平替市场部、重组HR：零一万物发布智能体上岗路线图

【亿邦原创】当大模型从一场技术惊艳秀步入产业深水区，核心命题不再是“如何让AI更好地为人所用”，而是“当AI具备规划、协作与持续进化能力时，人与组织的形态该如何被重新定义？” 企业竞争力的内核，正从对稀缺人才的争夺，转向对“人机混合智能”体系的构建与驾驭能力。

1 月 5 号，零一万物以一场发布会，试图回答这个问题。他们给出一个名为《中国企业智能体2026六大预判》的“航海图”，预测2026年，将成为“企业多智能体规模化上岗元年”。

我们即将探讨的，正是这场实验的细节与深远影响：AI如何像真正的团队一样，接管从市场策划到人才招聘的复杂流程？支撑这一切的“多智能体”架构，揭示了怎样的技术趋势与商业未来？企业又该如何跨越认知与实施的鸿沟，真正拥抱这群永不疲倦、持续进化的“硅基同事”？

1、Agent如何“平替”市场部与HR？

想象一下这样的场景：周一清晨，市场总监走进办公室，面对即将到来的新品上市，她不用召集下属开会，而是向电脑输入了一段指令：“为我们的新一代智能手表策划一场为期一个月、主打科技时尚与健康关怀的整合营销战役，预算300万，目标触达千万级用户，提升品牌认知度20%。”

过去，这意味着一场紧急会议、跨部门协调、至少十人团队长达一周的脑暴、执行与反复修改。但在零一万物演示的“平替市场部”场景中，指令落下的瞬间，一位“AI市场总监”便已上线。

它迅速拆解任务：视觉设计Agent开始调用品牌资产库，生成多套符合科技美学的主视觉与短视频脚本；内容策略Agent同步分析近期社交媒体热点与竞品动向，撰写出核心传播叙事与分渠道内容规划；媒介专家Agent则根据目标人群画像，实时模拟不同渠道组合的触达效率与成本，提出投放建议……

整个过程并非线性接力，而是并行协同，这些Agent之间还能实时“对话”与“核对”：文案生成后，设计Agent会评估其视觉化可行性；媒介计划初定，策略Agent会校验其与核心信息的契合度。

“这不是自动化，而是智能协作的涌现。” 零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强如此评价。短短几十分钟，一份包含市场分析、创意方向、视觉素材、媒介排期乃至预估ROI的完整方案已呈现眼前。

人类总监的角色，从繁琐的过程管理者，转变为目标设定与最终成果的裁决者。这意味着，未来一个优秀的“指挥官”，凭借一支高度协同的“Agent团队”，管理幅宽与创造力输出将实现指数级扩张。

同样深刻的变革发生在人力资源领域。

在“平替HR”演示中，当业务部门负责人提出“我们需要一位具有跨境电商经验、熟悉东南亚市场、且能带领小团队的资深运营总监”这类复杂需求时，多智能体系统开始了一场静默而高效的“狩猎”。

职位画像Agent首先与需求提出者进行多轮对话，精准提炼出显性要求与隐性偏好（如领导风格、文化适配度），并将其转化为结构化的能力模型。

简历挖掘Agent随即接入多个内外部人才库，并非简单关键词匹配，而是进行跨维度画像比对，从海量简历中筛出“潜力股”。最令人印象深刻的是 “面试协同Agent” ，它能在面试前为面试官生成基于该岗位能力模型的个性化问题清单，在面试中实时分析候选人回答的逻辑性与情感倾向，并在面试后自动生成结构化评估报告，对比多位候选人的长短板。

“AI并非替代HR的判断，而是将HR从信息‘搬运工’和流程‘操作员’的角色中解放出来。” 零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜解释道。人力资源的核心价值——战略人才规划、组织发展、文化构建——将因此获得前所未有的空间。AI处理的是“数据”与“流程”，而人类聚焦于“洞察”与“决策”，一种全新的人机分工范式正在形成。

2、平替背后的“革命引擎”

这些令人惊叹的场景背后，是智能体技术从“个体智能”到“群体智能”的范式迁移。零一万物指出，智能体的演进已跨越三个阶段：

L1时代，是由人预设流程的“提线木偶”；L2时代，是具备任务规划能力的“独行侠”；而如今正在进入的L3“多智能体（Multi-Agent）”时代，则是能自主分工、协作、校验并进化的“特种部队”。

