扎克伯格140亿收购引争议，图灵奖得主离职创业打擂台

64岁的AI大神杨立昆，真撂挑子不干了。

他不是年纪到了退休，而是咽不下那口气，要向一个29岁、连大模型都没亲手做过的小年轻汇报工作。

这事听着像职场八卦，其实背后藏着AI圈最根本的路线撕裂。

是继续在大语言模型上堆钱堆数据，还是另起炉灶，搞一套真正能“理解世界”的新AI？

2025年夏天，扎克伯格大手笔买下数据标注公司Scale AI近一半股份。

不仅如此，他还顺手把创始人亚历山大·王挖来Meta，直接让他掌舵新成立的“超级智能实验室”。

说句实在话，亚历山大·王确实厉害——高中辍学、MIT天才、Scale估值一度超百亿，客户包括OpenAI和五角大楼。

但他干的是“卖铲子”的活儿：给AI公司打标签、清洗数据，从没自己造过模型。

而杨立昆是谁？卷积神经网络的奠基人、图灵奖得主、PyTorch背后的灵魂人物，更是Meta AI研究体系的建筑师。

让一个给AI喂饭的人，去管做饭的大师傅，换谁心里都不服。

更让杨立昆憋屈的是方向问题。

他早就公开说过，大语言模型就像个背书机器，会模仿但不懂因果、没有常识。

可扎克伯格等不及了。

Llama 4在2025年4月上线后被骂“炒冷饭”，小扎立马砍掉600个AI岗位，把资源全押到新实验室，只求快出产品、快抢市场。

杨立昆私下吐槽：“他们只敢做保险的事，结果反而落后。”

别以为杨立昆是负气出走，人家转身就创业去了。

2025年11月，他在社交平台亲自官宣：要搞一家叫“先进机器智能”（AMI）的新公司，专注打造“世界模型”。

那这“世界模型”究竟是什么？

打个比方：现在的大模型就像个只会读书的书呆子，你问它“怎么煮鸡蛋”，它能给你背一百种菜谱，但它根本没见过锅、不知道水会开、更不懂火候。

而世界模型，是要让AI像小孩一样，通过看视频、玩积木、观察现实，慢慢建立起对物理世界的直觉。

比如知道东西掉了会摔碎，门关上了得推才能开。

这种AI，不是靠猜下一个词，而是靠“理解”来行动。

有意思的是，杨立昆不是一个人在战斗。

斯坦福的李飞飞教授也在2024年创办WorldLabs，同样瞄准空间智能和世界建模。

两位AI界顶流先后离开大厂单干，说明这条路虽然难走，但可能是通向真正智能的唯一窄门。

据最新消息，杨立昆的新公司还没正式开张，估值已经喊到30亿到50亿美元，首轮融资目标5亿欧元。

更微妙的是，Meta居然还打算当他的合作伙伴，小扎一边砍基础研究，一边又舍不得彻底放手，心态相当矛盾。

回头看这场“新老对决”，表面是职位高低之争，实则是两种AI信仰的碰撞。

一边是资本催着跑：赶紧出产品、抢用户、占市场；另一边是科学家坚持慢工出细活：先把智能的地基打牢，哪怕十年看不见回报。

杨立昆今年64岁，功成名就，本可以含饴弄孙。

但他偏偏选择再创业，不是为了赚更多钱，而是不想看着AI变成只会耍嘴皮子的“高级客服”。

他常说：“人类婴儿还没学会说话，就已经知道球滚到沙发底下还能捡回来——这才是智能的起点。”

说到底，Meta的纠结也是整个行业的缩影：当巨头被季度财报绑架，谁还愿意为二十年后的技术埋单？

杨立昆的离开，或许正是对这种短视最硬气的回答。

杨立昆的出走，不只是个人选择，更是一代科研人对AI初心的守护。

在这个追求速度与流量的时代，仍有人愿意慢下来，去追问“什么是真正的智能”。

无论世界模型最终能否成功，这份对长期价值的坚持，本身就值得敬佩。

因为改变世界的，从来不是最快的那一个，而是看得最远的那一个。