍;用户在线上几经周折才描述清楚的售后状况,打电话却无法直接查看处理进度,需要重新提供关键信息,联动在线客服后才能同步。
这种“渠道协同”不仅没能提升售后处理效率,反而加深了各个服务渠道间的割裂。
在用户对企业服务要求不断提升的当下,售后服务环节早已不再是传统意义上的那种“成本中心”,服务中心的管理者应该对售后服务有一个新的认知——它是企业核心竞争力的关键组成部分。
曾几何时,为了提升售后服务的竞争力,我们投入了大量的资源,让用户在电话、微信、APP、网页等不同渠道都能找到我们,这样的多渠道部署可以给用户提供更便利的服务,这固然比先前单一的服务模式进步了不少,但各个渠道间的协同依然处于低阶、低效的水平,并且正在不断地消耗着用户的耐心与信任。
因此,我们在售后业务中必须搭建更高效的服务体系——即“服务一体化”。这不仅仅是简单的渠道互通,更是以用户为中心,通过深度的数字融合,将咨询、解决、回访乃至营销等环节打造成一个无缝的、智能的、前瞻性的服务系统。
01.
“服务一体化”的必要性
在以上场景中,“售后业务的多渠道受理”只解决了“用户能从哪里找到我们”的问题,但在服务过程中它依然存在三大问题。
1.对内:
①数据不统一:各个渠道的后台系统可能处于独立状态,数据无法自由流通。呼叫中心有通话录音,在线客服有聊天记录,工单系统有处理流程,但这些信息都只存在于各自的处理系统中,无法形成统一的“售后服务旅程”脉络。
②价值表层化:由于各项数据和流程之间的割裂,我们很难对用户进行全生命周期的洞察和管理。这就造成了一个很严重的问题——资源浪费。
长期以来,虽然客服中心沉淀了大量用户的一手反馈,例如:产品缺陷、市场需求、服务期待等等,但是无法高效地反哺给产品、技术、营销等部门(有些问题甚至服务部门内部都无法及时消化),这让客服中心的战略价值大打折扣。
2.对外:
体验碎片化:用户在不同服务渠道间切换时,服务记录无法衔接。每一次切换都意味着重复陈述、重新排队、重新适应,这种断裂式的服务体验是非常差的。
尤其是在售后服务中,用户来咨询本身就可能带有负面情绪,如果连服务过程也充满着艰辛、曲折,那么用户的负面情绪将会持续积累、成倍增加。
这就好比一个病人每换一个科室,都要从头向医生描述一遍自己的基本信息、在这家医院的过往病历,这种效率和体验感可想而知。
![]()
我们所要打造的“服务一体化”正是为了解决以上的这些痛点。它的核心价值在于:
①统一的服务旅程:无论用户从哪种渠道咨询,客服人员都可以看到一个完整的、动态更新的“用户档案”,包含所有的历史互动记录、产品购买信息、服务咨询偏好以及目前待解决的问题。
②流畅的服务衔接:服务流程可以在不同渠道、不同人员之间平滑流转,沟通信息自动总结、无损传递,用户无需重复。
③前瞻的主动服务:基于对用户数据和产品数据等维度的综合分析,预测用户当前的潜在问题,在用户求助前主动发出预警、提供解决方案,化“被动应答”为“主动关怀”。
02.
如何实现“服务一体化”
想要实现“服务一体化”,需要依靠两大支持:数据中台+智能调度。
数据中台:
1.什么是数据中台?
数据中台是构建服务一体化的“智慧大脑”。它不是一个简单的数据库,而是将企业内外部分散、多元的数据进行收集、整合、治理、建模等一系列的处理,并将其设计成标准化的数据服务,供业务前台(如:售前咨询、售后解答、活动策划等团队)灵活调用。
2.数据中台如何搭建?
