日耗翻三倍 AI让电商投放更智能了|聚焦

《科创板日报》11月15日讯（记者 张洋洋）进入2025年，AI已深入到电商体系的每一层结构。

在不久前举行的第八届中国国际进口博览会上，在创新孵化专区的欧莱雅展台，一些以AI为核心应用技术的美妆科技创业公司展陈，引来大量观众与投资人的围观与问询。这些企业是2025年欧莱雅北亚市场“BIG BANG美妆科技共创计划”的获胜企业，业务覆盖AI驱动的消费者体验、商业应用、科研及供应链等环节。后续，多家公司的技术将陆续进入欧莱雅的商业试点。

或许是正值“双11”的缘故，在这些公司的AI业务中，电商营销是很多人关心的落地应用之一。在展台上，物自体科技的工作人员接待着国内外观众的参观，回复问讯。

在接受《科创板日报》记者采访时，物自体科技创始人兼CEO裴沵思介绍称，公司打造了一个“Growth Intelligence（增长智能）”系统，主要在内容社交媒体平台做AI营销，这个系统能深入洞察人群及内容趋势，并在一次次投放中同步完成假设、验证与学习循环，通过跨平台数据分析实时调整策略，形成“增长飞轮”。

在裴沵思看来，传统电商体系中，品牌增长的逻辑建立在“投流”和“流量分配”上，“以投流换销量”——从“千人千面”的淘宝，到“兴趣电商”的抖音，再到拼多多的“社交裂变”，流量曾是最重要的资源。但进入存量竞争时代，这套逻辑正在被AI重写。

“流量红利消失、投放成本上升、ROI波动加剧，品牌与消费者的互动主战场转向内容社交平台，小红书、抖音、TikTok上的内容如潮水般汹涌。”裴沵思表示，传统的增长公式=“资源投入 × 执行效率”正在失效，越来越多品牌意识到，增长的关键不再是多投一点广告，而是让每一次投放都更聪明、更高效。

裴沵思形容：“过去品牌在不同平台上是分散思考的，现在我们让它拥有一个‘品牌级大脑’，能够同时看到抖音、小红书等多平台的数据，再根据这一整体视图进行实验，不断反馈优化策略，让判断质量持续提升，这才是真正智能化的品牌营销。”

在现场，裴沵思还举了一个实际案例，在物自体科技介入之前，一家合作品牌在小红书上的投放还停留在“谨慎试水”阶段——日预算不足1万元，全年投入约200万元，仅撬动300万元销售额。

经过几个月的智能优化，情况出现明显变化。借助增长智能体对内容、投放与用户路径的全链路分析，品牌的投放效率被系统性放大：如今日耗提升至3万元，年化投入接近1000万元，收入也跃升至2000万元。

“这意味着在保持投入可控的情况下，品牌实现了约1000万元的新增收益。”裴沵思表示，团队的下一个目标，是在可持续投放策略基础上，将日耗提升至6万元，继续释放高端品牌在内容电商中的增长潜力。

与创业公司在细分领域的快速突破相比，互联网大厂正从系统层面推动AI在电商营销的全链路应用。

比如阿里巴巴正在将AI能力深度融入其数字营销中台“阿里妈妈”。该系统不仅能通过大模型对消费者人群进行更精准的理解与还原，还能利用全域数据帮助商家洞察趋势赛道、趋势词与潜力内容。通过AI驱动的自动出价与智能投放，商家在选品与ROI稳定交付上获得显著提升，实现了“极简一键投放、效果智达”的能力。

京东的AI布局则贯穿售前、售中与售后各个环节。AI技术已覆盖数字人直播、智能客服、智能外呼与商家智能体等多个场景，形成从营销决策到物流履约的全链路智能系统。AI在京东的角色，不再局限于提高客服与推荐效率，而是在营销、供应链、客服乃至售后服务间形成自学习的协同网络。

相比之下，物自体科技这样的创业公司选择了差异化路线。

裴沵思认为，大厂的AI营销更像是“帮差生补课”，让中小客户也能用AI工具；而创业公司的目标，是“帮好学生争第一”，专注服务智能化水平最高的一群品牌，“AI的学习曲线与客户水平正相关。高水平客户能提供更高质量的业务反馈，反哺模型形成‘赢者通吃’的智能飞轮”。

如果说电商是AI应用最早成熟的行业之一，那它也是AI产业落地的一个缩影。

根据《生成式人工智能应用发展报告（2025）》数据，截至2025年8月，我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记。生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景，还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。

不过，AI在各行业落地的同时，也暴露出新的挑战：模型训练依赖高质量数据，垂类应用需要场景深度融合，智能决策的解释性与可信度仍需提升。

“我们其实是在和推荐系统博弈。”裴沵思说到，内容社交平台的底层逻辑，是一套高速迭代的推荐系统，它根据用户“此刻想什么”实时调整内容分发，增长智能正是根据这些数据在迭代，通过大模型的推理与洞察能力，帮助品牌提前洞察理解人群的动态兴趣，形成针对性的策略，重塑增长。