豆包大模型正式上车，荣威M7 DMH如何让车机具备“活人感”？

当汽车越来越像手机，座舱竞争的逻辑也在悄然变化，从过去“拼硬件、堆配置”转向“拼体验、卷迭代速度”。

因为硬件已经高度同质化，同样的座舱芯片、同一套供应链，车企很难拉开差距。这个时候，谁的系统更顺手、更新更快、能真正理解用户，谁就更具竞争力。

日前，荣威M7 DMH迎来上市以来最重磅的一次软件更新，豆包大模型正式OTA上车，成为首个真正意义上的豆包AI车机。对于一台标配160km纯电续航，但起售价只有8.58万的中大型插混家轿而言，这无疑进一步展现了诚意。

驾仕派此前在上海对这套系统进行了深度体验，下面就来给大家全方位解读一下其强大之处。

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深度共创的产物，而不是简单接入

这次荣威与豆包大模型的合作，不是“接个接口”这么简单，而是双方真正意义上的深度共创。

荣威与豆包大模型团队不仅重写了车机交互逻辑，还专门针对驾驶场景和用户行为优化了训练数据，让这套模型更能理解驾驶环境和更懂用户。

这在行业上算是首次。虽然大模型上车已不是什么新鲜事，年初就有不少车企宣布接入DeepSeek大模型，但大多只是调用开放API，技术门槛不高，用户体验也不是很好。

小鹏汽车CEO何小鹏就直言：“很多只是通过Web调用一下接口，这种方式对最终的driver没有那么大价值，真的要做到用户体感非常优秀才行。”

而荣威的做法更接近从底层重构，和之前的大模型上车有本质的区别。

事实上，豆包大模型这种定制化的合作模式，不止吸引了荣威一家车企，奔驰、赛力斯也相继宣布要在自家车机上接入豆包大模型，它们可都是真正意义上的高端品牌，荣威能把这样的技术率先放在一台10万级家轿上，确实给了行业一个不小的惊喜。

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更先进的技术底座，让车机再进化

想让车机接上大模型并不难，难的是让它和汽车本身深度结合，这才是价值和壁垒所在。

底层上，荣威 M7 DMH采用了整车SOA架构以及基于大模型的云端NLP技术，让车机真正做到跟手机一样智能。

SOA其实是IT行业一种非常成熟的架构，特点是每个控制器独立存在，迭代效率更高。而传统汽车架构控制器高度耦合，导致如果想升级一个功能就会牵一发而动全身，升级起来非常麻烦。

而NLP则是指自然语言处理(Natural Language Processing) ，这是一种人工智能技术，主要作用就是让计算机翻译人类语言。现在有了大模型技术的加持，该能力大大提升。

基于以上技术的支持，荣威为豆包大模型接入了同级最多的350+车端状态信号，以及拥有8600+汽车专业知识及领域数据，可以说是一个资深的汽车专家。

此外，这套系统还可以成长、进化，通过车端及云端的海量数据持续反哺大模型，不断学习和迭代深度思考能力。

目前豆包大模型日均Tokens调用量已突破30万亿，月均活跃用户规模1.59亿。据IDC报告显示，在企业市场，2025年上半年中国公有云大模型服务市场，推出豆包大模型的火山引擎以49.2%的份额位居中国第一。

基于上述底层技术，豆包AI车机具备传统车机难以企及的三大核心能力——模糊语义理解、记忆贯穿与复杂车控。

简单说，车机实现了从被动响应到主动思考的跨越，其思考水平和推理能力甚至能做到高考状元级的水平。

荣威官方透露，在2025年高考全国新一卷数学单科测试中，豆包大模型以144分的优异成绩，位列全国第一，在海淀模拟全卷测试中，豆包大模型的理科成绩达到706分，文科成绩达到712分，完全不偏科。

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更强“活人感”，车机不再是冷冰冰的机器

回到体验层面，豆包AI车机给我最大的感受就是：它不像一个执行命令的工具，更像一个活生生的伙伴，不只是能听懂你说什么，甚至是懂你在想什么。

传统车机就像是批量算法下的“预制车机”，需要用户明确指令，稍微复杂一点就容易“懵”。但豆包AI的思维方式已经更接近人类的逻辑推断。

比如，你说“帮我哄孩子睡觉”，很多传统车机要不是听不懂，要不就是听懂了，但只能执行一项操作。而豆包AI车机不仅能够听懂，还能同时触发“调高温度、调低风量、关闭车窗、调低语音音量、讲哄睡故事”等多个功能。

可以看到，豆包AI车机理解和车控能力都更强了。

此外，它还能上下文联动，记住你前面说过的需求及信息，整合思考，交互起来更高效。而且应用场景也更多，包括哄娃模式、导游模式、陪聊模式、学习模式等等，让座舱有更多生活属性。

总体而言，豆包AI车机上的“活人感”，是过去任何车机都不具备的。

要知道，AI+硬件的时代，核心在于AI定义场景的能力，而不在于硬件。因此“活人感”就是对豆包AI车机AI定义场景能力的最高评价。

这让我想到，前段时间OpenAI发布GPT-5.1 时强调：“优秀的AI不仅要聪明，还要让人跟它聊天很愉快。” 豆包AI车机这次的方案，走的其实也是同样逻辑。

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驾仕结语

最后，让我们来思考一个问题：大模型上车是不是噱头？智能车机到底有没有价值？

从这次荣威M7 DMH上的豆包AI车机实测来看，我认为人机交互已经进入全新阶段，整体体验有了根本性的提升。

长远来看，推动大模型与智能网联新能源汽车深度融合，毫无疑问是行业未来的大势所趋，也得到了国家层面的大力支持。

而且根据官方数据显示，荣威M7 DMH的用户中，超过6成是有孩家庭，近一半年龄在26到35岁之间，5成是新一线和一二线城市， 8成选择顶配和次顶配。

可以看到，荣威M7 DMH的主要客群是典型的年轻家庭群体，而这一群体正是对智能体验最敏感的一类用户，一个真正智能的车机已经成为购车“刚需”，而不是选配。

综上，智能车机绝对不是噱头。而在车机走向差异化的时代，搭载了豆包大模型的荣威M7 DMH，无疑给行业提供了一个值得参考的样本。