北京
国家知识产权局信息显示，上海化工研究院有限公司、上海化工院检测有限公司申请一项名为“基于遗传算法结合Elman神经网络算法的锂电池健康状态预测方法、设备、介质”的专利，公开号CN121301764A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于遗传算法结合Elman神经网络算法的锂电池健康状态预测方法、设备、介质，包括以下步骤：通过锂电池在充放电过程中数据构成原始数据集；提取随循环次数显著变化的特征，并用Pearson相关系数筛选出与健康状态高相关的健康特征因子；将健康特征因子与对应容量标准化后输入Elman神经网络，并采用遗传算法对Elman网络权阈值进行全局优化，将优化结果载入网络并完成训练；输出锂电池的健康状态预测值。与现有技术相比，本发明通过容量增量‑高斯滤波‑Pearson筛选获取高相关鲁棒特征，利用遗传算法全局优化Elman网络权阈值以跳出局部极小，并通过Dropout层增强泛化能力。
天眼查资料显示，上海化工研究院有限公司，成立于1999年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本43860万人民币。通过天眼查大数据分析，上海化工研究院有限公司共对外投资了41家企业，参与招投标项目983次，财产线索方面有商标信息34条，专利信息1366条，此外企业还拥有行政许可118个。
上海化工院检测有限公司，成立于2005年，位于上海市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海化工院检测有限公司参与招投标项目197次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息200条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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