高新兴大模型智能决策关键技术斩获科技进步一等奖

2025年12月26日 ，在广东省公共安全技术防范协会“2026广东数智安防迎春晚宴暨颁奖典礼”上，高新兴科技集团凭借自主创新的 “面向执法办案全流程的大模型智能决策关键技术研究及产业化”，荣膺2025年度科技进步奖一等奖。该奖项不仅是对高新兴技术实力的高度认可，更标志着其在智慧执法领域关键技术上的突破已走在行业前列。

科技进步奖

据悉，本次科学技术奖旨在激发企业的科技创新活力，表彰为科技事业做出突出贡献的单位。在激烈的评选中，高新兴从众多优秀成果中脱颖而出，其围绕执法办案全流程所构建的三大核心根技术体系，展现了公司在人工智能与大模型落地应用方面的深厚积淀与硬核实力。

高新兴“面向执法办案全流程的大模型智能决策关键技术研究及产业化”是直击当前执法办案工作中的痛点与堵点，如办案区人员异常行为识别效率低、复杂案件研判难度大、办案流程协作效率不高、以及AI模型在不同环境下部署适配难等问题。高新兴通过系统性研究与技术攻关，成功构建了一套覆盖“感知、决策、部署”全链条的智能化解决方案。

感知层革新

融合知识与多模态的精准行为识别

项目创新性地提出了 “融合规则与动作片段知识增强的异常行为检测方法” 。针对办案区复杂场景下的动态遮挡、光线变化等挑战，团队建立了多模态知识增强理论，并基于Transformer框架，研发了跨模态向量特征匹配与动态检索技术。该技术不仅显著提升了在非重叠视域、环境干扰等情况下的行为识别精确性与鲁棒性，更通过引入规则知识，极大增强了算法决策的可解释性，解决了传统方法对复杂场景适应性差、对新异常感知能力有限的根本问题。

决策层突破

多智能体协同的智慧执法大脑

面对执法全流程中任务复杂、协作繁琐的挑战，高新兴构建了 “基于多智能体动态任务分解与自适应检索增强生成的协同框架” 。该框架如同一个“智慧执法大脑”，能够对复杂的执法任务进行智能解析与动态分配。通过突破规则驱动的动态检索增强生成（RAG）与外部能力集成等关键技术，实现了对笔录智能分析、精准警务咨询、法律文书自动生成、案件深度画像及音视频AI智检等核心场景的智能化支撑。这一创新有效解决了多源数据语义对齐、任务灵活调度与外部工具标准化集成的难题，全面提升了执法办案的自动化与智能化水平。

部署层优化

轻量化与协同推理保障规模化落地

为实现大模型技术在基层单位各类差异化环境中的高效、经济部署，项目研发了 “基于动态能力匹配与反馈优化的大小模型协同推理框架”。通过融合模型轻量化压缩、端云协同推理与全局智能编排技术，构建了面向低算力环境的智能调度框架。该框架成功解决了大模型在资源受限场景下响应延迟高、硬件成本高昂的产业化瓶颈，实现了模型在差异化执法终端上的高效运行，显著提升了推理速度与资源利用效率，为技术成果在广大基层执法单位的规模化、可靠化落地应用提供了坚实保障。

高新兴该项技术已实现了成熟的产业化应用，成功应用于深圳、青岛、潍坊等多个城市的智慧执法项目。通过这三大核心根技术的协同作用，项目成功实现了从办案区人员风险精准管控到全流程执法智能化辅助的闭环，切实提升了执法办案的规范性、效率与安全性。

此次荣获广东省安防科技进步奖一等奖，是业界对高新兴坚持自主创新、深耕行业数字化智能化转型的充分肯定。未来，高新兴将继续聚焦数智警务领域的核心需求，深化人工智能、大数据等关键技术的研发与应用，以更先进的科技产品和解决方案，为全国智慧执法与警务数字化产业的科技进步贡献更多“高新兴力量”。