人工智能的双刃剑：技术乐观与悲观的深度对话

人工智能最近备受关注，因此我决定对一本讨论人工智能的畅销书进行批判性分析， 即将来临的浪潮，作者是与其发展密切相关的关键人物之一，穆斯塔法·苏莱曼。

宣传 即将来临的浪潮 的短评包含了专家和名人的所有常见夸张。然而，对于我这个疲惫的读者来说，这本书并不需要这些炒作。它实际上是一部经过深思熟虑的作品，虽然无疑存在一些缺陷，但仍然相当引人入胜。

这不是一本深入探讨人工智能技术细节的著作。它提供了对人工智能基础知识的相对简单理解，可以总结为一个过程，涉及一个程序，该程序教会机器从数据宇宙中回答复杂问题，并从错误中学习，以变得更加精确和全面——以至于它们能够自己重写算法，使其能够承担和解决更复杂的问题。这种“深度学习”的递归过程最终使机器能够以比人类思维快得多的速度解决问题，将人类 relegated 到一个普通的监督角色，最终被更复杂的机器所取代。

机器生成越来越复杂程序的能力没有限制。整个过程的唯一约束是物质上的限制，即在硅晶圆或计算机芯片上可以印刷多少个晶体管。然而，这些限制不断被越来越复杂的微处理器突破，使得过去50年每个芯片上的晶体管数量增加了十亿倍，积累了巨大的计算能力，目前还没有看到尽头。

作者告诉我们，人工智能实际上是在过去十年才真正崛起的。现在，它是即将到来的“技术浪潮”中的两项核心技术之一。另一项是基因工程，它始于DNA结构的发现，DNA是编码生物体生成指令的分子。在过去的50年中，基因研究在基因测序领域取得了革命性的突破，这涉及到解锁人类和生物体基因组中所包含的信息。CRISPR是一种使用酶切割基因的过程，以及激光微注射等激光技术的进步，使得“基因编辑”变得极为简单，以至于产生具有编辑基因的人类的唯一障碍不是实际问题，而是伦理问题。

DeepMind的创始人苏莱曼的主要观点是，人工智能和基因工程是未来不久的核心技术，它们不仅会相互促进发展，还会与现有技术协同作用，从制药到太阳能、氢能等能源技术，再到互联网、量子计算和机器人技术。这些技术的爆炸性互动将产生“下一波浪潮”。

很难不同意作者关于人工智能和生物技术主导的革命将产生巨大影响的观点，但他往往显得过于决定论，认为技术、社会和政治之间的关系在很大程度上是单向的，而不是互动的。没有哪个例子比他提到的马镫革命更能体现这一点，这种关系最终形成了欧洲的封建社会。

然而，这种过于简单的理解不应使我们忽视这项工作的有用见解，其中包括技术集中化和扩散的矛盾驱动。国家为了维护现有社会秩序的目标，将推动对人工智能的发展和扩散进行控制，但成本的急剧降低和复杂知识的简化将使人工智能触手可及，包括那些不合规的个人和组织，他们可以进行“非对称战争”对国家进行攻击。

尽管作者是人工智能发展的关键人物，但在社会控制人工智能发展的能力方面，他倾向于技术悲观。他承认人工智能对劳动市场的替代影响，但没有提供有效的解决方案来抵消这种趋势。尽管他提出了“遏制”人工智能负面影响的建议，但他似乎对“技术人类”被“食物链顶端”的超智能机器所取代感到无能为力。他似乎对人工智能在其演变的某个时刻能够从机器生命跃迁到感知或自我意识的可能性持开放态度。

这本书存在重要的空白。其中之一是全球北方和全球南方之间的数字鸿沟，尽管可以从他的分析中推断出这一鸿沟将呈指数增长。但这本书最大的缺陷在于未能将人工智能的发展置于资本主义的动态中。这是一个盲点，源于作者的技术决定论或简化论。确实，苏莱曼将投资者从人工智能发展中获取暴利的推动力视为人工智能发展的一个重要因素，但他的讨论显得比较肤浅。在全球北方，无法将人工智能传播的速度与大型科技公司利用和垄断技术以获取越来越多利润的动机分开。正是大资本的优先事项将人工智能的发展引导到盈利渠道，而在服务社会必要但不盈利的活动（如医疗保健）方面的应用却滞后。

在他的笔记本《Grundrisse》中，马克思设想了一个后资本主义的世界，在这个世界里，机器解放了人类，让他们摆脱剥削和繁重的工作，从而充分发展他们作为人类在创造性事业中的潜力。技术将使

个体自由的发展，因此不是为了设定剩余劳动而减少必要劳动时间，而是将社会的必要劳动普遍减少到最低限度，这与个体在释放出来的时间中以及利用创造的手段进行的艺术、科学等方面的发展相对应……真正富有的[是]一个国家，当工作日是6小时而不是12小时。财富不是对剩余劳动的控制……而是每个个体和整个社会在直接生产之外的可支配时间。

只要资本主义生产关系仍然占主导地位，只有极少数人才能享受这种状态。对绝大多数人来说，人工智能被看作是对他们工作的威胁，而不是解放的机会。这个系统所能做到的最多也就是即兴采取一些措施，比如普遍基本收入，这些措施主要是为了安抚人们，而不是释放他们真正成为人的潜力。只要资本统治，人工智能只会进一步加大亿万富翁精英与其他人之间的差距。虽然后资本主义社会不会消除与人工智能相关的风险，但对利润驱动的控制可能会使得遏制和监管变得更加容易。

书中一个更有趣的部分是关于中国和人工智能的。作者无法掩饰他对中国在意识到以人工智能为动力的技术发展将是下一个浪潮后，能够全心全意集中资源于人工智能发展前沿的能力，令作者深感钦佩——这一时刻，作者追溯到2017年，AlphaGo，这款由他的公司生产的人工智能机器，击败了世界顶级围棋选手柯洁。那时，中国的人工智能和其他技术发展已经在快速推进，随后经历了一个大跃进。到作者写作时，中国在基础技术的各个领域已经“全面领先，以史诗般的规模进行投资，成为一个具有‘中国特色’的知识产权巨头。”

引人注目的中国人工智能程序DeepSeek于2024年推出，距 The Coming Wave 出版仅一年。DeepSeek通过创新性地最大化利用远不及美国及其盟友生产的先进芯片的输出，彻底改变了人工智能，得出的计算结果与最先进的西方人工智能相当，甚至更快，而且成本大幅降低。或许是因为意识到正是DeepMind在2017年击败中国世界冠军柯洁的事件引发了中国的人工智能革命——它的“斯普特尼克时刻”——所以中国程序的创造者给它起了个类似的名字。

那么，未来人工智能对地缘政治竞争的影响将会如何呢？苏莱曼通过引用2021年因极大沮丧而辞职的五角大楼首任首席软件官的话，给我们暗示了他认为事态发展的方向：“在15到20年内，我们根本没有与中国竞争的机会。现在，这已经是一个定局；在我看来，这已经没戏了。”