影像报告惊现骂人字样，医疗质控警钟再次敲响！

9月22日，一份含有脏话的影像报告单在社交媒体上引发全网关注，报告单上发现了令人难以置信的内容——诊断结论中夹杂着骂人脏话。事件曝光后，医院迅速采取行动，与患者达成和解，并对外发布说明称已对涉事医生进行批评教育和全院通报。表面看，这是一起简单的输入法失误，但背后暴露的却是医疗质量控制的系统性问题。

医疗影像报告是临床诊断和治疗的重要依据，患者往往会对报告内容逐字研读。报告中出现不当内容，不仅影响医院的专业形象，也可能让患者感到不被尊重。此类问题并非个例。此前网络上流传的各种医疗报告乌龙事件比比皆是：41.5*39.8m的子宫肌瘤、男性患者“宫内早孕”等，这些看似滑稽的错误，实则揭示了医疗质控环节的薄弱。

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医疗影像报告的质控挑战

人工审核，缺乏系统化的自动审核机制

医学影像报告质量直接影响患者的诊断结果和治疗方向。一份合格的影像报告需要具备专业性、准确性和规范性。

传统的报告质量控制主要依赖于医生的个人经验和细心程度，缺乏系统化的自动审核机制。当医生工作繁忙、视力疲劳或输入匆忙时，就容易出现类似本次事件的错误。

图片来源于AI生成

特别是对于年长医生，技术适应难题确实存在。如涉事医生所言“我今年60岁了，眼花了”，也反映部分医护人员在数字化转型过程中面临的挑战。

当前医疗环境下，医师工作负荷大，报告数量多，单纯依靠人工审核难以完全避免差错。这也是为什么类似问题“并不少见”的原因。

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瑞泰影像报告质量评价分析系统

AI实时质控，让报告输出更准确、更专业

瑞泰影像报告质量评价分析系统以AI技术为核心，构建起覆盖报告全生命周期的智能化质控体系。系统基于自然语言处理（NLP）技术，使用BERT等深度学习模型、结合知识图谱，建立AI实时质控报告评价体系，经由评价体系获取诊断报告原文，自动实时进行诊断报告文本数据处理，智能识别并即时提醒报告潜在问题，有效规范化、标准化诊断报告书写，实现医疗影像诊断报告高质量、高效率输出。

报告过程中，瑞泰影像报告质量评价分析系统充分发挥其智能化优势，通过报告实时分析对比功能，对每一份影像报告进行精准把控。该系统不仅能智能识别并提示部位缺失、增强错误、结论遗漏、语言矛盾、语法错误、测量错误、左右错误、RADS缺失等各类常见报告错误类型，为医生修正报告提供明确指引。

同时，还提供一系列异物/伪影识别、阳性报告的快速准确判定、危急值的智能提醒，病史摘要汇总以及人工智能诊断符合率便捷查询等高级功能，进一步提升了影像报告的质量与效率。

此外，在质控评价上，瑞泰影像报告质量评价分析系统还建立了涵盖报告描述、语言、逻辑、时效的四维评价体系，可从规范性/及时性/逻辑性/全面性等多个维度，对放射科室所有报告进行全量化、自主化、客观化质控评价，实现自动报告评级，全面提高科室质控评价效率；并结合设备类型权重及结论阳性部位数量分析报告复杂度，客观衡量医生工作内容，进行报告复杂度评价。

评价维度

规范性

自动校验报告中的术语使用、标点符号、书写顺序，识别错字、漏字；

全面性

确保特殊检查项目描述完整，未明确诊断时提示处理意见

逻辑性

匹配报告部位与检查项目，避免“男性描述子宫”等逻辑性错误；

及时性

监控报告书写、审核、危急值上报时效，确保符合医院要求。

医学影像报告是影像检查流程中的关键一环，它不仅能体现放射科与影像医师的阅片专业度及工作严谨性，更是临床开展诊断与治疗工作的重要参考依据。

瑞泰影像报告质量评价分析系统，通过AI技术，不仅能显著减少因报告失误引发的医患纠纷，让医生从繁琐的人工核查中解放出来，专注于诊断核心工作，从而提升诊断内容的专业性和准确性，同时系统自动化评价，能够全面提升科室质控效率和可靠性，最终为医院的整体医疗服务质量提升注入强劲动力。