ClassIn尤敏：如何利用AI服务好中等生，走向价值生长？| OpenTalk

让教育不再内卷价格，而是用心创造价值；不再堆砌人力，而是用科技赋能人效。

来源|多知

整理|王上

十余年扎根教育场景，十余年技术沉淀。ClassIn早已超越单纯的线上授课工具，进化成为AI赋能的超级课堂。

今年7月，ClassIn重磅升级，推出了全新6.0版本，通过融入AI 智慧引擎，把名师主讲、二讲小灶、AI效率工具等融合起来。而ClassIn AI 超级课程则是一整套针对教培机构招生、IP老师新媒体运营的AI教育赋能解决方案。

近日，在多知OpenTalk第52期的现场，ClassIn AI 超级课程项目负责人尤敏进行了主题为《AI超级课程表与橄榄型时代的机遇》的演讲，她讲述了如何以ClassIn AI 超级课程为起点，借助双师与新增AI功能，实现“标准化”与“个性化”的平衡。

在过去十年中，ClassIn 以技术与产品为驱动自主研发了AI智慧教学系统和AI赋能的硬件，支持多语言、多模态、多场景交互，服务覆盖全球160个国家和地区的数十万所教育机构。

尤敏的核心观点如下：

1、我们正在进入一个纺锤型时代，也就是橄榄型社会。据统计，未来中产阶级将超过总人口的50%，这意味着他们将成未来消费的主力军。这也是教育行业未来服务的核心对象。

2、最广泛的中等生群体正在崛起，黄金时代已经到来。

3、ClassIn AI超级课程围绕K12和知识付费行业的核心需求，从营销力、产品力和运营力三方面结合，进行全面升级。

4、公考赛道已经实现了教育MCN加AI工厂化的模式。例如，前端通过MCN形式孵化品牌，矩阵化运营，在各平台获取精准流量；中台通过AI化，接入ClassIn AI超级课程进行承接；后端通过弹性虚拟空间呈现完整价值服务。

5、ClassIn 的AI旨在帮助老师解决80%的重复性工作，而不是取代教育从业者。

以下为尤敏演讲实录（经多知整理编辑）：

大家好，我是来自翼鸥教育的尤敏。感谢多知网提供这次分享机会。

我今天分享的主题是：《AI超级课程表与橄榄型时代的机遇》。在这个时代下，我们有哪些机会和思考？

不知道大家是否感受到，第一：过去一年是否感觉到付费用户的获客成本有明显提升？第二：是否感觉即使用户付费后，让他们满意并持续复购的难度也比以前更大了？

我们有一组数据：知识付费行业的获客成本在过去一年飙升了60%到80%，但用户平均客单价却上涨了15%。为什么会出现这种矛盾？获客成本增加，赚钱更难，但用户却愿意多付15%，他们到底在为哪些内容买单？

答案其实很简单，这与我们当前的社会变迁密切相关。我们正在进入一个纺锤型时代，也就是橄榄型社会。从社会形态来看，橄榄型的顶端和底部分别是高收入人群和低收入人群。目前，这两部分人群的比例都在急剧缩减。而中间的中产阶级正在以前所未有的速度膨胀和增长。据统计，未来中产阶级将超过总人口的50%，这意味着他们将成未来消费的主力军。对教育行业来说，我们必须认识到，这部分用户将是我们未来服务的核心对象。

说完社会形态，再看教育形态。过去，我们分为高精端、中等和低价三类。2021年“双减”政策之后，高精端学生和差等生之间的比例在缩小，中等生越来越多，学生之间的差距不再那么明显。过去，高精端培优的特点是客单价高但人群窄；底层市场则是客单价低、利润薄、服务重。

未来，我们要面对的中等生群体，他们既想要名师的品质，又追求极致的性价比，不再愿意为品牌溢价买单。他们愿意为什么支付？

是确定性的结果和超预期的体验。

这两组矛盾的数据恰恰给了我们启示：用户不是不愿意为知识付费，而是更愿意为结果和体验付费。

思考一下，我们教育同行是否已经意识到这种模式的变化？我相信大部分人的感受是一样的：还没有。我们现在处于什么样的状态？我们陷入了“三卷”：卷价格、卷服务、卷价值。卷价格导致利润越来越薄；卷服务陷入人力密集型模式，助教越招越多，服务越来越重；卷价值，很多机构有心无力，传统的录播课、大班课无法沉淀核心价值。

一句话总结：最广泛的中等生群体正在崛起，黄金时代已经到来。但如果教培行业仍沿用旧引擎、人海战术和同质化模式，必然无法登上价值时代的快车。那么，教培的出路在哪里？

在当下时代，我们需要为教育装上AI的心脏，打造全域学习空间，通过弹性的AI超级课程实现全面赋能。AI超级课程围绕K12和知识付费行业的核心需求，从营销力、产品力和运营力三方面结合，进行全面升级。

第一步，实现交易交付的全闭环；第二步，实现教学服务的差异化，例如将传统名师的大班课拆分为小班，并搭载LMS系统实现标准化落地；第三步，利用AI为人力提效，将服务半径从1:50提升至1:500，甚至未来的1:5000。

首先看交易交付闭环。教学服务差异化方面，我们推出独家“三师母子班”，将名师产能无限放大，最高支持百万学员同时上课。三师包括：名牌主讲、小班二讲和AI助教，为教学保驾护航。

具体来说，王牌主讲在主教室授课，将传统1:1000的大班拆分为每班50人或100人。虽然对家长宣传是大班课，但学生进入班级后的感受完全不同。每个子班配备助教，即使是大班课，也能提供小班课的学习体验。同时，每个班都有AI赋能，包括AI学习空间、AI助教答疑、AI的LMS系统以及AI作业帮、AI学情分析等，让学生感受到完整的学习闭环和更满足的学习体验。

