对话张茹院长丨倾心答疑解惑、引领青年成长！

“如何平衡社团活动与专业学习” “遇到科研瓶颈该如何突破” “毕业是考研还是就业” 等，这些问题可能困扰着许多同学，我们特别对话访谈北京工业大学耿丹学院信息工程学院张茹院长，为大家答疑解惑。

作为深耕教育领域多年的学者，张茹见证过无数学生的成长蜕变，她将用通俗的语言拆解专业难点，用丰富的经验为大家的未来指引方向。

姓名：张茹

职务：信息工程学院院长

原子与分子物理学报，编委

中央民族大学学报（自然科学版），编委

中国教育发展战略学会教育认证专业委员会学术委员会，副主任

中国少数民族教育学会，理事

中国少数民族教育学会民族预科教育专业委员会，理事长

工作经历：多年来从事光纤通信、信息功能材料与器件、量子信息等方面的科研与教学工作。作为项目负责人主持国家自然科学基金项目5项，联合主持国家自然科学基金重点项目1项；在 Optics Express, Optics Letters, PRA, Nano Letter, Materials Letters, Chinese Physics Letters, IEEE Nano, 物理学报，中国激光等国内外杂志及国际会议上发表论文近200篇；申请专利8项。

成就：中国通信企业协会数字化技术教育专业委员会，秘书长获北京市教学基本功大赛三等奖、第七届全国多媒体课件大赛三等奖、北京邮电大学教学成果一等奖、中国产学研促进会-产学研深度融合好案例等，教育部课程思政名师团队成员。

如何平衡学习与竞赛科研的时间？

1.大一（奠基期）

（1）核心任务：重点掌握专业基础课（如高等数学、大学物理、专业导论），夯实后续学习的知识基础。

（2）借助基础课程培养逻辑思维与学科认知能力。

（3）避免急于参与实践：此时实践易因专业知识不足停留在 “打杂” 层面，浪费时间且难获成长。

2.大二（实践入门期）

（1）核心任务：依托已有的理论储备，尝试低门槛实践活动。

（2）实践形式包括：参与学科兴趣小组、完成课程设计项目、旁听高年级竞赛宣讲。

（3）核心目标：初步了解实践流程与实际需求，为后续深化实践打基础。

3.大三（实践深化期）

（1）核心任务：聚焦高价值实践：冲击学科竞赛（如数学建模、专业技能大赛）、进入实验室参与科研项目。

（2）核心目标：用扎实理论知识解决实际问题，实现 “学用结合”。

4.分阶段规划的优势：

（1）让学习与实践形成良性循环。

（2)规避低年级 “盲目实践” 和高年级 “基础不牢导致实践乏力” 的问题保障能力稳步提升。

大学生应培养哪些AI无法替代的能力？

1.AI 的能力边界：

(1)虽在数据处理、问题解答等领域能力突出，但无法替代人类在人才培养、自主研发中的核心思考与创造。

(2)AI 研发（算法设计、模型优化、场景落地）需研发者具备数学基础、逻辑思维、创新意识，这些能力 AI 无法直接赋予。

2.AI 的本质属性：

(1)是人类智慧的工具，而非能力的替代品。

(2)核心能力（如逻辑、创新）需通过人类自身学习、思考、实践逐步积累。

3.学生过度依赖 AI 完成作业的隐患：

（1）削弱能力成长：错失锻炼核心能力的机会，未来在 AI 相关领域研发中缺乏竞争力。

（2）丧失独立思考：无法通过解题过程巩固知识、理解知识内涵与逻辑，导致知识掌握不扎实。

（3）影响长期发展：阻碍后续专业学习与职业发展，看似提高效率实则得不偿失。

哪些比赛对学习和未来发展有帮助？

1.赛事核心价值：

（1）物联网大赛、蓝桥杯、电子信息大赛、人工智能大赛、机器人大赛均为教育部竞赛白名单赛事。

（2）是学生实现 “作品到产品” 转化的优质实践路径，能有效衔接理论学习与产业需求。

2.各赛事侧重点：

（1）蓝桥杯：侧重算法与编程能力，夯实代码实现与问题解决基础。

（2）电子信息大赛：聚焦电子电路设计与硬件开发，锻炼硬件选型、电路调试等实操能力。

（3）物联网、人工智能及机器人大赛：强调系统集成与场景落地，要求结合软件算法、硬件设备与实际需求（如设计智慧农业监测系统、自主导航机器人），核心训练 “作品向产品转化”。

3.参赛流程的意义：

（1）全流程（方案设计、技术攻关、原型制作、测试优化）模拟产品开发逻辑。

（2）学生需考虑功能可行性、成本控制、用户体验等产品化要素，而非仅停留在实验室层面的作品完成。

（3）赛事中的评审意见、企业导师指导，可帮助发现产品化漏洞，提升作品实用性与成熟度，为未来职业发展或创业积累关键经验。

若从事计算机相关工作，应朝哪些方向努力、选什么工作？

1.计算机专业适配岗位场景分类：

（1）传统技术应用场景：银行（核心系统开发）、医院（电子病历管理）、信息处理中心（数据安全维护）。

（2）前沿技术研究场景：华为、联通、移动等企业研究院（深耕通信技术、人工智能等前沿领域）；

新兴领域场景：康养（智能监护设备研发）、城市安全（安防预警系统搭建）、社区服务（流调系统、物资配送平台等数字化平台开发）。

2.不同场景岗位的实践价值：

（1）传统技术应用场景：接触真实业务场景，积累系统运维、数据处理等实战经验，为后续深耕前沿技术打基础。

（2）新兴领域场景：岗位需求持续释放，能直观感受计算机技术的广泛适用性，参与领域内技术落地实践。

（3）前沿技术研究场景：可在专业领域深入研究，推动技术创新，适合长期技术深耕需求。

3.职业发展核心建议：

（1)切忌眼高手低：重视基础实践，不轻视代码编写、系统调试等基础工作。

（2）能力积累逻辑：基础实践是提升技术能力、理解行业需求的关键，先扎根具体岗位积累经验，才能在后续技术深耕或领域拓展中更具竞争力。

采访团队：郭宇凡、于宸瑞、陈柯良、王伟鉴

> 院长寄语 <

看到同学们对计算机与信息领域满怀热爱，我由衷地感到高兴，也为大家选择这个充满机遇的专业而自豪。当今时代，数字技术正深刻重塑各行各业，从人工智能赋能产业升级，到大数据支撑社会治理，再到物联网构建智慧生活，计算机与信息专业已成为推动时代发展的核心力量。你们身处技术变革的浪潮之中，选择这一领域，不仅是选择了一份职业，更是选择了参与塑造未来的机会。

学校为大家搭建了兼具理论深度与实践温度的成长平台，无论是专业实验室的设备支持、校企合作的项目资源，还是导师团队的个性化指导，都在为你们的成长保驾护航。希望同学们珍惜在校时光，不满足于课堂知识的吸收，更要主动参与科研项目、学科竞赛与企业实践，在代码编写、系统开发、问题解决中积累技能与经验，将对专业的热爱转化为扎实的技术能力。未来，期待你们以耿丹学院为起点，在信息领域绽放光芒，用专业力量回应时代需求，成为既有技术素养、又有社会责任感的优秀人才。

来源：信息工程学院

编辑：屈老师

审核：刘老师