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买得到芯片的美国科技巨头,买不到电了。

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马上就要到年底了,回看这一年,OpenAI 简直是 AI 界的孔雀,疯狂开屏,四处搞算力。

先是答应甲骨文一起投 3000 亿美元共建数据中心,又从英伟达那里拿了 1000 亿美元买芯片,直到上个月,他们还在管 AMD 要股票掏芯片。。。

在各大科技巨头的齐心协力下,AI 泡沫眼看靠着 GPU 的买卖越吹越大。但最近,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉突然在一场气氛堪比《再见爱人》的三方会谈里,杀出来泼了一盆冷水。


别再盯着算力不放了,库存里那么多芯片,都因为没电用不上呢。

缺电,正在卡着 AI 的脖子。

那么问题来了,美国的电,到底都去哪了?

一方面,是 AI 自己确实太能吃了。


美国能源部 2024 年 12 月发布的一篇报告显示,2023 年,美国数据中心的总耗电量占全国总发电量的 4.4%,达到 176 太瓦时,和马来西亚全国一年总耗电量差不多。到了 2028,这个数字可能会翻倍。

而且 AI 吃相还很难看,利用率极低,可以说是连吃带拿。

电能利用效率 PUE (Power Usage Effectiveness),是衡量数据中心能效的重要指标。它的计算方法很简单,就是用数据中心总耗电量,除以服务器耗电量。


2024 年,全球的平均 PUE 是 1.56。也就是说,只有三分之二的电能用在 GPU 计算上,三分之一消耗在了制冷、供电系统、和照明等等杂七杂八的地方。

另一方面,是美国老旧的电力系统实在太完蛋,本来产的就不多。再挤一挤,基本民生都危险。

从美国劳工统计局的统计图就能看出来,2021 到 2022 电费飙升。训练 GPT 的同时,正常居民用电已经被挤兑了。

2000 至 2025 年美国电价趋势


就这,特朗普还砍了海上风电的项目,取消了太阳能和风能的税务减免,转而大力发展费时费力费钱的核电,甚至不惜放松环境管制。。。


这很难评,我只能祝他成功了。

没有电,科技巨头抢购来再吊的 GPU,也只能在机房落灰。而很快,它们面临的困境,将是更致命的过期。

芯片的保质期,会随着下一代芯片大规模量产出货逐渐来临。


比如,大伙儿对 AI 主流芯片的印象,可能还停留在前一阵子,你争我抢的 H100 和 A100。

但这几款芯片说实话,都是 22 年以前发布的老东西,也就占了个产能的优势,根本不是现在最好最新的芯片。它们的后面,还有 23 年的 H200,24 年的 B200,25 年的 B300,都等着上桌呢。

而根据 TrendForce 咨询公司今年 7 月的预估,2025 全年,Blackwell 系列的出货比例,将达到 NVIDIA 高阶 GPU 总产量 80% 以上,产能大大提升。


这意味着,如果 OpenAI 库房里的 H100 还因为缺电迟迟跑不起来,它们可能会直接被 B200、B300 替代,永远没机会用上了。

这带来的不仅仅是浪费,还会影响AI公司最在意的股价。要知道,AI 公司的股价估值,一定程度就建立在 GPU 数量、GPU 需求量的基础上。

底层逻辑是,按照现在的大模型规模定律,你用的 GPU 越多,模型越大,越好用,在市场上越有优势。这也是为啥一出买卖芯片的消息,几家科技巨头的股价就手拉手开涨。


但要是很多芯片纯买用不上,那它躺平的每一分每一秒,都在见证着 AI 泡沫的消亡。

实在没招了,科技公司只能纷纷走上 “ 自救 ” 的道路。毕竟芯片收购不能停,你不买有的是人买,但多余的电也是真没有。

良心点的做法,是到处修发电厂。像 OpenAI 和甲骨文在德州合建天然气发电厂,xAI 也在田纳西大力基建,结果把发动机都给搞缺货了,订单直接排到 2029 年后。


芯片和发电机哪一个会先到不说,这么干,有一定几率会被环保部门 gank。

于是还有一种死道友不死贫道的路子 ——把数据中心搬到国外。

墨西哥、智利还有一些南非国家,都成了 AI 发展的输电泵。可这些地区电力供给本来就不发达,现在更是雪上加霜。

在爱尔兰,数据中心消耗了全国 20% 的电力,停电、耗水,都对当地居民生活和生态环境造成了影响。



甚至更离谱的,地球资源已经不够看了。最近,英伟达和谷歌都想把数据中心搬上太空,吃上天家饭。。。

把芯片用卫星送上天,周边围上一圈太阳能电池板,就能获得 24 小时不间断的能源供给。

散热全靠真空热辐射,也不用担心水资源减少和环境变暖,听起来还挺不错。


只不过实验刚开始,不能保证效果好。电子器件会不会在太空加速老化,功率和散热能不能达到预期,训练完的数据怎么传回地面,成本控制等等,都是问题。

和匆匆忙忙的美国形成鲜明对比,我们的情况就要从从容容很多了。

2024 年,我国数据中心总耗电量已经达到 166 太瓦时,占社会用电量约 2%。

作为远近闻名的基建狂魔,咱在保障大家生活的前提下,电力不止够用,甚至还在追求绿电,降碳排。


比起天天讲环保,转头用天然气发电,我们可是真把碳排当个事儿办了。

总的来说,盘完缺电的 AI,原来科技的尽头不是电子和计算机,而是物理、航天和土木工程啊。


PPT 里芯片就是第一生产力,结果现实里是德州抢天然气、墨西哥抢地皮、窜上天和卫星抢身位。电闸一拉,谁都害怕。

照这么发展下去,未来高科技公司的衡量标准,也许不再是看谁芯片多。

而是看谁能抢到最多的电,让自家机房的灯能一直亮下去了。

撰文:莫莫莫甜甜

编辑:江江 & 面线

美编:焕妍

图片、资料来源:

央广网

Youtube、知乎

WSJ、NYT、The Verge、FRED

Lawrence Berkeley National Laboratory、Tom's hardware

NVIDIA 官网


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