继AI之后 机器人站上美国科技战略C位

智通财经APP获悉，在致力加速人工智能(AI)发展后，特朗普政府正将政策重心转向机器人领域。据报道，美国政府计划通过行政令、跨部门工作组及行业扶持政策，大力推动机器人技术与先进制造业发展，这标志着美国在推动AI发展的同时，正扩大对更多新兴前沿领域的支持。

政策信号密集释放

据三位熟悉内情的人士表示，美国商务部长霍华德・卢特尼克近期频繁与机器人行业CEO会面，并“全力投入”推动该行业发展，讨论焦点集中在税收减免、简化法规和增加联邦资金等政策激励措施上。

其中两位人士透露，政府正考虑在明年发布一项关于机器人领域的行政令，该命令可能确立国家在技术研发、部署应用及伦理规范方面的目标。此举将效仿11月发布的“创世纪计划”AI行政令，调动联邦资源推动包括机器人实验室在内的科技突破。

美国商务部发言人回应称：“我们致力于发展机器人技术与先进制造业，因其是推动关键产能回流美国的核心支撑。”

除商务部外，美国交通部也被曝正在筹备成立机器人工作小组，相关计划或于年底前公布。国会层面，共和党此前曾提出在《国防授权法案》中加入成立国家机器人委员会的修正案，虽然该修正案最终未被纳入法案文本，但相关立法行动仍在推进。

追赶中国的迫切需求

这一系列密集动作表明，机器人领域正成为美国与中国竞争的下一个重要前沿阵地。这也是特朗普政府通过产业政策，在AI等关键领域与中国展开竞争的最新例证。

通用人形机器人虽看似科幻概念，但AI技术的进步实质上正推动类人机器人实现突破：通过更快速地处理海量数据，这些机器人已能承担日益复杂的工作任务。

国际机器人联合会(IFR)数据显示，截至2023年，中国工厂的工业机器人保有量已达180万台，是美国的四倍。目前，中国、日本、澳大利亚、德国及新加坡等国都已出台国家级机器人发展规划。

美国若想迎头赶上，需投入巨额资金。CB Insights数据显示，2025年全球机器人领域投资额预计将达23亿美元，较去年翻倍。高盛则预测，到2035年全球人形机器人市场规模可能突破380亿美元。

产业呼吁与国家战略

机器人行业也一直在积极推动政府官员及议员参与相关政策制定。业内人士表示，机器人是AI的物理载体，任何旨在提升AI竞争力的举措，都应包含机器人产业的发展规划。

企业层面呼吁政府提供税收优惠或联邦资金支持，助力企业整合先进自动化技术、强化供应链体系并扩大部署范围;同时希望通过贸易政策，应对中国在相关领域的补贴政策及知识产权实践。

“美国必须积极介入，制定国家机器人战略并支持本土新兴产业发展，才能维持全球竞争力，”Apptronik首席执行官Jeff Cardenas表示。据悉，这家总部位于奥斯汀的初创企业估值达50亿美元，获谷歌(GOOGL.US)投资支持，其研发的通用人形机器人Apollo是最早在汽车工厂内运行的类人机器人之一。

波士顿动力公司政策与政府关系副总裁Brendan Schulman指出：“如今各方已形成共识，先进机器人技术对美国的制造业、科技发展、国家安全、国防应用及公共安全都具有关键意义。该领域的投资热潮以及中国争夺机器人未来主导权的努力，正受到广泛关注。”

内部争议：就业与自动化的悖论

目前尚未解决的核心问题是，国家层面推动机器人产业发展，如何与政府重振美国制造业的目标相协调。持怀疑态度者警告，若企业过度推进自动化，美国可能出现“工厂回流但就业流失”的局面——工厂最终由机器而非人力运转。

美国国家经济研究局(NBER)发布的一份研究报告显示，随着企业自动化程度提升，许多从事常规性或可替代工作的劳动者将面临就业机会减少及收入下降的风险。

不过，行业内也存在另一种截然不同的发展愿景：机器人技术与制造业形成互补增效，劳动者将参与机器人的研发、部署与维护，进而推动工业增长。这正是部分业内人士所倡导的发展路径。

美国自动化促进协会(A3)主席Jeff Burnstein表示，机器人能提升劳动者生产效率，进而创造更多就业机会。

“企业投资机器人技术的同时，也会扩大人力招聘——因为企业业绩会因此改善，”他指出。

Cardenas强调：“未来并非人与机器的对立，而是人与机器的协同共进。我们的理念是，机器人应增强人类的能力与效能，而非取代人类。能否在这一领域抢占先机，至关重要。”

基础研究隐忧：创新源头恐被侵蚀

需要注意的是，就在政府高调布局产业应用的同时，学术机构对基础科研经费的削减发出警告。顶尖计算机科学家指出，在支撑机器人技术与AI的基础研究领域，联邦政策正朝着相反方向推进。

据美国计算机学会(ACM)披露，近年来美国国家科学基金会等机构的基础研究经费遭削减，正侵蚀曾孕育重大突破的科研体系——而这些突破正是美国当前希望实现商业化的成果。

Communications of the ACM警示：“联邦政府对基础研究的资助点燃并维系了现代科技革命”，过去五十年的成就“绝非凭空出现”。该学会强调，微处理器、网络技术、强化学习及现代AI系统等万亿美元级产业，均萌芽于公共资金资助的基础研究。

图灵奖得主Andrew Barto指出，其获奖研究“完全由好奇心驱动的基础研究经费支持”;前斯坦福大学校长John Hennessy强调，联邦机构提供的早期资本是互联网诞生的关键。

Communications of the ACM联合主编Eric Horvitz表示，上述案例彰显了“联邦资助的探索性研究如何催生突破性计算技术，彻底改变我们的沟通、工作、学习、探索与医疗方式”。学者Margaret Martonosi强调：“我们的未来取决于此类战略性投资。”

尽管特朗普政府对机器人应用释放出新的热情，但美国计算机协会仍警告称，若不对上游研究重新提供支持，维持美国在AI和机器人领域领导地位的创新管道可能持续萎缩。