数智化破局：Visual RM 赋能银行新核心系统业务需求管理升级

在金融数字化转型浪潮中，银行新核心系统建设是提升服务能力、重构业务体系的关键。而业务需求管理作为新核心系统建设的 “源头活水”，其质量与效率直接决定系统落地成效。当前，银行新核心系统业务需求管理普遍面临多重困境，维普时代 Visual RM 需求数智化平台以 “线上化、结构化、资产化、智能化” 四大核心能力，为银行新核心系统业务需求管理打造全流程解决方案，推动需求管理从 “混沌低效” 迈向 “精准高效”。

一、银行新核心系统业务需求管理的痛点困境

新核心系统业务需求涉及业务流程重构、数据体系升级、产品功能创新等多个维度，传统需求管理方式难以适配其复杂性，痛点集中显现：

1. 需求与系统模型脱节，精准度不足

新核心系统业务需求编写依赖人工查阅分散的流程文档、数据手册，缺乏与系统模型（流程模型、数据模型、产品模型）的实时联动。以账户管理模块需求为例，业务人员编写需求时，无法实时对照新核心系统数据字段规范，导致需求描述与系统模型不匹配，平均每份需求文档需反复修改 3-5 次，建模返工率超 30%，严重拖延新核心系统建设进度。

2. 跨部门协同低效，沟通成本高企 ❌

新核心系统需求涉及业务、风控、科技、运营等多部门，传统依赖线下会议、邮件沟通的模式，易出现 “版本混乱、表述偏差、痕迹难溯” 问题。某银行转账业务优化需求，因业务部门与科技部门对 “实时到账校验规则” 表述不一致，需求传递失真率达 25%，导致开发阶段业务逻辑反复调整，单个需求落地周期延长 2 倍。

3. 需求变更失控，影响范围难评估 ❌

新核心系统建设周期长、需求易变，传统管理方式难以快速响应变更。需求变更时，需人工梳理关联需求、开发任务、测试案例，耗时耗力且易遗漏；变更影响范围评估缺乏数据支撑，常出现 “小变更引发大问题” 的情况，某银行信用卡分期业务需求变更，因未全面评估对账单生成模块的影响，导致上线后出现数据错误，修复成本超 50 万元。

4. 资产复用率低，“重复造轮子” 严重 ❌

银行历史业务需求分散存储于各类文档库，未与新核心系统业务场景关联，无法形成可复用的资产。在新核心系统信贷模块建模中，因未发现历史相似需求资产，额外投入研发资源超 80 万元；需求复用率不足 5%，不仅增加成本，还导致新核心系统业务逻辑一致性难以保障。

二、Visual RM 的数智化解法：构建全流程需求管理体系 ✅

针对银行新核心系统业务需求管理痛点，Visual RM 以 “AI 赋能、精细管控、资产沉淀、生态集成” 为核心，打造覆盖需求全生命周期的数智化管理体系，为新核心系统建设保驾护航。

1. AI 驱动智能编写，提升需求生成效率

• 智能初稿生成：用户输入新核心系统需求主题（如 “个人储蓄账户开户流程优化”），Visual RM 基于银行专属知识库（含新核心业务规则、数据规范），自动生成包含需求背景、功能描述、业务规则、数据要求的文档初稿，减少 80% 基础编写工作量，原本 5 天的编写任务可压缩至 1 天。
• 实时 AI 辅助：编写过程中，AI 小助手可解答业务疑问（如 “新核心系统下账户冻结的合规要求”），并自动检查格式规范、逻辑漏洞，如提示 “缺少与反欺诈系统的对接说明”，确保需求表述符合新核心系统建模标准。
• 智能案例推荐：根据当前需求内容，AI 自动推送同类历史优质需求案例、新核心系统适配模板，助力业务人员快速完善需求，需求逻辑完整性达标率从 60% 提升至 98%。

2. 条目化 + 协同管理，实现需求精细管控

• 需求条目化拆解：自动将新核心系统需求文档拆分为 “业务目标 - 功能点 - 数据字段 - 流程节点” 等标准化条目，每个条目关联新核心系统属性（如模块归属、技术依赖），支持按条目跟踪需求状态（如 “待评审、开发中、已测试”），建模进度可视化程度大幅提升。
• 多人在线协同：支持业务、科技、风控等多部门人员实时在线编辑，修订痕迹全程留痕（如 “谁在何时修改了‘转账限额规则’”），可添加评论、标注疑问，避免版本混乱；按角色设置权限（如业务人员仅可修改业务逻辑，科技人员负责技术适配），保障需求管理秩序。应用后，跨部门需求协同时间从 72 小时缩短至 24 小时。

