神州信息X西北头部农信，AI赋能信用风险建设助力农信体制改革

继成功交付国内首个农信统一法人改制背景下的全面风险管理建设项目、树立行业标杆之后，神州信息在信用风险管理领域再添重磅成果 —— 凭借在农信统一法人改革风险治理领域的深厚积淀与领先实践，成功斩获某西北头部农信信用风险管理系统建设项目，持续领跑农信统一法人改革下的风险管控数字化建设赛道。

伴随农信体制改革深入，如何依据现代化银行管理体系，在统一法人模式下，建立以“数据+技术”为支撑，适配多元化客群，具备智能化、全流程闭环等特点的全面信用风险管理体系，改变传统农信风险管理存在的“统筹分散、协同不足、技术薄弱”等问题，有效提升风险识别、评估、监测、处置的精准度和效率，成为加快农信改制落地的关键一环。

打造“一体化”风控架构，筑牢数字化风控底座

为配合某西北头部农信构建“数据整合+智能分析+风险协同”的一体化风控架构，神州信息首次将全面风险管理模式应用于国内省级农信用风险管理领域，结合成熟的管理组件和参数配置结合，打造风险管理能力中心，实现风险能力的快速输出。

为某西北头部农信筑牢数字化风控底座，加速其全面风险管理体系的现代化升级，并为“全域统一法人”的战略转型提供核心科技支撑。通过企业级信用风险管理平台建设，某西北头部农信将形成一套全域协同的智能风控生态。以全局视角覆盖全场景、全流程、全岗位。通过风险数据集市实现信息共享，将预警信息无缝嵌入贷前、贷中、贷后全流程，支撑自动化、智能化风控。

“四层应用”架构，重塑风险管控新范式

通过构建“数据-知识-工具-前端”的四层应用架构，某西北头部农信推动风险管控新范式的重塑。

数据层面，建设全行级风险数据集市，打破“数据烟囱”，整合信贷、同业等内部核心数据与征信、工商、司法等外部信息。通过多层加工，形成覆盖区域、机构、产品、客户的全域风险数据资产，为信用风险管理提供统一、标准化的数据基座，夯实数字化风控基础。

知识层面，搭设共建共享知识中枢，作为覆盖全银行体系的风险管理知识战略枢纽，深度整合全域风险管理领域核心资产 —— 囊括监管制度、行内管理规范、实战经验沉淀、典型风险案例、个人风险管理方法论等多元知识形态，构建起银行风险管理知识资产的集约化、体系化沉淀与价值转化平台。

工具层面，建立支撑全行风险建模、风控规则与策略制定、风险流程管控、风险识别分析、风险预警规则构建及风险传染与加总计量的全域风控能力基座与智能化工具中枢，为全维度风险管理场景提供体系化、高性能、可复用的核心工具支撑，赋能全行风控能力的数字化和自定义风险管理场景。

前端界面，深度融合多维度分析方法，实现业务与风险信息的全景化、穿透式、智能化展现，全面覆盖全面风险管理全流程场景。同时，依托创新的下钻穿透技术，可实现从宏观汇总视图逐层穿透至借据等最小数据颗粒度，构建 “全域 - 局部 - 个体” 的全链路可视化洞察能力，按用户管理层级精准适配与定位。

AI赋能智能信用风险预警机制

针对某西北头部农信区域化特点和智能化需求，新平台将具有区域化风险管理特点和智能化预警机制，将实现重大风险信号的实时报警与弱信号累积的前瞻预警，大幅提升风险预判的精准度和效率，升级数据驱动的决策能力。同时，结合区域化风险预警机制，该机制融合行业领先实践，风险共同体与隐形集团，精准量化风险传染系数。

神州信息项目负责人介绍，在落地专项信用风险管控的同时，平台还建设了风险管理门户与驾驶舱、偏好与限额管理、风险评估与考核等核心功能。尤为重要的是，系统采用统一框架，分步接入的原则，预留接口兼容未来系统，为某西北头部农信未来向市场风险、操作风险等全面风险管理体系的拓展和长期迭代演进奠定坚实基础。

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