双11热潮刚过去，人民日报就发声怒批，商家们苦不堪言：难以接受

“花 3 秒用 AI 把枸杞 P 成发霉样，钱退了货还留着，这波血赚！”

双十一期间，这样的 “薅羊毛教程” 在社交平台悄悄流传，而很多商家都苦不堪言，直呼这也太没良心了。

本该方便消费者维权的 “仅退款” 机制，没想到如今成了部分人用 AI 造假白嫖的工具，百元内小商品沦为重灾区。

那么，这究竟是怎么一回事呢？

无底线的薅羊毛

“您收到一笔申请仅退款的订单。”

服装店客服瑶瑶看到这条售后消息时，刚第一时间准备核实，结果点开买家发来的图片后当场愣住了。

整件衣服的光影完全对不上，而且细节处很是模糊，只有买家指出有问题的地方非常清晰，这是 AI 生成图片的典型痕迹。

见此情形，瑶瑶提出让买家换个角度拍段视频验证，对方却拒不配合，反复强调 “商品有问题，必须仅退款”。

更让她无奈的是，有些买家连基本的伪装都懒得做，图片上还留着 “AI 生成” 的水印，甚至裁图都没裁干净，错位的元素一眼就能识破。

西安某商家的遭遇更具代表性，他在网上经营着一家陶瓷工艺品店，所有商品都采用 “泡沫套 + 防震棉 + 纸箱” 的三层包装，按理说不会出现运输破损。

可不久前他却收到一条售后申请，买家称收货后商品就破碎了，还附上了的图片证据。

结果商家用检测工具一查，发现这竟然是赤裸裸的AI合成，根本不是实际图片。

历经此事后商家不由得感慨道：“要是没仔细核实，这单就白白损失了，现在有些人实在是太离谱了。”

随着时间的推移，他现在现在看到带裂纹、破损的售后图，第一反应就是先检测是不是 AI 做的。

而这样的案例并非个例，从微博上网友晒出的 “成功经历” 来看，有人把新鲜水果 P 成发霉的，把完好鞋袜 P 成破洞的，把全新化妆品 P 成损坏的，涉及服装、美妆、生鲜、陶瓷等多个类目。

某电商平台数据显示，2025 年双十一期间，AI 造假相关的 “仅退款” 申请量环比上涨 187%，其中百元内商品占比超 70%。

更离谱的是，这种造假行为还形成了攀比风气，有人在社交平台炫耀 “一个月靠 AI 退款赚 2000 元”，甚至分享 “避坑技巧”。

他们果断选低价商品，因为商家维权成本高的缘由，所以大概率不会较真”“指令要细致，比如‘给苹果加自然霉斑，边缘模糊，符合自然光’”。

而AI 造假之所以能大面积蔓延，背后离不开成熟的灰色产业链。

灰产揭秘

记者以学习者身份接触到一位 “教程卖家”，对方直言不讳：“支付 288 元学费，就能拿到全套‘仅退款’窍门，包括 AI 工具选择、指令编写、售后沟通话术，一个账号大概能成功退款 30 次。”

而这套 “教程” 的操作流程十分简单，先拍下正常商品，再用手机拍张原图，再打开 AI 工具，输入 “给商品添加霉斑 / 破洞 / 裂纹” 等指令。

等待几秒后，一张十分逼真的瑕疵图片就出现了，最后把图片发给商家申请仅退款，坐等资金到账。

而在社交平台上，还有人免费分享简化版教程，配上一步步的操作截图，门槛低到几乎人人能学。

更有人还提供 “代 P 图”“代申诉” 服务，单次收费 30-50 元，部分团队手握上千个 “养号” 资源，专门帮人批量申请仅退款。

这些造假者之所以敢如此嚣张，正是摸准了商家的软肋。

百元内商品单价低、订单量大，商家很难逐一仔细核实每笔售后申请。

而且对于中小商家来说，单笔几十元看似不大，但维权的成本既麻烦也高得离谱 。

申诉需要整理证据、对接平台客服，耗费的时间和精力远超商品本身的价值，很多商家只能选择忍气吞声。

更让人担忧的是，随着 AI 技术的升级，造假图片的仿真度越来越高。

如果指令足够细致，生成的瑕疵图片几乎难以辨识，第三方检测机构数据显示，普通 AI 生成图的识别准确率仅 65%，精细指令生成的假图识别难度提升 40%，这给商家和平台的审核带来了巨大挑战。

