启明星辰发布APT领域系列白皮书，赋能行业构建体系化安全能力

随着人工智能、5G、云计算等新技术深度融合实体经济，关键信息基础设施的安全重要性日益凸显。与此同时，高级持续性威胁（APT）攻击持续升级，对传统安全防护体系构成严峻挑战，行业亟需构建覆盖“检测-响应-溯源”的全流程主动防御能力。

基于此，在中国移动指导下，启明星辰推出APT领域系列白皮书，围绕“检测发现、效能评估、实战验证”三大维度，系统破解行业难题，旨在为构建主动、可控、可持续演进的APT防御体系，提供完整技术参考与实践指引。

壹

《高级持续性威胁检测和狩猎关键技术白皮书》——聚焦 “如何精准发现 APT”

随着数字化与全球化深入，APT攻击日趋复杂隐蔽，传统防御手段已难以应对。本白皮书系统构建“攻击线索发现-溯源-还原”全流程闭环技术体系，通过融合高并发流量分析、机器学习模型（如LightGBM/XGBoost），精准识别DNS、ICMP等隐蔽隧道，结合高保真蜜网与ATT&CK框架，实现深度溯源与攻击链还原，从而将APT攻击从“不可见”转为“可识别”，推动安全运营从被动响应转向主动狩猎，为关键信息基础设施提供从流量分析到攻击还原的全链条防护。

• 技术体系标准化输出：系统整合APT防御关键技术，形成可落地的架构与实施路径，为行业提供统一参考标准，推动整体防御能力提升。

• 攻防对抗主动化转型：推动安全运营从被动响应转向主动狩猎，实现对未知威胁的精准及时发现，增强网络空间防护与威慑能力。

• 关基安全实战化支撑：贴合政策与实战需求，为关键信息基础设施运营者提供实战化技术方案，助力合规建设与安全能力升级。

贰

《高级持续性威胁攻防效能评估关键技术白皮书》——解决 “如何量化APT防御能力”

面对APT攻击技术持续演进、目标日益精准、攻击周期延长的趋势，传统静态评估方法难以满足动态对抗需求。本白皮书基于实战化攻防演进规律，构建覆盖感知、分析、决策、响应全周期的量化评估框架。借助ETL技术实现多源安全数据标准化治理，融合AHP主观赋权、EWM客观赋权及TOPSIS综合排序算法，对检测率、平均响应时间（MTTR）、溯源准确率等核心指标进行量化分析；并通过SPI插件化架构支持算法动态扩展，提供可视化的“防御效能仪表盘”，驱动防御能力持续优化。

• 评估体系标准化：建立统一的APT攻防效能评估框架与技术标准，实现评估结果可度量、可验证、可对比。

• 防御优化数据化：通过量化指标与可视化呈现，清晰揭示防御体系优势与短板，为策略优化提供数据驱动的决策支持。

• 合规与实战双重支撑：既满足法律法规的合规性要求，又切实支撑企业实战化攻防能力建设，实现合规与实战能力同步提升。

叁

《高级持续性威胁攻击模拟与防御策略研究专用靶场关键技术白皮书》——打造 “如何安全验证APT防御策略”

针对APT攻防中面临的“研究无场地、测试无环境、验证无平台”的困境，本白皮书提出构建涵盖高保真仿真、攻击链模拟、防御效能量化评估的专用靶场技术体系，通过可视化编排与虚实网络混合技术，真实还原关键信息基础设施环境；基于ATT&CK框架模拟真实APT攻击链，并融合攻防效能评估技术，从而为攻防研究、装备测试、策略验证及演练培训提供一个安全、灵活、逼真的实战化平台。

• 攻防研究专业化支撑：为安全研究人员提供合规、可控的实操环境，加速技术迭代创新。

• 防御验证实战化落地：提供与现网一致的隔离测评环境，支持安全设备测试、漏洞补丁验证与攻防演练，显著降低生产环境调整风险。

• 行业安全能力协同提升：推动网络安全靶场向全行业延伸，助力构建“全域风险可知、攻防能力可验、防御进化可持续”的安全基座。

随着5G-A、人工智能大模型等技术的融合发展，APT攻防格局将持续演变。启明星辰将不断优化和完善APT防御体系，推动其向“AI赋能智能化”与“全域协同防御”方向演进，全力护航关键信息基础设施安全，为数字经济的高质量发展夯实安全根基。

(启明星辰)