北京
国家知识产权局信息显示，上海艾莎医学科技有限公司申请一项名为“处理医学图像的方法和装置”的专利，公开号CN121054199A，申请日期为2025年11月。专利摘要显示，本申请公开了处理医学图像的方法和装置，方法基于GCA-MF算法，方法包括：从患者的医学图像提取出视觉特征向量、文本特征向量以及元数据向量；以视觉特征向量为查询，以文本特征向量为键和值，计算加权后的文本特征向量；基于元数据向量生成门控值；基于视觉特征向量、门控值以及加权后的文本特征向量，得到融合特征向量；检索多个历史融合特征向量；计算融合特征向量与每个历史融合特征向量的余弦相似度，并取出其中的最大余弦相似度；将最大余弦相似度与预设阈值进行比较，当最大余弦相似度大于预设阈值时，发出图像重复预警。本发明利用GCA-MF算法，智能地融合可能含噪声的文本信息与图像视觉内容，从而能“理解”临床上下文，实现精准判断。
天眼查资料显示，上海艾莎医学科技有限公司，成立于2013年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本454.1914万人民币。通过天眼查大数据分析，上海艾莎医学科技有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目34次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息54条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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