阿里云发布《AI原生应用架构白皮书》，可免费下载！

导读

大模型爆发，让“AI原生”从口号变为刚需：智能必须内置于架构，而非事后点缀。如何设计可扩展、可观测、安全合规的AI原生应用架构，已成企业充分释放大模型潜能、把握市场竞争主动的关键举措。本白皮书旨在系统阐述AI原生应用架构的核心原理与构建路径，为开发者与企业提供指引参考。

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技术进步和业务需求

驱动 IT 应用架构持续升级

从计算机诞生至今，IT 应用架构的演进始终遵循“业务痛点→技术突破→架构升级”的逻辑。每一次架构的演进，其根本驱动力都来自于应用与业务需求的深刻变化。为应对日益复杂的业务场景、快速变化的市场需求以及对资源效率的持续追求，架构通过不断拆分以降低系统复杂度，或通过平台化手段将复杂性封装与屏蔽。

IT应用架构的演进

02

AI原生应用架构

充分释放大模型核心价值

今天，AI 成为新的需求放大器，给应用提出了智能优先的命题，促使全行业迈向 AI 原生。在 LLM 出现之前，AI 以功能模块形态嵌入系统，包括图像识别、推荐算法、风控模型等，它们依赖监督学习和既定规则，边界清晰，职责单一，不会去改变系统的核心架构。而 LLM 的诞生打破了这一局限：其具备通用理解、推理和生成能力，并能通过函数调用、外部工具联动和知识库，形成可扩展的 Agent 体系。由此，AI 从系统的功能模块，跃升为驱动整个应用的认知底座。

AI原生应用架构

应用架构是对不同历史阶段应用形态的抽象与响应，会随着应用形态的变化而不断演化。面对以 LLM 为核心的 AI 原生应用这一全新形态，其架构的目标是在满足可扩展、可观测、安全合规的基础上，最大化释放大模型的智能潜力。AI原生应用架构主要包括 API 网关、AI 网关、云原生服务管理平台、AI观测 & 评估、事件驱动架构、工具集等关键组件。

03

AI原生架构

推动迈向碳硅共生新阶段

当前的AI原生应用架构已初步构建起以大模型为核心、Agent为执行单元、工具链为延伸能力的智能系统框架。未来，这一架构将突破现有集成与调用的模式，朝着具备自主性、演化性和环境感知能力的广义智能系统演进。

随着AI原生应用架构的持续演进，人工智能的应用边界将从数字空间向物理世界深度渗透，服务模式也将实现从被动响应到主动服务的根本转变。未来的组织形态将不再是人主导流程的机械协作，而是人与AI深度协同的共生生态。AI原生应用架构将不仅重塑软件本身，更将成为推动社会智能化升级的核心基础设施，开启碳硅共生的智能化发展新阶段。

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