不仅仅是拼硬件：从飞书在汽车行业的普及谈谈中国制造全产业链的“融会贯通”优势

中国制造的优势是什么，我觉得是全产业链带来的“融会贯通”，这个会给我国带来非常大的竞争优势。

最近看到一则新闻，在11月创下了汽车销量单月历史新高的重庆赛力斯集团宣布使用字节旗下的飞书平台。

飞书是一个企业协作和管理的软件平台，和我们印象中不同，它不只是员工之间互相发消息，拉群组，开在线视频会议，而是整个企业的管理和协作流程都可以跑在上面。
用赛力斯官方的话来说，决定全员使用飞书平台，是因为认为飞书是帮助赛力斯“组织进化”的先进工具。

赛力斯已经用飞书AI做了以下几个方面的事情：
1.AI+智能会议：简单的说就是各个部门可以开在线会议。
2.AI+业务场景：也就是用AI做整车需求管理，客户试驾反馈分析，流程问答等。
3.AI+知识管理：也就是员工有不懂的知识和问题，可以随时问飞书AI助理。
4.AI+提升效率：培训懂业务而且还会用AI的人才。

因为有数字化能力和AI能力，互联网企业成了汽车行业的供应商，
这个还真的有点意思。我又查询了一下，发现飞书在国内企业领域做的还挺大的，就以汽车行业为例，TOP20销量的新能源车企80%都在使用飞书，从新势力到传统厂商，包括蔚来，小鹏，小米，理想，岚图，吉利，北汽……几乎头部企业都在用。

这个“使用”，不是简单的企业直接买一个软件过来直接用，而是会深度的和企业自身的流程，场景匹配结合，用AI创造价值，这需要互联网企业要能够对制造行业有比较深刻的理解。

这么说还是太抽象了，就举几个例子，
1: 蔚来使用飞书，换电站建设效率倍增
前两年，蔚来宣布当年要建设 1000 座换电站，比往年翻倍，而投入资源却不变。
蔚来的做法是用自研系统结合飞书的多维表格功能，一周就快速搭建出一个项目管理系统，包括目标管理、进度管理、资源管理、风险管理等功能，所有信息一目了然。

最终结果是，蔚来之前建设1000个换电站用了1058天时间，而在2023年建设这1000个换电站仅仅355天就完成了，效率大大提高。

2：长安的阿维塔，用飞书项目整车研发解决方案大大提升研发效率
飞书项目是飞书旗下的项目管理平台，脱胎于抖音内部的一款项目管理工具。
从2024年7月起，阿维塔便开始了与飞书项目在IPD整车研发领域的深度合作。飞书项目对整车研发针对性地生成了近1500项关键交付物清单，并与进度节点自动关联。

更关键的是AI介入：工程师提交交付物时，AI自动预检查内容是否准确缺失。这种应用让阿维塔的审签流(审批和签发)效率提升了30%，同时系统自动关联多个车型，让不同项目间功能对齐的时间直接下降50%。

3：吉利汽车研究院用AI解决尺寸检测问题
整车制造中尺寸检测是质量安全核心。传统流程需手写、抄录再录入电脑，单次耗时45分钟，效率低还易出错。

今年，吉利汽车研究院试制中心通过飞书AI重构流程：采集端以AI语音识别替代手写生成测量值，分析端将5M1E方法拆解为模型预置系统，AI自动决策分析DTS数据，既提升了一线效率、降低了出错率，还节省了大量设备投入。

随着企业的规模逐渐发展壮大，技术的复杂度越来越高，
企业的管理和研发效率成为制约企业发展的一个瓶颈，因此利用先进的数字化和AI技术来提升企业管理和研发效率成为必然的选择。
就以汽车行业为例子，现在智驾技术已经是汽车的核心竞争力，而一个汽车企业开发智驾软件，代码能够达到几亿行。

不只是技术越来越复杂，而且由于竞争越来越激烈，对开发时间还提出了要求，举个例子，搜狐汽车有个统计，2024年中国市场全年上市新车竟然高达817款，其中中国品牌新车482款，占比59%；

如果只统计全新车型，换代或大改款新车，则全年上市新车323款，中国品牌新车263款，占比进一步上升到81.42%。

一年八百多款新车，要知道中国一年也就卖2000多万辆汽车，可见新车研发项目成功率有多低。

在如此多新车上市的背后，是中国汽车市场的一款全新车型的开发时间已经从以前的3-5年压缩到了2年以内就可以完成，24个月已经成了新的研发周期基线。毕竟如果不能高效率的搞开发，晚个半年一年上市，能够赚到的钱会大打折扣。

技术越来越复杂的同时，还要求开发时间缩短，还要保证质量，

那企业就只有两条路可走:
一条路是提高企业员工的平均个人水平，所以我们看到这些年国内制造业大厂招聘应届毕业生的学历要求在越来越高，就以比亚迪这种动辄一年招几万毕业生的大厂为例，其2023年招聘的3.18万名应届生里面竟然有61.3%是硕士和博士。

另一条路就是提高企业几万甚至更多员工之间的协作效率，提高企业不同部门之间的协作效率，提高领导对下属的管理效率。因为随着企业的规模也越来越大，涉及的部门越来越多，一个小小的技术改动都会涉及到跨多个部门的协同，提升协作效率至关重要。

