种子轮、2500 万美金，营销 Agent 创业公司，帮客户销售额增长 40%

又有一款 AI Agent 产品拿到融资，种子轮 2500 万美元。

营销 AI Agent 公司 MAI 宣布完成凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投的 2500 万美元种子轮融资，跟投方包括高榕创投、UpHonest Capital 等机构。

对各类消费品牌、商家而言，Google Ads 等大平台早已成为获客的主要渠道。

但使用这些广告平台一直以来存在一些问题。

广告管理，耗时、缺乏透明度。代理机构专业技术能力参差不齐且花销不菲。大厂基于大数据和机器学习技术搭建的高效增长系统，需要高昂的技术投入，长期以来是中小企业无法企及的。

MAI Agent 瞄准的就是这个难题。

公司发布的第一款产品「Google Ads Agent」主要解决商家的广告效果难题，帮助品牌更好利用自己的数据，在 Google Ads 上实现更高效的广告投入和转化。

在官方介绍中，目前 MAI Agent 已经帮助一些客户实现超过 40% 的销售额增长，并且实现完全自主帮助客户管理每月数百万美元的 Google Ads 广告支出。

联合创始人兼 CEO 吴雨辰曾担任北美生鲜即时配送平台 Instacart 的工程副总裁，2010-2020 期间就职于 Google，参与广告系统的构建。联合创始人兼 CTO 王健也曾就职于 Instacart，负责带领增长技术团队。

「数字广告是企业最重要的增长引擎之一，但也是最难掌握的领域。」吴雨辰表示，「我们的团队曾在谷歌和 Instacart 等企业构建广告平台与电商引擎，亲眼见证先进技术如何助推大厂成长。但这些技术长期以来是中小企业无法企及的，MAI 的诞生正是为了改变这一现状。我们的 Agents 开始承担大量复杂工作，自主驱动业务增长，让企业能专注公司建设。」

本轮融资将用于扩充产品与工程团队，加速 AI Agent 平台研发。

产品官网：https://www.mai.co/

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01

7x24 小时的 Google Ads 营销军团

电商行业目前仍保持 8% 的年化增长率，甚至超越了疫情期间的峰值。但随之而来的，是分销平台越来越碎片化，DTC 以及消费类品牌面临的竞争也越来越激烈，Google Ads 等平台的广告效果成为了增长的关键因素之一。

MAI 提供的 7X24 小时的 AI agent，高效利用全平台的数据，自动调整支出、发掘机遇并在效果波动时实时优化，实现 Google Ads 的全自动管理和规模扩张。

「MAI 为客户打造了一支 AI Agent 军团，我们最重要的目标是通过优化数字广告提升客户盈利水平。」MAI 联合创始人兼 CTO 王健表示，「客户无需增加人员编制，就能获得堪比全职专家团队的增长效果，从而把精力放在建设业务，而不是时刻盯着广告。」

MAI 目前可以帮助企业实现：

• 自主广告管理：AI Agent 能够 7x24 小时不间断地自动创建、设置、监控和调整广告活动，无需人工干预。

• 实时多变量优化：系统能够全天候动态调整出价、预算和广告创意等多个变量，以实现效果最大化。

• 深度业务数据集成：MAI 能够与企业的独特业务数据进行深度集成，包括库存水平和客户数据，这是其区别于传统广告工具的关键特征。

• 主动问题检测：系统能够主动识别可能影响广告效果的问题，例如失效的折扣码或产品缺货，并在这些问题浪费广告预算之前发出警报。

• 个性化学习：Agent 能够学习每个企业的独有特征——包括其产品、客户细分和业务目标——从而应用定制化策略，而非一刀切的规则。

• 可扩展性：该平台专为处理企业级复杂性而构建，能够为精简的团队同时管理数千种产品和创意变体。

简单来说，MAI 核心想实现：

• 技术平权：让所有企业能够使用与大厂一样先进的广告技术。

• 营销全流程自主化：从数据监控、广告资金投入到库存检测等，而且更高效、更透明。

• 让企业更聚焦核心业务，将他们从以往耗时、复杂且不透明的营销执行工作中解放出来。

自 2024 年末启动早期客户测试以来，MAI 在 DTC 品牌与消费应用领域快速普及，客户数量数月内实现翻倍。包括 Dreo、DrWoof、Fanka、Flamingo、NutritionFaktory、PatPat、Velotric 和 Vivaia 等知名品牌均已依托 MAI AI Agents 管理广告投入与营收增长。

