环球问策：如何破解企业AI转型“两难”困局

来源：环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】当AI技术以前所未有的速度渗透至各行各业，企业面对的已不再是“要不要转型”的选择题，而是“如何转、何时转、能否转得动”的现实难题。在智能化浪潮中，企业既期待借助AI实现业务突破，又担忧技术投入带来的高成本与高风险。

“企业数智化正面临两难选择：不转型难，转型更难。”青云科技CEO林源对记者说道。在他看来，企业之所以陷入这一困局，根源在于“技术迭代的颠覆性与企业发展渐进性之间的结构性错配”。

技术跃进与企业渐进的根本矛盾

从虚拟化、云、云原生到AI，每一次技术变革都带有跨越甚至颠覆色彩。然而，企业的IT架构演进却无法“一步到位”。林源指出，多数企业在过去10至20年间，经历了多轮架构变迁，如今又面临AI的冲击。“多重架构叠加，不仅是技术挑战，更是组织、流程与业务的复合挑战。”

（图片来源：东方IC）

在这一背景下，企业IT部门与业务部门之间的矛盾日益突出。业务多元化与快速迭代要求IT系统具备高弹性与灵活性，而IT团队则追求系统稳定与简化管理。“越支持越复杂，越复杂越容易出错”，成为许多企业数字化转型中的真实写照。

林源将企业面临的挑战概括为“三重核心挑战”：既要兼容历史投资，又要拥抱AI创新；既要简化管理，又要支持业务多元化；既要快速迭代，又要确保系统稳定。这三重挑战，也是一场技术与业务、历史与未来的拉锯战。

AI时代的“重构归一”理念

面对企业的“两难”局面，青云科技提出了“渐进式创新”的解决思路，并发布了AI Infra 3.0架构，以“重构归一”为核心理念，旨在搭建一座“衔接历史与未来的桥梁”。

“企业要的不是颠覆性革命，而是能够连接过去与未来的平滑路径。”林源强调。青云AI Infra 3.0架构在设计之初就明确了三大原则：兼容存量IT资产、支持按需进化、保障业务连续性与数据安全。

据青云科技副总裁沈鸥介绍，AI Infra 3.0架构分为四层：最底层为PrimusOS信创操作系统，确保对国产芯片的兼容与性能优化；其上为KubeSphere统一调度层，实现通算、超算、智算的统一调度；再往上为能力层，覆盖虚拟化、云、云原生、AI智算等全栈能力；最上层为开放层，通过开放API以及MCP等协议支持生态定制与行业适配。

“这一架构的核心价值在于‘全栈能力、按需扩展、标准化交付、可进化’。”沈鸥表示，“它让企业可以在不推翻现有系统的前提下，分阶段、按需引入AI能力，实现平滑过渡。”

AI时代的基础设施：从“工具”到“底座”

随着大模型从实验室走向产业一线，AI基础设施的角色正在发生根本性转变。沈鸥认为，AI已从“技术口号”发展为“企业活下去、赢下来的底线战略”。

“过去企业纠结于‘选哪个模型更好’，现在更关注‘如何用好模型’。”他表示，AI Infra 3.0的目标正是降低AI落地门槛，让企业能以更低成本、更高效率将AI转化为增长动力。

在青云科技的规划中，AI Infra 3.0不仅是技术产品，更是企业与AI时代接轨的“跑道”。其背后是青云从云平台、云原生到智算云的十余年技术积累，以及对客户需求与行业趋势的深度洞察。

“我们不是不想拥抱AI，而是怕一脚踏空，既丢了过去的积累，又抓不住未来的机会。”林源引用某企业CIO的感慨，道出了众多企业在AI转型中的真实心态。

在技术快速迭代、竞争日益激烈的AI时代，企业需要的或许不是最超前的技术，而是最稳健的路径。正如林源所言：“企业的每一步转型，都承载着历史的积累与未来的希望。”