3. 动态变更与影响评估，保障需求可控性

• 灵活拆分与优先级管理：针对新核心系统大型需求（如 “支付结算模块重构”），支持按业务子模块、优先级拆分为子需求，每个子需求单独设置负责人、时间节点，避免单一需求卡顿影响整体进度。
• 智能变更追溯：需求变更时，Visual RM 自动关联原版本，记录变更原因、内容及影响范围，发起多角色（业务、科技、风控）意见征集，并生成变更前后版本对比报告（如高亮显示 “转账到账时效从‘T+1’改为‘实时’” 的调整）；通过 AI 分析变更对关联需求、开发任务、测试案例的影响，评估时效提升 80%，有效减少建模返工。

4. 专属资产库建设，激活需求复用价值

• 资产关联与去重：需求入库时，Visual RM 自动关联新核心系统模型（如流程节点、数据字段），通过 AI 合并功能对相似需求资产去重，生成标准化条目，形成 “账户管理、支付结算、信贷审批” 等新核心系统专属需求资产库。
• 高效检索与复用：支持按新核心系统模块、业务类型、关键词检索资产，如搜索 “信用卡分期还款”，可快速获取历史需求条目、适配的系统模型；需求编写时，可直接引用资产库内容，一键插入文档，资产复用率提升至 200% 以上，新核心系统信贷模块建模周期缩短 40%。

5. 系统模型适配与生态集成，打通需求落地闭环

• 模型实时联动：在 Visual RM 内可直接创建、编辑新核心系统流程模型、数据模型，需求编写时可实时引用模型信息（如选择 “账户状态” 数据字段）；模型变更时，自动提示关联需求更新，彻底解决需求与模型脱节问题，需求与系统模型匹配准确率达 100%。
• 全流程集成：与银行 OA 系统、DevOps 开发系统、测试管理系统无缝对接：需求编写完成后，一键发起 OA 审批（业务负责人→风控负责人→科技负责人），审批意见自动回传；审批通过后，自动同步至 DevOps 系统，生成开发任务；实时获取开发、测试进度，同步至需求看板，管理人员可随时掌握需求落地情况，实现新核心系统需求 “从生成到上线” 的闭环管理。

三、实践成效：新核心系统需求管理实现价值跃迁

某股份制银行引入 Visual RM 后，新核心系统业务需求管理在效率、质量、成本三大维度实现突破性提升，成为金融行业新核心系统需求管理的标杆案例：

1. 效率提升：周期大幅缩短 ⏱️

• 需求文档编写时间缩短 70%，从平均 5 天 / 份降至 1.5 天 / 份；
• 需求评审效率提升 60%，评审周期从 3 天压缩至 1.2 天；
• 新核心系统整体建模交付周期缩短 50%，支付结算模块建模从 6 个月落地缩短至 3 个月。

2. 质量保障：精准度与合规性双提升

• 需求与系统模型匹配准确率达 100%，需求传递失真率趋近于 0；
• 需求逻辑完整性达标率从 60% 提升至 98%，建模过程中业务逻辑偏差率从 15% 降至 1% 以下；
• 合规审计通过率 100%，完全满足银保监会对新核心系统的合规要求。

3. 成本优化：资源浪费显著减少

• 需求资产复用率提升 250%，重复开发减少 40%，新核心系统建模整体研发成本降低超 300 万元；
• 变更修复成本降低 40%，因需求变更导致的开发返工成本减少超 100 万元。

四、结语：需求数智化引领银行新核心系统建设未来

银行新核心系统建设是一项复杂的系统工程，而业务需求管理是决定工程成败的 “关键一公里”。维普时代 Visual RM 以需求数智化为核心驱动力，通过 AI 赋能、精细管控、资产沉淀、生态集成，彻底破解传统需求管理困境，为银行新核心系统建设注入 “精准、高效、可控” 的新动能。

未来，随着金融数字化转型的深入，Visual RM 将持续迭代功能，深化与银行新核心系统的适配能力，助力更多金融机构实现业务需求管理的数智化升级，为金融行业高质量发展保驾护航。