赛福基因：“基因大数据+AI算法”赋能遗传病防诊疗

2025年入选案例更加鲜明地体现出“AI+绿色科技+产业深度融合”的特征：一方面，以自动驾驶、无人矿卡、低空飞行器、新一代智能物流基础设施为代表的企业，加速推动智慧矿山、智慧城市与低空经济的商业化落地；另一方面，以医疗健康、遗传病防诊疗、家庭医生服务、超声介入等为代表的“AI+医疗”，不断提升优质医疗资源的可及性与效率。与此同时，绿色科技与硬科技方向——从新能源与新材料，到星基增强、电力巡检、城市水环境监测、高精度定位、冷冻电镜与具身智能——在产业端持续实现技术迭代与场景拓展，成为支撑可持续发展的关键底座。
值得关注的是，2025年的案例不仅体现出科技企业自身的创新能力，更集中呈现出多元资本主体的协同实践：围绕“绿色+科技”的央地协同产融合作，聚焦早期科技与硬科技的专业创投机构，系统布局、全链条赋能的基金矩阵，以及深度理解科技企业成长痛点、通过生态构建拓宽服务边界的银行与保险资管机构，正在共同构建更加开放、韧性和可持续的创新生态。

今天发布的案例是：赛福基因

赛福基因：“基因大数据+AI算法”赋能遗传病防诊疗

大数据与AI技术正重塑体外诊断行业，推动其从“数据提供”向“智能决策”跃升。赛福解码（四川）基因科技有限公司（以下简称赛福基因）以高通量基因测序和生物信息分析为核心，结合多维功能验证与临床转化服务，提供从疾病发现到临床决策及药物研发的全周期解决方案。
多模式并举，推动基因检测服务临床
赛福基因构建了医疗合作、患者直达、科研药研合作以及公卫项目四大业务支柱。在临床端，通过与各级医院、专科医生及ICL深度合作，将基因检测嵌入诊疗路径，显著提升遗传病的确诊效率；在患者端，利用线上平台与自有服务触达高风险人群，激发主动筛查需求。通过自建转化医学平台，赛福基因为科研机构和药企提供从功能验证到药物筛选等关键支持。此外，公司积极推动与政府联合开展公共卫生项目进行慢性病防治与健康管理。

攻克行业壁垒，深耕核心技术
面对基因检测行业技术壁垒高、临床刚需强、法规监管严以及市场教育成本高等特点，赛福基因依托新一代高通量测序技术（NGS）、生物信息算法及模式生物功能验证平台等多项核心技术，助力攻克罕见病确诊难关。在严格遵循数据隐私保护规定的前提下，公司持续挖掘基因与临床数据价值，并致力于提升医生与公众对遗传/罕见病基因检测的认知，建立行业信任，推动遗传/罕见病的诊疗创新。

AI驱动多组学分析，精准诊断疑难杂症
赛福基因开发了基于基因组、转录组、表观组的联合分析服务，以“多层级数据+AI算法”模式，在疑难罕见病领域构建了高差异化竞争力，自研的AI智能体利用深度学习算法，实现了变异识别与基因－表型匹配的自动化。通过AI对历史病例及国际数据库的模式识别，罕见病确诊周期从数月缩短至数周，变异解释准确率显著领先行业。
此外，赛福基因构建的“基因检测－功能验证－高通量药物筛选”一体化闭环，旨在通过明确致病机理，协助临床医生探索潜在的干预线索，同时通过积累高维度的多组学数据，为新药研发提供支持。

生态示范，引领行业价值跃迁
伴随国家对相关疾病认知的深化，赛福基因的模式有效推动了临床能力提升与诊疗流程优化，并助力医疗政策完善，减轻患者及社会负担。以技术创新为驱动，该模式提升了中国在精准医疗领域的国际话语权。
赛福基因在国内率先实现了全外显子、全基因组等二代测序与三代测序临床化、规模化融合，结合本土人群数据资源，在临床服务能力与转化效率上处于行业领先地位。这一“多平台测序+医疗数据生态+药物研发协同”的示范路径，正推动“精准医疗—新药研发—公共卫生决策”的融合发展，成为驱动行业技术迭代的重要力量。

AI+，让遗传诊断更高效、更普及
针对遗传病诊断门槛高、专业人才稀缺的行业痛点，赛福基因正在积极研发AI辅助诊断系统。该系统致力于打破专业壁垒，重点赋能遗传学背景薄弱的临床医生与综合性医疗机构，为其提供精准的决策支持。将复杂的分析解读过程智能化、自动化，该项目旨在大幅提升遗传数据的解读效率与诊断准确率，将基因检测数据转化为临床医生“用得到、用得好”的便捷工具，推动精准诊疗资源向更多医院普及。

特别声明

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北京基金业协会
2025年12月