如何定义这支“特种部队”？

零一万物提出了核心的 “TAB三要素”理论，这构成了企业级多智能体的价值三角：

T（Team，团队作战）：这是协同的基础。智能体之间、人机之间必须能够基于共同目标进行实时、动态的协同，实现“1+1>2”的群体智能效应。

A（Auto-pilot，业务裂变）：这是自治的核心。智能体系统应能像自动驾驶一样，在给定业务目标后，自主规划路径、执行任务，并在过程中保持状态透明、过程可控，允许人类随时介入监督。

B（Business，商业重构）：这是价值的升华。多智能体运作所产生的流程、知识与决策模型，能够被沉淀、复用和重组，如同乐高模块，快速拼装出新的业务能力，最终推动企业核心能力“软件化”（CaaS，能力即服务）。

基于TAB框架与大量行业实践，零一万物提出2026年中国企业智能体发展的六大关键预判，宛如一幅“组织智能”演进地图：

1）从“一人一工具”到“一人一团队”：智能体从解决单点任务的“瑞士军刀”，进化为承载完整业务流程的“虚拟团队”，个体员工的能力边界被极大扩展。

2）多智能体必备TAB三要素：缺乏团队协作、业务自治或商业重构任一维度的智能体，将难以应对企业复杂的真实场景。

3）中国成为全球多智能体“超级引擎”：全球最完整的产业链、最丰富的业务场景、最激烈的市场竞争，以及蓬勃发展的开源模型生态，共同构成了中国在这一领域实现“换道超车”的独特土壤。零一万物预判，中国将从“世界工厂”迈向“智能体工厂”。

4）“一把手工程”是赢取红利的唯一路径：AI转型不是技术部门的试验田，而是涉及战略、组织、流程的全面变革，必须由企业最高决策者亲自驱动，打破部门墙，避免制造新的“数据孤岛”。

5）智能体反哺数字基建“自主进化”：智能体不仅是数据的消费者，更能通过持续交互，自动完成数据标注、知识沉淀和模型优化，形成越用越聪明的“数据飞轮”，让企业数字资产真正活起来。

6）2026=企业多智能体“上岗元年”：技术成熟度与市场认知将在此交汇。企业竞争的焦点，将从比拼“招募了多少人才”，转向较量“指挥着多少硅基军团”。“智能体运营师”将成为热门新职位。

“这六大预判的核心，是指向一个共同结论：AI正在从外挂的‘工具智能’，内化为企业的‘组织智能’。” 赵斌强强调，这场变革的终局，不是机器取代人，而是人机融合的新型组织形态的诞生。

3、如何拥抱“硅基同事”？

面对如此宏大的趋势，企业如何避免观望，踏上可执行的落地路径？

零一万物给出的答案是一个产品与一套方法论的双轮驱动：即万智2.5企业大模型一站式平台，以及与之配套的 “三步走”转型框架。

万智2.5被定位为 “AI 2.0操作系统” ，它采用了 “代码先行、模型驱动”的硬核架构，与只能在固定画布上运行的传统工作流自动化工具不同，万智2.5允许通过代码定义复杂业务逻辑，同时赋予多智能体在安全沙箱中动态规划与协作的能力。这确保了系统既能应对企业严肃、确定的流程，又能灵活处理开放、动态的新场景。

通过万智2.5，可以实现从“1人1工具”到“1人1团队”的跨越，智能体间可智能交互、相互校验。还可以实现任务全过程可审计、可追溯，并能基于反馈持续进化，从“可用”走向“好用”。最后，企业可将业务能力封装成可复用的智能体模块，像搭乐高一样快速拼装新业务线，极大降低创新门槛。

为了用好 AI 平台，组织也要进行相改变。

转型必须始于CEO办公室，而非IT部门。企业需选定一两个与核心营收或效率强相关的业务流（如销售转化、供应链优化），由一把手亲自将业务KPI转化为智能体的核心优化目标，确保AI驱动与商业成功同频共振。

同时，进行组织破壁，FDE深入一线。 这是零一万物的关键创新。FDE（前沿部署工程师）如同深入客户业务的“特种部队”，他们既懂技术又懂业务，能够深入一线，将模糊的业务诉求转化为清晰的技术需求，并协同内部产品团队快速交付原型。他们是“一把手工程”的战术执行者，专门攻克部门墙与数据孤岛。

“真正的挑战从来不在技术本身，而在技术如何融入组织的毛细血管。” 韩炜总结道。

零一万物的本次预测，揭示了Agent 变革带来的最大震荡，并非失业，而是定义工作的权利和组织价值的重构正在发生转移。

这场变革的终局，或许是一个“人机共生”的新纪元：人类负责定义愿景、赋予意义、做出关键伦理判断；而智能体团队负责高效执行、无限扩展、沉淀集体智慧。