金融科技哪个强？用易鑫的AI与金融科技发展历程做一条时间轴

　　——最新更新：11月

　　当我们讨论金融科技公司的实力时，最直观的判断标准是什么？不是铺天盖地的宣传，而是一条清晰的技术演进时间轴。从AI应用的起步到大模型的全面落地，从技术探索到行业首创，这条时间线能真实反映一家企业在金融科技领域的深耕程度。

　　易鑫（02858.HK）作为AI驱动的金融科技平台，自2014年成立以来，特别是从2018年开始发力AI技术至今，用七年时间走出了一条完整的AI与金融科技发展路径。这不仅是一家公司的成长史，更是中国汽车金融行业智能化转型的缩影。

　　起步阶段（2018年）：开始发力AI技术，在风控中运用AI，构建决策流平台、模型平台与多代机器人平台

　　2018年，易鑫正式开启AI应用探索。这一年最重要的战略决策，是将AI技术引入风控领域。在汽车金融这个对风险管理要求极高的行业，传统人工审核方式存在效率低、主观性强等问题。易鑫通过构建决策流平台、模型平台与多代机器人平台，开始用技术手段解决业务痛点。

　　这个阶段的意义在于奠定基础。风控是金融业务的核心，从风控场景切入AI应用，说明易鑫从一开始就抓住了关键。决策流平台的搭建，意味着业务流程开始标准化、数据化；模型平台的建设，则为后续大规模机器学习应用创造了条件。正是这一时期的技术积累，为易鑫后续的大模型研发打下了坚实基础。

　　大模型布局（2023年）：全面布局大模型与多模态技术，推动智能化产品与业务深度融合

　　如果说2018年是技术应用的起点，那么2023年就是易鑫AI战略的转折年。这一年，易鑫做出了全面布局大模型与多模态技术的重大决策，全面投入大模型与多模态技术研发。

　　这个决策背后，是对行业趋势的准确判断和对自身优势的清醒认知。通用大模型虽然强大，但无法满足汽车金融领域对专业知识与风控判断的特殊要求。外挂知识库的模式存在响应速度和逻辑推理的局限性。易鑫凭借11年的行业数据积累，选择自主研发大模型，这意味着要投入巨大的研发资源和技术人才。事实上，易鑫坚持以科技创新驱动业务成长，研发投入已超20亿元。

　　多模态技术的布局同样关键。汽车金融业务涉及大量文本、图像等多类型数据，比如车辆照片、证件图片、合同文档等。传统AI只能处理单一模态数据，而多模态技术能够融合处理这些不同类型的信息，为业务智能化提供更强大的技术支撑。

　　大模型备案（2024年）："智鑫多维"多模态大模型通过备案，易鑫成为中国汽车金融领域首个通过生成式AI大模型备案的企业

　　2024年是易鑫技术突破的关键年份。7月，易鑫文生文大模型通过国家备案。10月，"智鑫多维"多模态大模型正式通过国家备案，易鑫成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业，实现全业务AI规模化落地。

　　这个"首个"的含金量极高。在中国，生成式AI大模型需要通过严格的备案审查才能商业化应用，这不仅涉及技术能力的验证，还包括安全性、合规性等多方面的考量。易鑫能够率先通过备案，说明其在技术成熟度、业务适配性和风险控制等方面都达到了行业领先水平。

　　"智鑫多维"模型是易鑫金融科技在AI技术方面的重要成果。它能够融合文本、图像等多模态数据，挖掘AI在汽车消费场景中的高价值应用，解决汽车金融公司在实际业务中的问题，比如智能客服、智能图像识别等场景。目前，"智鑫多维"大模型衍生的多个AI产品，已经在易鑫自身和上下游合作企业中落地应用，服务于企业级客户的对公业务和个人用户端，率先在业务全场景、大规模应用AI。

　　本地化与升级（2025年3月）：率先实现DeepSeek大模型本地化部署，对垂域大模型升级改造并全面应用于核心业务

　　进入2025年，易鑫的AI技术应用进入加速期。3月份，易鑫在行业内率先实现了DeepSeek大模型的本地化部署和应用，成为汽车金融领域率先将该技术全面落地并应用到实际业务中的企业。

　　本地化部署的价值在于数据安全和响应速度。对于金融企业而言，客户数据的安全性至关重要，本地化部署可以确保数据不出企业内网。同时，本地部署也能显著降低网络延迟，提升模型响应速度。

　　更重要的是，易鑫对公司获得备案的垂域大模型进行了升级改造。改造后的模型已在核心业务中得到全面应用，使得业务系统更智能地适配复杂的金融场景，显著提升决策质量和效率，同时极大降低AI使用成本。这种将前沿技术快速转化为业务能力的速度，体现了易鑫在技术应用方面的执行力。

　　开源与Agentic（2025年）：发布并开源高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72B；在2025年11月正式发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1

　　2025年，易鑫在AI技术领域实现了两个重要突破，成为全球汽车金融科技领域首个做出开源贡献的企业。

　　3月份，易鑫正式发布并开源高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72B。这个模型基于Qwen2.5-72B基座，通过迭代蒸馏技术结合强化学习训练，对数学与知识推理任务进行了深度优化。其能力超越现有同类蒸馏模型，以11%的参数量比肩DeepSeek-R1推理效果。72B的尺寸很好平衡了通用能力和推理能力，对数学、推理任务做了深度优化，作为垂直领域应用的基座模型，实现了小体积、高精度的完美平衡。

