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主动安全谁最强?全网最全9车横评给你答案

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2025已经收官,在这一年里,各家车企的主动安全都做到什么水平了呢?

我们在四季度进行的9车横评,做了10项主动安全测试。

本期内容,就是一次“年终汇报”,给大家看看各家的水平如何。

本次测试的项目共计10个,覆盖范围很全面,既包含机动车动静态工况,同时涵盖行人、非机动车等弱势道路使用者(VRU),还有水马、纸箱等非标准障碍物,以及野生动物穿行等特殊场景,可以说马路上高频发生的危险场景我们都涵盖了。



先把各车在各个场景下的测试结果给到大家。



对车表现怎么样?

日间静止正车尾

静止正车尾场景在实际道路中覆盖的车速区间较广,一旦在高速状态下发生碰撞,极易引发车辆连环追尾事故,造成严重的交通安全后果。

不过作为AEB的测试项目来说,是最简单,最常见的项目。



这也是唯一一个9辆车全部通过的项目。

但是能力也有强弱差异,能力强点的车/系统,都能通过我们130km/h的测试最高速度值,有些车型就只能做到80km/h。



夜间事故车

场景换到夜间,规整摆放的车辆变成斜着摆放,难度立刻提升。

这个项目模拟的是在夜间高速,前方有因交通事故导致车身斜列停着的车辆。

因交通事故导致不规则的停在了车道内,系统不识别没有应对的话,后果是相当惨烈的。

受场地更换的影响,测试环境的光照条件发生变化。为此,我们将该场景拆分为两种不同工况,分别呈现给大家。

第一种是封闭路段的成排路灯+车辆近光灯,极氪、小米、岚图、乐道是在这种环境下测试的。



这个场景下,四台车全部通过,岚图FREE参数图片)+和小米YU7测到了上限速度,130km/h。



另外五台车,是在我们设置的灯光+车辆近光灯下测试的。



除了智己LS6,其他4台车都能够以相对较高的速度通过,强一些的可以做到130km/h,这是我们测试标准的上限;相对弱一些的也做到了100km/h。

智己LS6没能通过60km/h的起测速度,我们在日间以同样的速度、工况再次测试,同样也是无预警无制动。



对行人/两轮车表现怎么样?

行人横穿

行人横穿是城市主动安全测试中最最最常见的场景,在这个场景中,行人是处于完全弱势的一方。一旦发生事故,将会造成很严重的后果。



我们也在这个场景中根据城市路段的限速,给这些车分了四个等级。

限速最高的国道,限速通常仅为80km/h。智界R7和小米YU7最高通过速度能达到85km/h,所以这两款车型,在城市路段中,至少系统工作时速范围是可以涵盖道路限速的。



城市主干道普遍限速为60km/h,极氪007GT和岚图FREE+属于这一档的车型,这两台车成功应对的上限速度分别是75km/h和65km/h。



在学校、医院、商圈这类人流高度密集的区域,周边道路的限速普遍为40km/h。

大部分车型的刹停速度上限都高于40km/h,智己LS6、小鹏G7可以做到55km/h刹停,乐道L60和比亚迪汉L能做到45km/h刹停。



蓝山则是面对行人横穿场景完全没反应。



但是需要说明的是,主动安全测试都是“标准”的场景还原,但现实中行人横穿的角度各不相同,速度还会发生变化,任何车都不能做到100%避免碰撞。主动安全能力再强,也得驾驶员留意路况。

非机动车横穿

非机动车和行人一样,都是典型的弱势交通参与者。

但是非机动车的行驶速度比行人快得多,最快能达到30-40km/h,对于系统的反应和决策速度有着更大的考验。

我们设置的非机动车速为15km/h,比平时大路上的非机动车要慢。



在这个场景中,乐道L60和魏牌蓝山没能通过这个基础的安全测试。

两辆车失败的原因比较相似,都触发了AEB,不过刹车的时机太晚,制动距离不够,发生了碰撞。



这个场景中两个使用ADS的车型,智界R7和岚图FREE+同时做到了75km/h刹停,并且他们在刹车避开横穿的非机动车后,会释放刹车进行缓行,防止后车追尾。



夜间逆光儿童鬼探头

夜间逆光儿童鬼探头场景是本次测试中,难度最高的一项。

逆光对人眼来说有致盲性,驾驶员遇到这种情况压根看不清。如果系统也宕机的话,那碰撞就是100%会发生的了。

这几辆车做得怎么样呢?



