北京
国家知识产权局信息显示，中通服建设有限公司申请一项名为“基于深度学习算法的ISP网络异常状态自动检测方法”的专利，公开号CN121077879A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明提供基于深度学习算法的ISP网络异常状态自动检测方法，通过采集ISP网络的多维度数据，从中提取时序特征和拓扑结构特征，并拼接为融合特征向量，将其输入到基于LSTM‑GNN‑VAE混合模型的ISP网络状态异常监测模型中，在编码器中，利用LSTM子网络对时序特征数据处理得到时序编码向量，GNN子网络对拓扑结构特征处理后得到拓扑编码向量，将时序编码向量和拓扑编码向量进行拼接得到融合向量映射到潜在空间，输出潜在分布的均值和方差；解码器根据潜在分布的均值和方差，通过重参数化技巧生成潜在向量，映射回原始特征空间，重构综合特征向量。通过对多维度数据针对性的处理，结合设置的多种优化策略对模型进行优化，有效提高了对ISP网络状态异常检测的准确率。
天眼查资料显示，中通服建设有限公司，成立于1986年，位于广州市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本55000万人民币。通过天眼查大数据分析，中通服建设有限公司共对外投资了19家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息143条，此外企业还拥有行政许可130个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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