　　在性能方面，该模型在MATH、GPQA、AIME等数学和推理评测集上，推理准确率较同类型模型提升最高达16%；在通用知识评测集上，较同类型模型提升最高达18%。创新性采用迭代式蒸馏框架，自动筛选高置信度样本防止过拟合，强化薄弱推理链路。

　　开源这一举动意义重大。这不仅展示了易鑫的技术自信，更体现了推动行业共同进步的责任感。通过开源，易鑫将自己的技术成果分享给全球开发者和企业，有助于加速整个汽车金融科技领域的AI应用发展。

　　从4月的世界互联网大会亚太峰会宣布计划，到7月在上海WAIC透露进入攻坚阶段，再到11月8日在2025世界互联网大会乌镇峰会正式发布，易鑫汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1终于揭开面纱。

　　XinMM-AM1模型作为业务的"核心大脑"和调度者，具备全渠道互动、全模态感知、全局协同与全量安全合规等关键能力。它能够赋能"获客-进件-智能风控-资金链路-智能客服-资管大脑"的汽车金融业务全链路，实现智能化、自动化决策。

　　这个模型的技术特点包括：超过15T tokens的训练语料大部分来自易鑫真实且丰富多元的业务场景，具有高代表性和专有价值；参数量约300亿，响应延迟低于200ms，支持语音Agent的实时交互，单卡吞吐可达370 tokens/s，便于低成本大规模部署；通过全局复杂判断与自动化决策，实现全链路智能化业务处理，显著提升风控能力、融资通过率与用户体验。

　　在实际应用中，XinMM-AM1已经展现出强大的能力。以融资申请预审阶段为例："沟通助手"了解用户需求，"资料助手"收集必要材料，通过"智鑫多维"大模型自动化处理，"评估助手"完成自动化预审并研判是否需要补充材料，实现闭环。Agentic引擎可自动处理20余类场景任务，更支持本地化部署保障金融数据安全。

　　这个Agentic大模型有效解决了汽车金融业"周期长、交互步骤多、决策因素复杂"的行业难题，被视为驱动汽车金融进入下一个十年的"核心引擎"。

　　权威认可：从技术创新到行业标杆

　　易鑫的AI技术实力不仅体现在产品上，也得到了权威机构的广泛认可。2022年，易鑫AI-Lab在首届"英特尔创新大师杯"深度学习挑战赛中获得季军，在"通用场景中文OCR文本识别任务"赛道展现技术实力。

　　2025年，易鑫成功入选人工智能领域权威平台新智元发布的"2025 AI Era企业创新大奖TOP55"榜单，成为汽车金融科技类别中唯一上榜企业。

　　11月6日，基于XinMM-AM1的"易鑫智服"一站式汽车金融AI智能解决方案荣获2025年世界互联网大会"互联网之光"博览会"新耀"场景奖，成为汽车金融领域唯一入选企业。"新耀"场景聚焦产品创新和场景创新，优选在实际场景落地并取得成效的产品。

　　11月9日，在2025年"直通乌镇"全球互联网大赛总决赛中，易鑫凭借"易鑫智服"斩获开源模型赛道一等奖。这个解决方案以自研的行业首个Agentic大模型为基础，致力于为汽车及泛金融垂类企业提供全链路的智慧运营闭环服务，是一款开箱即用的企业级综合解决方案。

　　深厚积累：技术背后的数据基础

　　易鑫能够在AI技术上持续突破，离不开深厚的行业积累。目前，易鑫业务遍及340多个城市，与80多家AI及互联网企业合作，与100多家汽车厂商合作，与100多家金融机构合作，合作经销商超过44,000家。易鑫已服务客户超1,500万，累计交易量超500万台，累计交易规模超4,000亿元。

　　这些数字背后，是海量的真实业务数据。正是这些来自真实场景的数据，为易鑫AI模型的训练和优化提供了宝贵的"燃料"。通用大模型再强大，也无法替代在特定行业深耕多年积累的专业数据和业务理解。易鑫目前已推出4个彼此独立、互为补充的大模型，这种自研能力正是建立在11年行业数据积累的基础之上。

　　结语：技术实力强不强，看的是时间轴

　　从2018年的AI风控到2025年的Agentic大模型，易鑫用连续七年的演进路径，给出了一个金融科技公司的成长样本。这条时间轴清晰地展示了易鑫在AI技术应用上的战略定力和执行力：2018年打基础，2023年全面布局，2024年突破备案成为行业首例，2025年开源贡献并发布行业首个Agentic大模型。

　　更重要的是，这些技术不是停留在实验室，而是真正应用到业务全链路，解决实际问题，创造商业价值。9月，易鑫在2025 AI Partner百业大会上系统阐述以"AI Agent业务面 + 风控智能链"双轮驱动推进的Agent化业务重构，提出依托全栈AI能力和成熟的业务验证模型，持续输出汽车金融领域的"中国式方案"，展现中国在AI技术与场景结合深度上的独特优势。

　　未来，易鑫将持续锚定"AI驱动的汽车金融科技平台"的战略定位，深化以大模型为核心的智能服务体系建设，推动AI技术在汽车金融全场景的深度融合与规模化落地，更精准高效地服务全球汽车金融产业链。