AI投研“工具箱”实测：普通股民的炒股搭子好用吗？

今年以来，A股市场交投活跃，近期，A股日均成交额更是持续站稳万亿元大关。随之而来的是，AI投顾管理规模呈现爆发式扩张。AI投顾智能体逐渐成为各大券商、投顾平台的“标配”，行业从“人海战术”迈向“算法红利”时代。

根据最新数据，A股投资者数量已突破2.4亿户，相当于每6个中国人就有1个股民。值得关注的是，A股市场中，信息差、知识差、情绪差仍是普通投资者面临的老问题，不过，AI正尝试把投研产能“翻译”成简明可执行的投资提示，让专业服务从少数人的特权变成多数人的工具。

AI投顾智能体使用体验如何？普通投资者能享受到怎样的普惠投研服务？近期，南方都市报、南都大数据研究院课题组对同花顺问财、东方财富妙想和九方灵犀3款主流AI投顾智能体进行了测评。在本次测评中，课题组从普通投资者视角出发，围绕投资分析中常用的热点解读、条件选股和诊股分析三大核心功能场景，模拟用户需求对三款AI投顾智能体进行了多轮提问测评。根据测评对比，三款AI投顾智能体各有特点，同花顺问财的口语化语义理解和可视化输出表现较好，东方财富妙想更能融合专业研报等多信源信息，进行分析整合输出，而九方灵犀则在回答输出中表现出较强的思维链决策推理、个性化服务能力，适合希望获得深度分析和投教服务的投资者。

可视化分析投资热点 个性化解读后市机会

市场每天都有波动，热点解读是投资者日常最关心的“必修课”。近期，国际市场风云变幻，美元走势成为市场焦点，这些热点事件将如何影响市场走向和投资者的决策？

根据这一背景，在热点解读这一核心功能板块，课题组在测评中首先对三款AI投顾智能体分别提问：“美元破高背景下，哪些避险资产值得关注？”三款AI投顾智能体均在回答中对这一热点话题进行了多维度解读。回看它们的思考过程，都对各自体系中的专业数据库和搜索引擎进行了调用，查询相关指数数据、研报和资讯等进行整合分析。从回答来看，同花顺问财和东方财富妙想的回答比较类似，都提到了黄金或白银等贵金属作为传统避险资产的优势，也都提到了瑞士法郎和美国国债。九方灵犀的回答则有更多细节，不仅提到了贵金属和美元计价资产，还提供了更有启发性的细节分析，例如在贵金属方面，分析了现货黄金和黄金ETF近期的情况和走向，在美元计价资产方面，分析了美元货币基金、美元QDII基金中近期表现较好的基金。值得一提的是，九方灵犀的回答中还提到了医疗、消费板块的防御性行业基金，并延伸分析了一些低波动资产，为用户个性化解读后市机会。

三款AI投顾智能体的首轮测评回答。（来源：南方都市报、南都大数据研究院课题组测评截图）

在第二轮测评中，课题组提问：“哪些因素会支撑黄金价格持续走强？”该轮提问针对领域更为聚焦，AI投顾智能体的分析解读也都更为详实。在回答中，三款大模型都能查询并引用黄金概念价格、成交额、主力资金、MACD等数据指标，从技术面、基本面、量价形态等维度进行分析。不过，各个智能体的分析侧重点不同。其中，同花顺问财大模型在回答中能辅以各种清晰的可视化图表进行分析，在回答页面中直接展示黄金概念走势、成交额的数据模块，用户可以在界面中对行情进行进一步交互查询。东方财富妙想和九方灵犀大模型在回答结构上较为类似，通过查询专业数据库数据及研究分析，归纳出全球货币体系重构、地缘政治风险、央行购金和货币政策等几个最为突出的影响因素，并一一解读原因。值得一提的是，九方灵犀还补充了技术面与估值判断。

AI自动化筛选优质标的 多维度把握个股投资价值

除了要看懂大盘和热点，回到具体交易，条件选股、个股分析也是投资者常用的功能。针对这两个核心功能，课题组也模拟用户对三个AI投顾智能体进行了多轮提问测评。

三款AI投顾智能体在回答用户提问时会有自动化筛选条件。（来源：南方都市报、南都大数据研究院课题组测评截图）

在条件选股方面，课题组分别请它们对芯片板块后市潜力进行分析，对值得关注的芯片股进行筛选，并解读近期的政策和行业动态对芯片股的影响。测评对比发现，三款AI投顾智能体都有一套自己的筛选具体条件。其中，同花顺问财和九方灵犀的筛选条件较为相似，具体而言，同花顺问财会筛选综合估值百分位<30%、ROE>5%、营收增速>10%、毛利率>30%、股息率>5%的标的，九方灵犀会通过查询A股数据，选出最新财报数据中ROE>10%、营收增速>10%、毛利率>30%的标的。而东方财富妙想则是筛选非ST、流通市值前30%、成交额前50%、扣非净利润增速>20%的前5名标的。