现在AI 技术的滥用，正在让电商生态陷入 “双向设防” 的尴尬境地。

双向困局

商家一边要提防买家用假图骗退款，另一边部分商家也滥用 AI 美化商品，导致消费者对电商图片失去信任。

山西一位经营清洁剂的商家算了一笔账，一瓶售价 29.9 元的清洁剂，扣除进货成本、运费、包装材料、平台抽佣和广告费后，净利润只有 2-3 元。

而遇上一次 AI 造假退款，相当于要多卖十几单才能补回来， 因为是夫妻店，所以也没精力跟每笔可疑售后死磕，有时候只能自认倒霉。

这类中小微商家是 AI 造假的主要受害者，他们大多没有专业的售后团队，也缺乏 AI 检测工具，一天要处理几十个订单，从打包发货到回复客服忙得脚不沾地。

面对看似 “证据齐全” 的售后申请，往往只能被迫同意仅退款，据某电商从业者联盟统计，2025 年已有超 2300 家中小商家因频繁遭遇 AI 造假退款，被迫关闭店铺。

而消费者这边也在承受 AI 滥用的后果，不少商家用 AI 生成美化后的商品图，把普通玩具、饰品、衣服 P 得近乎完美，甚至用虚构的模特图、场景图和买家秀做宣传。

消费者下单后收到实物，发现与图片差距巨大，“图上精致如画，实物粗制滥造” 的情况屡见不鲜。

这样的对立局面正在摧毁电商生态的信任根基，某电商调研显示，68% 的消费者表示 “不敢完全相信电商图片”，下单前要反复查看差评和真实买家秀。

而72% 的中小商家称 “每月至少遭遇 3 次 AI 造假退款申请”，已经形成了 “看到售后图先怀疑造假” 的条件反射。

面对愈演愈烈的 AI 造假骗退款乱象，平台、商家和消费者都在积极寻找解决方案，一场 “信任保卫战” 已经打响。

平台、商家、消费者该如何止损？

平台方面，多个电商已经出手整治，建立了账号诚信体系，覆盖异常仅退款、网图 / P 图等行为。

而有些平台则引入 “AI 图片溯源系统”，可检测图片是否经过合成，2025 年双十一期间已拦截可疑退款申请超 12 万笔。

此外部分平台还调整了售后规则，很多平台已逐步取消 “仅退款” 默认选项，消费者的退款不退货申请需由商家自主处理。

如今一些商家也在摸索自保技巧，退款或补偿时要求买家提供多角度视频验证，还会让买家拍摄商品 logo 特写、实时时间戳等细节，通过对比关键信息发现破绽。

电商服务平台也推出了 “AI 伪图检测插件”，中小商家可免费使用，识别准确率达 89%，大大降低了识别成本。

对于消费者来说，要分清 “正当维权” 和 “恶意造假” 的界限。

如果确实收到有质量问题的商品，可通过拍摄真实图片、视频等方式维权。

但如果为了占便宜伪造证据，不仅可能面临法律责任，还会影响个人征信。

AI 本是提升效率、优化体验的好工具，可当它被用来造假骗钱，就变成了伤害他人的利器。

电商生态的健康发展，离不开平台的规则完善、商家的诚信经营，更离不开每个消费者的底线坚守。

别让 “聪明” 用错了地方，也别让本该方便大家的售后机制，变成少数人薅羊毛的工具。