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65岁图灵奖得主杨立昆官宣离开Meta,12年FAIR时代落幕,投身AI创业!

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整理 | 屠敏

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

尘埃落定!

图灵奖得主、深度学习三巨头之一、Meta 核心人物、被誉为“现代 AI 奠基人”之一的 Yann LeCun(杨立昆)即将离开 Meta,这一次的消息并非外界传闻,而是其本人的正式官宣。


Yann LeCun 在领英上发帖透露,他计划在今年年底离开 Meta。

至于离职后的具体动向,他表示:

“我正在创建一家初创公司,以继续我过去几年在 FAIR、纽约大学以及其他地方与同事共同推进的先进机器智能(AMI)研究计划。这个新公司的目标,是推动 AI 的下一场重大革命:构建能够理解物理世界、拥有持久记忆、具备推理能力,并能规划复杂行动序列的系统。”

值得注意的是,Meta 将成为他创业公司的合作伙伴之一。


Meta 十二年功勋:FAIR 奠基人、首席 AI 科学家

LeCun 的离开,意味着 Meta 一段重要历史的结束。

回看 LeCun 在 Meta 的 12 年,他几乎塑造了这家社交媒体公司 AI 战略的根基:

  • 2013 年,LeCun 受邀加入 Facebook(即 Meta 前身),创立 FAIR(Facebook AI Research)实验室。在他的带领下,FAIR 迅速成为世界顶级研究机构,帮助 Meta 在深度学习、计算机视觉和大语言模型等方向取得突破。

  • 在十多年间,LeCun 担任 FAIR 的创始主任 5 年,首席 AI 科学家 7 年。他推动的技术如今支撑着 Instagram 推荐系统、Meta 的生成式 AI 等核心产品。

  • 更久之前,他开发的卷积神经网络(CNN)奠定了现代图像识别及生成式 AI 的基础,正因此,LeCun 也被众人称之为“卷积神经网络之父”。

  • 而后,LeCun 与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 一起,被广泛视为“深度学习三巨头”,并共同获得了 2018 年的图灵奖——这一奖项常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。


Meta CEO Mark Zuckerberg 和 CTO Andrew Bosworth 都曾公开表示,LeCun 为 Meta 当下的 AI 基础设施奠定了根基,包括如今已成为全球 AI 研究界重要基石的开源 Llama 模型。


离开 Meta:组织重组和理念分歧的共同结果

虽然 LeCun 的离职官宣口吻依旧温和,但 Meta 内部早已有风向变化。

今年早些时候,Meta 发布了万众期待的 Llama 4 开源大模型,然而最终等来的不是令众人惊艳的反馈,而是各种“翻车”形成了刷屏之势。

种种压力之下,迫使 Meta 对 AI 部门进行大刀阔斧的重组与改革。随后,Meta 的投资与挖角动作更是频繁。扎克伯格先是投入数十亿美元招募顶级 AI 人才,又以 145 亿美元投资 Scale AI,将 28 岁的 Alexandr Wang 引入公司并直接任命为首席 AI 官。

除了 Wang,Meta 近期吸纳的重量级新成员还包括前 GitHub CEO Nat Friedman,以及 ChatGPT 共同创造者赵盛佳,由此正式成立了 Meta 超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs),致力于开发能够比肩甚至超越人类能力的“超级智能”AI 系统。

随着年轻高层领导的入局,Meta 内部的老牌 FAIR 地位变得岌岌可危。

让人没想到的是,这个新的实验室成立不久就后,Meta 在 10 月便从 Superintelligence Labs 裁员 600 人,其中也包含一些早年参与建立 FAIR 的核心成员。多名知情人士透露,这些变化,以及多年来 FAIR 影响力的逐渐弱化,都是促使 LeCun 决定离职的关键原因。

更微妙的是,LeCun 时下在官宣中感谢了一众 Meta 高层——“我非常感谢 Mark Zuckerberg、Andrew Bosworth、Chris Cox 和 Mike Schroepfer 对 FAIR 的支持,以及他们过去几年对 AMI 项目的支持”,却唯独没有提到新任 AI 负责人 Alexandr Wang。知情人士表示,两人在日常工作中几乎没有交集,而 Wang 的团队承接了 Llama 的开发工作,与 FAIR 的传统路线也截然不同。


技术分歧加深:LeCun 批 LLM 是“死胡同”

除了组织结构变化,更深层的原因来自技术理念上的巨大分歧。

Meta 近年来与 OpenAI、Google 一样,在大语言模型与基础模型领域投入大量资源,希望以更大规模、更强算力推动突破。

然而 LeCun 多次公开表达对 LLM 的质疑,他认为:

  • LLM 依赖海量文本预测,本质上并不理解世界

  • 它们无法获得人类级别的常识与因果推理

  • 仅靠扩大模型规模不可能通向真正的 AGI

  • 未来必须发展能“像婴儿学习世界”一样的世界模型(World Models)

这套观点一直在硅谷引发争议,也与当前大厂普遍追求的 LLM 方向显著不同。

在这次离职声明中,LeCun 再度强调,AMI 的研究必须以独立实体的方式进行,才能释放更大的潜力。这句话,被视为他对 Meta 路线分歧的另一层回应。

如今这位 65 岁的 AI 大佬选择离职创业,毫无疑问,FAIR 时代的篇章已经翻过,而 LeCun 的“世界模型”路线,或许将成为下一阶段 AI 技术竞争的新战场。

以下为 LeCun 官宣全文:

正如许多人从传闻或近期媒体报道中听到的,我计划在效力 Meta 12 年后离开公司:其中 5 年担任 FAIR 的创始主任,7 年担任首席 AI 科学家。

FAIR 对公司、对整个 AI 领域、对科技社区乃至更广阔世界的影响都非常卓越。创立 FAIR,是我在技术之外最引以为傲的成就。

我正在创建一家初创公司,以继续我过去几年在 FAIR、纽约大学以及其他地方与同事共同推进的先进机器智能(AMI)研究计划。这个新公司的目标,是推动 AI 的下一场重大革命:构建能够理解物理世界、拥有持久记忆、具备推理能力,并能规划复杂行动序列的系统。

我非常感谢 Mark Zuckerberg、Andrew Bosworth、Chris Cox 和 Mike Schroepfer 对 FAIR 的支持,以及他们过去几年对 AMI 计划的支持。由于他们持续的兴趣与支持,Meta 将成为新公司的合作伙伴。

在我的设想中,AMI 将在经济的多个领域拥有广泛应用,其中一部分会与 Meta 的商业利益重叠,但更多领域则不会。以独立实体的方式推进 AMI 的目标,将能最大化它的整体影响。

等时机成熟,我会分享更多关于这家新公司的信息。与此同时,我会在 Meta 留任到今年年底。


来源: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7397020300451749888/


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