三款AI投顾智能体在为用户筛选股票时有不同的分析解读风格。（来源：南方都市报、南都大数据研究院课题组测评截图）

但值得关注的是，三款AI投顾智能体在回答分析中表现各有千秋。九方灵犀在为用户自动筛选优质标的后，能以图文结合、层次清晰的回复方式，辅以数据图表，为用户进行标的盈利能力与成长性、行业景气度、标的市场地位、技术创新与行业趋势、政策支持、资金动向等多维度的综合分析解读，展现出较强的逻辑分析能力。同花顺问财也会以数据表形式分别列举所选标的的业务亮点、技术优势、近期市场表现和政策影响因素，但分析内容相比而言较为简略。东方财富则只是分别列举了所选标的的核心数据和业绩亮点，更为简略，没有做延伸分析。

在个股分析方面，课题组选取一批近期热门的芯片股，每轮测评对话中分别请三款AI投顾智能体结合数据和机构研报，对同一只股票进行全面深度的分析，对股价走势进行研判、对历史估值高低位分析等。

测评结果显示，当用户输入“XX个股怎么样”时，九方灵犀系统能够从长短期诊断、量化因子表现、个性化适配等多个维度展开深入剖析，帮助用户全面把握个股投资价值。同花顺问财每次都会针对用户询问的个股，输出基本面、技术面、资金面、消息面四个维度的分析。东方财富妙想则在查询数据外，还阅读了大量的专业研报，总结形成回答，覆盖短期表现分析、中长期驱动因素解读和风险预期等。三款大模型均能在回答中合理适配行情图、数据图表，增加与用户的交互感。

AI投研助手一键唤出 降低普通投资者炒股门槛

随着AI技术日益渗透金融领域，智能投顾已从概念走向现实，主流平台相继推出自己的AI投顾智能体。通过本次测评可以发现，三款主流AI投顾智能体各有所长，展现出了不同的技术基因和生态体系支撑力。

综合测评表现，可以看出，同花顺问财在分析问题时展现出了较强的框架性，主要通过基本面、技术面、资金面、消息面四个维度对行业和股票进行分析，是较为标准化、较为全面的分析框架。九方灵犀在投研分析上强调多周期、多维度综合研判，既涵盖了短期量价、技术面与资金面分析，也融合了中长期基本面与行业趋势判断，诊断结论较有系统性。同时，系统能够根据用户偏好与投资风格进行个性化适配，实现专业化与定制化兼备的服务体验。东方财富妙想则能进行多信源信息融合分析和整合输出，回答中提炼了来自专业机构研报、新闻资讯等资料中的观点。妙想还针对诊股模块进行了专门优化，提供场景细分、图表显示、要点总结等功能，这种处理方式更接近专业投资顾问的思维模式。

值得一提的是，根据九方智投智能投顾评测团队内部测试，九方灵犀的用户端整体好评率达到83.7%。据了解，该测评采用真实用户问句+大模型自动化评测的方式，模拟真实投资者使用场景，确保覆盖不同问题难度与对话深度。从4000万+交互日志中清洗出约8000条高质量问题，覆盖诊股、选股、数据查询等核心场景，以1000个问题为基准，统计正确率、满意度。

从用户体验与交互设计上看，九方灵犀首页按功能场景清晰划分诊股、选股等模块，并搭配相应推荐提问，极大降低了用户的学习成本，助力快速上手。同花顺问财则延续了“数据优先”策略，首页默认展示热门提问引导用户使用，滑动可查看历史问答，信息密度较高。这种设计适合专业投资者，但对新手可能有一定学习门槛。东方财富妙想在界面设计上追求简洁明快，采用浅色系为主调，功能入口高度聚合，模块化展示支持的问答能力，首页保留核心提问框和猜你想问，适合“即用即走”的使用习惯。

总体而言，三款智能体各有所长，对于投资者而言，选择适合自己的智能投顾工具，应考虑自身的投资经验、分析需求和使用习惯。无论是九方灵犀、同花顺问财还是东方财富妙想，目前仍都只是辅助工具，投资决策仍需谨慎理性。

采写：南都N视频记者 熊润淼