在“三师母子班”的直播过程中，支持多种模式，例如坐播打造沉浸式面对面课堂，或站播让主讲肢体表现更直接，增强学生参与感。ClassIn不仅有软件，还有硬件。

第三部分，ClassIn今年完成了6.0的AI升级。以前大家可能认为ClassIn只是一个上课平台，现在ClassIn已经成为一个更完整的学习空间。对学生来说，有更好的学习体验；对机构来说，可以展示品牌内容、课程体系及成果。

我们通过共创来弥补线下差距。线下走廊有老师简介，线上我们也可以设置官方公告栏，介绍机构师资，整理最新公众号推文，打造品牌差异化。它也是一个天然的学习成果展示厅。我们可以将优秀作业、课堂瞬间进行展示，刺激班级内的良性竞争。最后，它还是一个无广告化的营销空间，可以展示最新试听课和优惠活动，对家长来说，营销感更弱。

另外，越来越多的老师和机构招生从地推转向自媒体。我们让通过自媒体招生的学生不再仅通过微信沟通，而是直接进入教室，一目了然地查看完整课程体系、师资介绍和相关材料。

第三部分是AI的应用。我们的AI旨在帮助老师解决80%的重复性工作，而不是取代教育从业者。例如，AI批改作业可以通过简单指令一键生成作业要求，学生可以通过图片、语音、文字或链接提交作业，嵌入式智能体精准评判，提升作业效率。

其次，视频AI总结能自动生成知识点重点摘要，让知识结构更清晰，帮助学生全面抓取知识。最重要的是，它能帮助学生精准定位学习复习内容。对老师来说，学生数据会沉淀在后台，包括作业和视频复习等动作，老师可以据此反推学生的学习进展，发现薄弱环节，进行课后补充和解疑答惑。

接下来是AI助教。AI助教是24小时在线的，能精准返回到第几节课、第几分钟讲过的知识点，或相关的复习材料，帮助学生精准答疑。它就像班级的数据库，也能帮助学生一键回顾知识点来源。对老师和机构来说，可以探究学生高频问题，进行总结和巩固。

最后是AI智能体。我们可以根据不同学科、种类和学段，根据自有标准搭建专属智能体，例如名师数字分身或专属作业批改智能体。例如，目前，豆神的私教问答分身已经上线。

以上是我们的系统流程。有哪些实际应用案例？近两年来，我们帮助了许多MCN公司和头部机构完成课程升级和陪跑。

以公考赛道为例，过去学生为品牌报名，现在趋势是学生不再为信息堆砌或差异化信息买单，而是为一次性上岸的确定性结果和名师付费。我们发现，公考赛道已经实现了教育MCN加AI工厂化的模式。

例如，前端通过MCN形式孵化品牌，矩阵化运营，在各平台获取精准流量；中台通过AI化，接入我们的AI超级课程进行承接；后端通过弹性虚拟空间呈现完整价值服务。学生进入班级后，体验感大幅提升，用户粘性和复购率显著增加。

通过这些方式，许多客户实现了快速增长。再如，一名数学老师从去年9月到今年9月，仅用一年时间，实现了从0到1万付费学员的增长。他们不再依赖名师的单点时间，而是通过IP矩阵、MCN前台化和AI超级课程的赋能，快速提效。目前，1万多名学生只有60多名助教，能效比从1:70提升至1:200，接近行业最高水平。

最后，我想说的是，纺锤型时代已经到来。面对最广泛的中等生群体，我们应该抓住这个黄金时代，通过拥抱AI实现提效和赋能。AI不是为了取代老师，而是让教育从业者回归教育本质，专注于教育中最核心、温暖和富有创造力的部分。

我希望在座的未来从业者都能用上AI超级课程这个新引擎，实现未来的教育。让教育不再内卷价格，而是用心创造价值；不再堆砌人力，而是用科技赋能人效。

以上是我今天的分享，谢谢大家。

互动答疑：未来学习方式将如何围迭代？

提问：疫情期间，ClassIn帮助了很多学生上课。我本人是国际教育课程的创始人，面临不同考试局、不同科目的教材内容差异很大。我想了解，AI助教如何解决知识库的问题？目前大模型的反馈波动很大，有些回答很好，有些很差。我之前做过相关开发，缺乏相关知识。我想知道，我们是需要上传相关数据，构建知识库，还是其他方式？

尤敏：关于AI助教，它主要针对班级内已发布的资料和上课内容进行精准回顾，不会超出这个范围。对于分类明确的内容，不会受大模型太大影响。如果需要进行更多扩充，我们可以帮您搭建专属智能体，实现学生的拓展学习。

提问：我孩子也用ClassIn上各种课程，他在上课过程中很好学，但课后的作业批改似乎很麻烦，未来是否有更多AI介入？目前是否只在教学中有应用？

尤敏：目前ClassIn是面向老师和机构的工具，具体如何落实取决于使用者的需求。对于学生端的应用，我们未来会考虑更新，更符合学习者的使用习惯。这部分还是取决于使用者的具体需求。

提问：如果有了完备的智能学习空间，学生是否还有必要在实体课堂上课？除了社交因素，从教学和写作的角度，您认为这是未来的发展趋势吗？在任何地方都可以上课，是否还需要线下的教学空间？

尤敏：从我们公司的发展理念来看，知识是无边界的。无论是线上还是线下，只要能获取知识，就是一种学习方式。关于孩子是否需要线下空间，我们认为未来孩子会主动与AI交互，包括作业提交等。对老师来说，更重要的是培养学生的学习习惯，让他们养成学习的习惯。