发现没，这个理念是不是跟现在AI计算领域的“超节点”很像？
由于制造工艺的限制，国内的AI算力卡的单卡算力比不上英伟达，可能只有英伟达的三分之一， 所以国内厂商就搞起了超节点，也就是增加服务器集群里面几十台服务器之间的通信速度，实现高速的通信连接，使得几十台不同的服务器之间的通信速度和单台服务器内部通信速度一样快，
几十台服务器集群的性能上看起来像一台服务器节点一样，称之为超节点。

因此像飞书这样的大型管理协作软件平台的出现，实际上就是起到了在企业内部组成“超节点”的作用，把一个个单独的人，把一个个单独的部门实现高速度高效率的协同，从而提升整个企业的开发效率和竞争力。
这也是为什么几乎所有的大中企业都在上数字化协作和管理平台软件，因为确实可以提升效率，创造价值。

比如下图，除了汽车行业，从茶饮的茶百道，霸王茶姬，到AI模型的DeepSeek都在使用飞书这样的管理协作平台。

我觉得中国制造相对于欧美日本的一个很大优势就是，
欧洲和日本有制造企业，但是缺乏有AI能力的大型互联网企业，
2024年全球市值前二十位的互联网企业，欧洲和日本竟然一家也没有，这也就意味着欧洲和日本的传统制造业转型必然会相对更加艰难，

因为制造业的数字化和AI技术天然比不上互联网企业，他们需要从前沿的互联网企业获取最新的技术来完成转型。

这么说还是有点抽象，我就举两个例子，
1：各个传统手机厂家要从互联网公司谷歌获取安卓操作系统技术和生态，才能得以跨入智能手机时代，而那些没有跟上的传统手机公司，比如摩托罗拉，诺基亚什么的，就被时代淘汰了。

2：目前市场上汽车辅助驾驶最强的并不是传统的汽车制造公司，反而是类似华为，小鹏，特斯拉等这样的有IT背景的新势力公司，赛力斯就是因为和华为合作才得以在辅助驾驶时代逆袭。

在企业协作和管理提升平台软件领域也是一样，在这方面技术最强的是类似飞书这样的平台，不仅技术更强，还能迅速的迭代，满足企业的需要。
而当前在欧洲和日本，是缺乏这样的企业的。

欧洲和日本已经在智能手机和新能源汽车时代都落后了，
如果他们没有像中国一样有类似飞书这样的管理协作平台在逐渐大规模应用到各个行业，那最终落后的会不只是智能手机和新能源汽车行业。

就以飞书自己公布的案例显示，中国已经应用它的企业已经遍布在各个行业，
除了我们印象中和字节很像的公司，比如国产AI大模型六小虎，

其他还有比如家电行业的海尔海信，电动自行车的头部企业雅迪，机械行业的柳工，以及煤炭行业的鹏飞集团，钢铁行业的永卓钢铁，石化的东明石化，插座行业的公牛等等。
我上一篇文章也提到，像海信的电视已经反攻进日本本土了，2024年海信旗下品牌已经在日本电视市场占据了超过40%的份额。

美国有大型互联网企业，也有制造业企业，但是美国制造业的深度和广度不及我国，而且看起来美国的互联网企业重心并不在对企业销售上，而是集中在更为赚钱的C端领域。或者更加直白的说，我认为美国把数字化和AI应用到传统制造业的能力不如我国。

我并不是毫无根据的这样说，
我之前曾经发过福特汽车的CEO Jim Farley接受采访时说的话。

在谈到最为关键的汽车智驾能力时，他就说目前美国只有两家企业具备做复杂的城区智驾的能力（特斯拉和Waymo），福特自己都做不出来，所以福特已经放弃做城区智驾了，就专注的做高速公路智驾。

这说明什么，说明福特公司作为一个美国传统的汽车制造两大巨头之一，在把AI应用到自家产品上的转型并不太成功， 而且从他的描述来看，美国另一个汽车巨头通用同样也没有成功。

而如果我们看中国的汽车行业，
会发现传统汽车制造企业应用AI到辅助驾驶进展都还可以，比福特和通用的转型表现都好，从长安的阿维塔，到奇瑞的智界，江淮的尊界，赛力斯的问界等都是例子。 赛力斯旗下的问界品牌甚至都跑到中国智驾第一梯队了。

而且看来赛力斯通过问界已经尝到了数字化和AI应用的甜头，因此现在对飞书很重视，要用飞书打造AI时代的协作方式。

赛力斯显然已经通过自身实践，深刻认识到了和优秀的，具备极强数字化和AI能力的公司合作，会给自己带来能力的极大提升，最终转化为企业的竞争力和收益，所以会和飞书合作如此重视。

而中国，不只是有全产业链的硬件上下游企业，同时也有不少大型互联网公司在提供飞书这样的管理和协作平台软件和AI技术，两者如果紧密的结合在一起，将会诞生出各种各样的有趣的应用。
这是我觉得中国制造业的一个优势，尽快把这个优势用起来，会更有利于中国制造的进步，相反如果不用，则可能会在竞争中逐渐落后。