体验了一圈垂类AI，真正好用的只有这一款

这是一个极为简单的问题：成都武侯区最近3个月新房的价格情况。

你信哪一个？

• 左边第一个是某地产AI的回答。

• 中间是Kimi的回答，10月、11月依靠大量搜索数据基本靠谱，但12月没了数据，这道题它就不会了，而是直接复制了11月的答案。

• 右边则是ChatGPT的回答，虽然我已经提前开启了联网，但这回答明显胡说八道。

显而易见，这个地产AI的回答要靠谱很多。

答案揭晓，这个地产AI来自深度智联的「」，我们之前给大家介绍过。

为什么靠谱？因为它有自己的数据（克而瑞20年的地产数据积累），懂Know-How，而且把AI技术的工程化封装做到了极致。

为什么这么说，我们来看一个小细节。

体验地址：juece.dichanai.com

深度智联的回答，它非常清楚当前的时间和统计局限性，并标注了最终数据可能有调整。并在右边，放出了更详细的数据。

你说，这样的回答它能不靠谱吗？

深度体验

而这，真的只是深度智联非常非常基础的问题，下面给大家看一些我在深度智联上的深度玩法。

1）帮我找房

六年前，我买过房，那时的决策成本是真的大。又耗时，又不透明。

现在，有了AI，买房能不能问AI呢？

我的问题是：

帮我整理2025年成都主城区的二手房成交情况，然后从中找出哪些区域的房价在1w以下。

先看ChatGPT的回答：主城区没有，只有二圈层和远郊有低于1w的价格。

DeepSeek也是回答没有。

Kimi说有，在郫都区、新都区（但其实这2个区域不属于主城区）。

然后是深度智联的回答，也是没有。

看起来都还还挺靠谱的，是吧？我们来对比一下各家的数据。

左右滑动查看更多图片

你发现没有，每家的数据完全不同。而DeepSeek和ChatGPT更是偷懒，直接只取了单月份数据来作为全年数据，这能信吗？

Kimi倒是汇总了全年的数据。但细看信源，完全经不起推敲，3月份的文章就能代表全年了？

那我们来看下深度智联是怎么做的呢？

它是真的去统计了成都主城区1-12月的交易数据，然后基于这些数据来回答我的问题。

一个是备案成交数据。

一个是中介成交数据。

而且，它是知道成都主城区是哪5+1的（锦江、青羊、武侯、成华、金牛+高新区）。

到这里，基本就高下立判了。

在深度智联上，你只需要用自然语言提出任务，产品会自主规划工作流，没有专业术语门槛，也不是给出一大堆数据让你去再分析加工，而是直接出结果。

而且这结果，几乎是房地产专业人士的水准。

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2）房源评估

我在网上随便找了一个小区，叫「陆和家苑」，放在整个成都市场里，绝对是一个平平无奇的小区。

我想全方位了解一下这个小区，于是就问：

全方位评价一下成都武侯区的陆和家苑小区。

虽然深度智联的库里没有数据，但它的评估还是挺全面的，交通、娱乐、配套、不足与局限都考虑进来了。

而且，它还给了一张配套数据表，把3km以内的教育、医疗、商业、交通、城市风景、公园等，都按距离从近到远做了整理。

买过房的都知道，销售老爱大吹特吹它的配套，说“地铁直线800米”，但实际距离2公里；说“有小学有幼儿园”，但实际还在规划的图纸里。

而深度智联直接把现有的配套做了全面梳理，非常的清晰明了。

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我认为，垂类AI的胜负手不在模型参数，而在行业数据，在Know-How，以及对AI技术的工程化封装能力。