此前,暗光+逆光对摄像头来说难度非常大,不过看完成绩表以后也能发现,其实不一定是带激光雷达的结果就更好。

在这个测试场景中,岚图FREE+属于标杆车型,不仅它的通过速度是所有车型里最高的。同时它的制动表现很稳定,刹车力度和最终跟目标物的间距都差不多。



主视觉的小鹏做到了45km/h的刹停。

小鹏G7已经用上了小鹏自研图灵芯片,AI鹰眼视觉方案首发了LOFIC架构方案,它的作用就是弥补视觉在暗光、逆光和大光差环境下的表现。



对动物的表现怎么样?

野生动物横穿

野生动物属于非标物体,需要车企对野生动物进行专门的训练。

但是本身这个场景在日常生活中还挺常见的。尤其是国道和乡道上,突然窜出的小狗会让驾驶员措手不及。



在这个场景下,这9辆车全军覆没。

唯一有制动反应的是极氪007GT,不过还是由于制动的时机太晚,制动距离不足发生了碰撞。



水马、纸箱能应对吗?

侧向水马入侵

这个场景的设置是为了模拟施工围挡入侵车道,车辆能否自主避让。



仅有两个华系车和极氪通过了这个场景。

智界R7和岚图FREE+触发侧向障碍物防碰撞,轻打方向完成避障。



极氪版本更新以后,推出了全新功能LGP,主要应用于车辆在行驶过程中对侧向障碍物的监测与碰撞预防。整体的处理方式则是和智界、岚图相似。



静止纸箱

静止纸箱,考验车子遇到静态非标目标的避险能力。

看下各车的结果。



这个场景有六个车都没有功能,识别不了纸箱。

意外的是,智界R7也在名单之列,并且我们测试了很多遍,智界R7仅有预警声,无任何制动。



误踩了油门,系统能兜底吗?

在生活中,恍惚间把油门当刹车的事故屡见不鲜,这项测试就是考验系统能否为人的失误行为兜底。

这个项目中,我们使用假人和瑜伽球来模拟车子前方或后方,有儿童或石墩的情况。



比亚迪汉L和智己LS6在这个测试项目中挂科了,前向和后向都无法应对,可能是车企没有做对应的功能。



小米YU7则是这个项目的“唯一真神”,无论是儿童还是石墩都通过了我们全部的测试。



行人横穿AEB误触发

最后是误触发测试,这个项目考验系统是否够聪明。

首先解释下“误触发”,我们驾车通过马路时,如果路边有行人在横穿,但是他会因看到有车,而主动停下脚步。这时候,我们希望系统不要“太过敏感”,否则会有追尾风险。



极氪和小鹏的误触发相对比较高,还是得好好的再优化一下。



岚图和智己是在高速状态下出现了AEB的误触发,猜测可能是在高速的时候,系统对危险的判断会更加敏感。



乐道则是在低速状态下出现了AEB误触发。



其余车型都是满分表现。

以上就是我们9车主动安全的10大场景横评,篇幅较长,感谢大家的观看。

从结果来看,耕耘主动安全已久的华为乾崑ADS4,不管是基础的静止车尾,还是高难度的夜间逆光鬼探头,它的表现全程稳定在线。

极氪和小米作为主动安全的追赶者,也在很多项目中,能够与华为掰手腕了。

我们也期待,更多车企在主动安全上多下工夫,为我们提供更高的安全保障。

我们也会持续评测,为大家呈现各家的真实能力。

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