根据经验,数据中台的搭建通常可以分为三步:
①数据收集:通过数据提取等技术,将来自CRM、工单系统、呼叫中心、在线客服、社交媒体、设备日志、ERP等系统的数据,汇聚到数据中台。
②数据整合:对收集的原始数据进行清洗、打标、关联和建模。然后,最关键的是构建“One-ID”用户统一画像。
“One-ID”是数据中台和用户画像领域的一个核心概念,本质上是为同一个用户(或设备、实体)在不同系统、不同渠道中产生的所有数据,赋予一个全域唯一的身份标识。而这个标识就像现实生活中的身份证一样,独一无二。
中台系统通过用户手机号、设备ID、账号ID等关键信息,将同一个用户在不同系统中的数据关联起来,最终形成一套完整的用户画像。这套画像不仅包含静态信息(如:用户基本信息、购买记录、产品型号等),还包含了动态信息(如:近期咨询内容、情绪倾向、潜在风险等)。
③数据赋能:将整合好的数据,通过可视化、自动化、智能化等形式,赋能给前端的各个业务场景。
针对数据赋能,在这里列举以下3个典型场景,可以帮助大家更好地理解。
场景一:赋能热线座席
在用户来电的瞬间,系统就可以通过号码识别,即时在座席屏幕中弹出用户画像和历史记录,座席可提前感知到用户的情绪和问题,大大减少沟通成本和投诉风险,实现“秒懂”用户。
场景二:赋能智能客服
基于丰富的业务知识库和用户历史数据,客服机器人能够进行更精准的语义理解以及个性化应答。
场景三:赋能服务管理
实时生成动态数据看板,监控服务质量、预测咨询高峰、分析业务中的共性问题,为管理决策提供强有力的支撑。
![]()
3.数据中台的实践案例
案例背景:智能家居设备供应商,某款产品遇到突发性问题,某产品在特定场景下会发生连接故障。
传统模式:只有当大量用户进线投诉时,服务线管理者才会后知后觉,开始部署应急方案。
升级模式:通过数据中台,我们就可以实时分析用户咨询的业务线路、问题关键词、工单类型和设备日志,在问题萌芽期就可以采取行动,联动技术、产品等部门主动排查故障根源,并提前设置好应急方案,比如:自动向可能受影响的用户推送了修复方案和操作指南。
这让大量用户,在尚未感知到问题或正准备求助时,就收到了有效的兜底方案,大幅降低了风险问题的处理成本,避免事件影响面扩大。
智能调度:
1.什么是智能调度?
如果说数据中台是服务部门的决策大脑,那么智能调度就是传递系统、模块间各项指令的神经中枢。它能保障服务部门各项流程之间平稳、顺畅地运行。
服务中心的整个服务体系是由一个个小而专的服务模块组成的(比如:呼叫中心、在线服务、会员活动、订单服务、工单服务等)。在业务场景需要时,智能调度系统可以让各个服务模块都能通过API等模式,被独立调用和组合。
2.智能调度的实践案例
案例背景:用户在使用某智能家居产品时遇到问题,在该产品官网发起售后申请。
当用户在官网提交一个售后申请(工单模块),系统会自动调用CRM接口校验用户信息(CRM模块),查询该订单的详细内容和售后时效状态(订单模块),并根据产品序列号调用IoT平台的接口对设备运行情况进行初步排查(IoT平台)。
所有的这些服务操作在瞬间即可完成,并自动生成一个包含所有背景信息的智能工单,直接分配给对应业务的工作人员。当工作人员接单时,他早已对用户和产品的情况了如指掌。后续服务完成后,会自动触发系统的回访流程(回访模块),根据服务结果给用户推送相关注意事项或维护方案(营销模块)。
在上述整个服务过程中,用户体验到的是流畅和高效,而背后则是多个模块在“智能调度系统”指挥下的精密协作。
03.
“服务一体化”带来的显著改善
当我们对客服中心售后模块进行数字化升级,使各个服务渠道间的连接越来越紧密,“服务一体化”便悄然而至,而客服中心的综合能力必然会得到显著提升。
主要的提升点,涉及以下五个方面:
①整体用户体验:用户体验越来越顺畅,满意度(CSAT)和净推荐值(NPS)显著提升;
②基础服务能力:平均处理时长(AHT)、首次解决率(FCR)等关键指标大幅改善。重复进线率下降后,释放出来的客服人力可以投入到更有价值的事务当中;
③产品优化能力:海量的用户反馈经过数据中台的归集和分析,形成产品改进建议,多次驱动产品优化迭代;
④销售转化能力:在解决用户问题的同时,基于精准的用户画像,可适时推荐相关配件、增值服务或延保,实现“服务营销”“服务创收”;
⑤风险预警能力:实现对产品bug、活动突发等批量风险问题的早期预警,减少业务线资损。
![]()
04.
服务中心想要摆脱渠道间的“低效协同”,需要经过缜密的设计后逐步迈向“服务一体化”,这不是一个客服部门就可以完成的,必须依靠客服、技术、产品、营销等部门的紧密协作。
因此,优先建立跨部门的协作机制,以及配套的绩效考核机制显得尤为重要。
此外,我们不必一开始就追求那种大而全的数字化升级方案,可以从服务的一个核心痛点入手(如:打通在线和热线间的服务记录),不断积累经验,等完成一个局部成功案例后,再逐步复制推广,这样才能提升“服务一体化”进程中的成功率。
文 |客户观察入驻作者吴超
来源 |《客户观察》杂志2025年10月刊P126-P131
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.