北京
•一种基于 GIS 的新方法计划在大城市地区整合 REC。
•不受控制和受控的 REC 聚集的能源经济影响。
•基于蒙特卡洛的方法评估随机聚合下的 REC 性能。
•使用 k 均值和优化方法进行聚类模拟受控聚合。
•受控聚合可提高性能并消除 REC 可变性。
本研究调查了大城市区可再生能源社区 （REC） 的整合情况，使用基于 GIS 的方法来评估各种聚合策略及其对能源和经济绩效的影响。为了评估所开发的城市地区 REC 规划方法的可靠性，分析了位于那不勒斯（意大利）的一个大区的案例研究。该区的特点是有 730 栋建筑，包括住宅楼、办公室和商店。比较了两种聚合方法：不受控制的聚合和受控聚合。在非受控方法中，建筑物被随机分组在 REC 中，观察到能源自耗和自给自足的显著差异，各个 REC 显示出相当大的性能差异。相比之下，受控聚合方法（例如基于能源需求、峰值需求和屋顶面积的平衡和聚类）减少了能源和经济结果的可变性。编译 陈讲运
案例研究结果表明，虽然不受控制的聚合会导致更高的经济不确定性，但受控方法通过稳定投资回收时间来最大限度地降低财务风险。敏感性分析表明，REC的数量对能源和经济绩效都有显著影响，REC数量越多，自耗率越高，投资回收期越长。案例研究表明，受控聚合场景实现了 100% 的自耗率，单个 REC 的性能没有变化。自给自足达到 50%，可变性为 ±10%，而投资回收期平均为 8.5 年，变化为 ±2 年。这些发现凸显了战略聚合方法在优化城区内 REC 整合方面的重要性，并为城市规划者和政策制定者提供了宝贵的见解。
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