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决定人工智能发展的关键,居然是温水?

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“水,是生命之源”,毋庸置疑。

但冷水和热水怎么选,却是个困扰全球的难题。

一个是爸妈眼中的白月光,一个是年轻人的新Pick,到底该怎么选?

基于此,我们制作了本期视频,以一个小家庭为切口戏剧化演绎了一番冷、热水之争,希望借此找到一个普适答案。



尽管《黄帝内经》里就曰过:“喝热水,好”。

但其实,中国人全民喝上热水、爱上热水,却是近一百年里的事情。

热水不愁喝,给我们带来了一个世纪难题——“喝热水,喝冷水,到底哪个更好?”



作为热水的拥趸,生在红旗下、长在春风里的爱国卫生运动“优秀学员”们,对热水与身体健康之间的正反馈关系,自然深信不疑。



但一代人有一代人的生活习惯,在净水系统日益普及、冰美式逐渐成为当代打工人「血液」成分的当下,在不少new drinker眼中,冷水和热水之间的健康分别,界限已然不再分明,好不好喝成了新的判断机制。



观念的版本差异,带来的分歧,落实在了各种家庭的玻璃、陶瓷、塑料杯中。为了解开谜题,我们将把问题交给了人类智慧的集大成者——AI。

结果发现,它已然领悟到了应对分歧的终极法则——端水。



一个新的选项——温水诞生了,完美避免过热、过冷,温度高一点的,兼顾热水暖身优势;温度低一点的,具备冷水爽口特质。

「中庸」的古老智慧,已经成功被新时代智能体拿捏住了。



在答疑解惑的同时,它还给我们开辟了新的维度和层次——“看水不是水”——评价一种温度的水,不只要看「喝」,「用」也很关键。

在时代的召唤下,「温水」早已不是昔日吴下阿蒙了!

散热介质,成了它的崭新「副业」。

联想小天背后的人工智能就应用了这项技术,它可以使用温水作为冷却介质,可以高效完成散热任务,散热后废水可以自然冷却,不需要额外设置专用数据中心空调降温。



但这……一听起来就很反常识啊,液冷不应该用冷液吗?

为什么要用温水呢?温水的水冷效率能和冷水相提并论吗?

这里我们需要正本清源一个观点:对液冷散热来说,温差固然重要,但不是唯一影响因素。

作为自然界比热容首屈一指的存在,温水水冷相比风冷,吸热量依旧很可观。而且,它还可以通过冷板材质、流道设计等方式,来补足温差方面的劣势。



像联想的温水水冷技术,冷板材料就用了创新的铝相变冷板,整体均温度达到了1℃以内,有效换热面积明显提升;同时,散热鳍片间距增加到0.50mm,流阻大幅降低,散热效率因此也得到了提升。



效率之外,温水水冷还有一大好处——低能耗

随着AI应用引爆各个行业对算力、存力、运力的需求,数据中心的能耗正备受关注。

《数据中心综合能耗及其灵活性预测报告》指出,到2030年,我国数据中心用电负荷将达1.05亿千瓦,全国数据中心总用电量约为5257.6亿千瓦时,用电量将占到全社会总用电量的4.8%。



温水水冷在这一点上,可以说正对风口。

它没有风冷系统的内部气流和耗电的风扇,可将数据中心的典型功耗降低40%;此外,它还可以对机架进行隔热处理大大减少系统的辐射热,降低散热任务量,进一步降低能耗。「省电环保」可以说直接打在了脑门上。



此外,数据中心产生的余热,可以被回收并用于其他用途——如为楼宇供暖、给地下室除湿、帮助调节空调温度……



这……大概就是普适答案的「全面」吧。



以上说的这些,都还只是基于散热本身。

伴随着AI的“狂暴”发展,能耗逐渐成为卡脖子的关键因素。

怎么让AI更大规模、更高速地应用到企业业务的各个环节?让智能体、聊天机器人、计算机视觉——所有这些都能在毫秒之间做出决策?

“海神”液冷技术,无疑是解决以上问题的关键突破口,能降低40%的能耗并提升性能,同时满足可持续发展目标。



让服务器的AI训练和实时LLM推理能力进一步增强,可以支持扩展至10万亿参数的模型训练。

十多年之间,联想部署了超过7w个海神温水水冷节点,在全球范围内赋能顶级算力系统,辅助尖端的AI服务器更节能、更高效、更安全地为人类服务。



不过需要注意的是,以上我们聊到的,已经被广泛应用的温水水冷技术,是目前主流的冷板式液冷系统。

它分为两种——核心部件液冷,和全系统液冷,这两种都是非接触式的液冷,也就是冷却的液体和它要冷却的元件之间不直接接触。

冷板之外,和它相对的另外一种液冷路线,叫做浸没。

它是接触式的液冷,由于液体和热源接触面积更大,热交换效率会更高,但技术也更困难。

目前虽然不是主流,但也是联想一直密切关注的领域,目前他们已经领先交出了两份漂亮的成绩单:

单向浸没方面,联想推出了带有“飞鱼”仿生设计的新技术,帮助用户以最小的代价解决了下一代600W芯片的散热难题

双向浸没方面,联想与清华大学联合研发了“双循环”相变浸没制冷系统,通过创新的外接单相换热器设计,将系统PUE拉到了仅1.035,散热能力相比传统方案直接翻倍提升。

这些全新的方案,具体将如何应用,又将在未来带给服务器和AI领域怎样的震动,我们不妨拭目以待。

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