即使模型再聪明，即使提示词设计得如何天花乱坠，没有就是没有，通用大模型答不了细分行业的专业问题。

3）物业分析

除了问房子，也可以了解物业。

比如，我们让他详细介绍一下成都·复地金融岛的物业信息。

我复查了一下，这信息和实际的一模一样。

4）土拍/开盘/项目/政策/公司分析

以上问题，对于业主来说，这数据库和准确度完全够用。

但如果你是一名地产人，则肯定不会止于此，我们继续向深度智联提出更深度、专业的问题。

比如：查询北京2025年的开盘项目。

2025年北京土地成交价的区域分布及变化趋势。

上海近三个月开盘项目明细。

上海海玥黄浦源住宅项目分析。

除了项目分析外，深度智联也能分析政策和公司基本面。

2025年11月以来发生了哪些重大的房地产行业大事件，覆盖全国范围？按表格标准化输出。

核心城市的高端豪宅市场是否已彻底脱离经济周期，成为独立的避险资产？

万科地产近3年盈利情况。

都还挺靠谱的，深度智联把钢筋水泥背后的复杂逻辑，转化为了真实、可信的决策智慧。

5）深度研究报告

深度智联更强的，我觉得是它的深度研究能力。

比如，我们分别用深度智联和GPT 5.2 Pro调研同一个问题：

对北京2025年房价10万/㎡以上的市场进行分析。

这是深度智联的回答。

（可上下滑动，查看全图）

这是GPT 5.2 Pro的回答。

（可上下滑动，查看全图）

内容太长，我简单做个总结。

深度智联统计出2025年北京共成交2904套＞10万/㎡的房子，成交均价11.6万/㎡，套均价格2094万元。

其中海淀、朝阳科技圈占主导，代表性项目有和樾望雲、建发海晏、和樾玉鳴；丰台&西城区则是金融&传统豪宅发力，比如丽泽、德胜门；东城区&顺义区因为有不可复制的地理位置，更多是高端私密豪宅，比如华润置地北京润园。

然后，还列了TOP5项目。

GPT 5.2则在一开始就说了，我无法得到全市场的精确数据，因此我将采用“大盘数据 + 高端榜单/案例 + 结构性解释”来分析这个问题。

给出的结论是：

• 2025年北京住宅市场：量有修复、价仍承压，结构分化更明显；

• 10万/㎡细分市场：顶豪/豪宅热度明显，且高度集中于头部项目与核心板块；

• 政策环境：偏向“改善与置换友好”，对高端成交情绪是加分项。

这报告质量一对比，高下立判。

除了市场报告，深度智联还能做相当多的主题周报、月报甚至年报。

在深度智联-报告里，输入主题即可。

不得不说，有数据的深度智联，它的深度研究能力是极其靠谱的。

6）更多功能

你以为只是文字就完事了吗？不，我发现深度智联还能生成数字人、播客、海报……

比如由深度智联写的地产文章，既做到了图文混排，又可以插入播客音频。

它还能做海报，而且还把logo和二维码都给你安排好了，出来的直接就是成品，能直接拿去用。

它真的，太懂地产人了。

深度体验了一圈，我算明白为什么深度智联要说“四库”是他们的护城河了。

• 数据库：克而瑞20年的数据积累，是AI工作的坚实基础。

• 知识库：把地产行业的碎片知识，提炼成AI能懂的知识图谱、知识体系。

• 专家库：拆解、沉淀、编码顶级地产专家的思维和逻辑，让模型像专家一样懂行业。

• 工程库：基于llm做进一步的封装，做更懂行业的AI。

7）还有更猛的

除了CRIC2025，2025年他们还陆续上线了多个产品，并且都在地产bench上达到了研究总监级别的水准。

我仔细了解了下，深度智联今年共推出了覆盖地产三大应用场景8个产品：

• CRIC2025，用AI重构地产的决策咨询工作模式；

• 克而瑞·数字员工，撬动房企的人才结构智能化；

• 克而瑞·好房点评网， 用AI发现、传播中国好房子。

克而瑞·好房点评网，作为深度智联AI-Ready能力的具体应用，将于12月30日正式上线。

它将彻底改变用户与信息的交互方式——从传统的“搜索”模式，升级为融合“找、评、测、比、发现、传播”的智能化、一站式服务流程，重塑AI时代的内容生态与评测榜单，让真实价值得以发声。

可以看到，深度智联正在为房地产行业构建新一代的智能工作平台，推动行业向人机协同、智能驱动转型。这个平台不仅是工具，更是推动行业效率革命的重要基础设施。

我们相信，当工作流程被智能化重塑，当专业能力能够通过系统规模化输出，房地产行业将迈入一个更加高效、透明、专业的新发展阶段。

今年，我体验过很多所谓的垂类AI，但大多数都只是套壳，然后换个光鲜亮丽的名字。

鲜有像深度智联做到足够垂直、足够专业的AI，它把llm+数据库+行业Know How+工程化封装做到了极致。

因此，深度智联给出的答案极度靠谱，既有准度，也有深度。

它的厉害之处就在于：

深度智联不是在给你show模型能力，而是在替你完成专业判断；不是给你一堆似是而非的分析，而是给出可以直接用于决策的结论。

当AI不再是炫技，而是开始承担结果。

当你愿意把真实业务问题交给它。

这一刻，AI才算真正走进了产业。