2025年的A股市场,迎来了一个令人惊叹的时刻。在这个充满硅片与算法的时代,“AI芯片第一股”——寒武纪,以1448元的股价再度超越贵州茅台,成为A股最贵的股票。一家成立不过九年的芯片公司,凭什么坐上这个王座?这不是一场偶然的暴涨,而是一场埋伏十年的“科技长征”。
寒武纪的故事,要从两兄弟说起——陈云霁和陈天石。
他们都出身中科大少年班,博士毕业后进入中科院计算所,一个研究芯片架构,一个研究AI算法。
2010年前后,兄弟俩提出一个疯狂的想法:“让芯片自己学会思考。”
那时候,AI芯片几乎是没人相信的概念。项目申请经费被拒,实验室里甚至连流片的钱都凑不齐。但兄弟俩咬牙坚持,最终在2014年,发表了两篇震惊业界的论文——《DianNao》和《DaDianNao》。
这两篇论文首次提出了神经网络专用处理器架构(NPU),让AI计算摆脱了GPU的桎梏,被Google TPU团队、英伟达研究院等全球机构引用数百次。《科学》杂志评价他们是“深度学习处理器的先驱”。
2016年,陈天石离开中科院,与中科院资产公司联合创办了寒武纪科技。那一年,AI浪潮刚刚起势。英伟达发布了第一台AI超级计算机DGX-1,Google推出TPU,寒武纪也推出了首款深度学习专用芯片Cambricon-1A。
但寒武纪并没有贸然做整机,而是选择了IP授权模式。首个合作伙伴正是华为。
寒武纪的NPU架构被嵌入麒麟970芯片中,Mate 10成为全球首批“AI手机”。2017年、2018年,寒武纪靠这项业务撑起了98%的营收,一时风光无两。
然而,好景不长。
2019年,华为推出自研AI架构“达芬奇”,取代了寒武纪的授权方案。一夜之间,寒武纪的营收结构被击穿,IP授权收入暴跌至总营收的15%。面对危机,陈天石没有退缩,而是做出重大转向:——从“卖知识产权”转向“做芯片实体”。
寒武纪推出了“思元”系列AI芯片,同时切入智算中心项目,构建软硬一体的AI算力平台。依靠中科院和地方政府项目,寒武纪勉强渡过了低谷期。2020年,寒武纪在科创板上市,成为“中国AI芯片第一股”。然而上市之后,公司依旧连续三年亏损,研发投入常年超过营收。
2022年,美国将寒武纪列入“实体清单”,台积电被迫终止代工合作。这一度被视为“致命打击”。
但危机,也正是转机。
2023年底,ChatGPT引爆全球AI算力需求。训练芯片被英伟达垄断,但推理芯片市场,却迎来了新玩家的机会。寒武纪凭借多年积累的思元590系列推理芯片脱颖而出,其性能对标英伟达A100。2024年,寒武纪营收暴增13倍至17亿元,净利润达5.67亿元,连续4个季度盈利。更重要的是,公司库存飙升至17.7亿元——这意味着市场需求在急速增长。
业内盛传,寒武纪与字节跳动、百度等头部公司有深度合作。虽然官方从未证实,但其芯片在推理任务中的软件优化能力,已成为最大优势。
英伟达的崛起依靠CUDA生态,寒武纪也深谙此道。陈天石曾说:“AI芯片的竞争,不是拼硬件,而是拼谁的软件更好用。”寒武纪组建了数百人的软件团队,构建完整的AI开发平台和推理框架,使其芯片能兼容主流AI模型。这一策略,让寒武纪在竞争激烈的国产AI芯片市场中占据了“开发者友好”的位置。
2024年,公司推出了全新AI训练与推理平台,全面支持多模态模型与大语言模型。寒武纪不再只是卖芯片,而是在构建中国自己的AI算力生态体系。
尽管寒武纪的成长令人振奋,但它距离英伟达仍有明显差距。最大的问题,是芯片制程。
受制于美国禁令,目前国内仅有部分企业具备7nm量产能力。这意味着寒武纪的芯片在能效上仍不及英伟达的5nm乃至3nm产品。然而,形势也在悄然反转。黄仁勋在10月公开承认:“英伟达在中国的市场份额从95%降到了0。”
禁令,反而为中国AI芯片公司腾出了市场空间。同时,摩尔线程、沐曦科技、壁仞科技等新锐公司也纷纷崛起,AI芯片的“群雄争霸”时代已然开启。
截至2025年10月,寒武纪市值突破6000亿元,动态市盈率高达280倍,成为资本市场最耀眼的科技明星。但陈天石却依然低调。他曾在2020年说过:“英伟达27岁,寒武纪才4岁。我们有志向,但这是一场长跑。”如今,这个“4岁的孩子”,已经跑在了最前列。寒武纪不只是A股的“股王”,更是中国AI算力自主化的希望。未来十年,它能否真正成为“中国版英伟达”,将决定中国AI产业能否在全球重新定义规则。
寒武纪的故事,才刚刚开始。
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