02

用 AI Agent 实现中小商家的数据、技术平权

为什么要做一款电商广告营销 AI Agent？

对于 MAI 的创始团队来说，过往的广告营销和增长系统行业的经验，让他们意识到，在 AI 时代，「可以把世界一流的技术带给拥有数据的中小企业，整个世界的电子商务可以运转得更高效，生态的价值更大了。」

传统的电商营销系统，如果想更高效地处理和利用数据，需要一个专业的数据团队，大厂由于营销预算和数据体量大，雇佣一支专业数据技术团队是经济可行的方案；也正因此，先进的大数据和机器学习营销技术很难普及到中小企业。而中小企业恰恰是对增长有最迫切需求的群体。

用 AI Agent 的方式，可以使得这样的数据技术变得更高效，更普及。

为什么这件事现在能做成？

首先，有赖于过往 SaaS 行业的发展，让很多商户的数据实现了数字化，比如 Shopify 上 200 万家的 DTC 商户，都使用统一的 Shopify 数据格式和接口。同样，各大平台例如 Meta 和 Google 的广告平台 API 也是标准化的。这意味着，商户已经具备构建大数据和机器学习系统的基础设施。

从生态上，MAI 就找到了一个切入点，利用商户自己的数据为他们做优化。「基于数据和机器学习系统的优化技术对电商生态效率的提升是巨大的。MAI 希望帮助商户释放他们自己的数据价值，于是整个生态也会变得更高效。」

还有一个很重要的原因：生成式AI。

过去十多年，提供营销自动化的 SaaS 工具层出不穷。但这些工具一般专注于单一营销环节，比如文案生成，图片素材生成，或数据评估等。

「营销好比一台需要持续优化的引擎，原先的 SaaS 工具是这台引擎的组件，很重要，但不能为这台引擎作全局优化。MAI 构建的 AI Agent 系统，就像是这台引擎的优化工程师，持续通过分析运行数据进而优化引擎的效率」

一台好的营销引擎不会是标准化的，而必须根据商户的产品和业务进行自定义，才能达到最优的效果。而生成式 AI 的到来，使得这样的自定义成为可能。

「生成式 AI 时代的系统开发，不再有固化的流程图，而是根据业务场景生成最有效的解决方案。这使得开发真正意义上的 AI Agent 成为可能。」

如何让商家信任 AI Agent？

营销行业是一个离钱近的行业，取得客户信任，是营销 AI Agent 的一项重要能力。MAI 是怎么做到的？打造明盒的 AI Agent，与客户充分沟通，尽可能把有效信息反馈给客户，让客户放心，知道算法在做什么。

和人类要给予 AI 更多的上下文才能让 AI 更好工作一样，为了让客户信任 Agent，Agent 也需要给予人类更多的上下文，也就是充分的知情权。

让用户有最大的知情权，知道产品在基于什么逻辑帮他做事。同时还有一个让用户感觉更自如、更舒服的交互系统。

「信任是营销行业的基石。一方面，我们非常严谨地利用数据和技术服务好客户；同时，我们把技术变成明盒，让客户可以理解、可以信任。我们希望 MAI 的 AI Agent 是客户的一个靠谱的伙伴，而不是一个冷冰冰的工具。」

终极目标是成为商家的智能体

在 MAI 看来，过去二三十年的电商市场，平台和大商户都有被技术赋能。他们通过专属的技术投入，更多的数据、在企业成长中获得了大量优势。

例如广告平台，在 LLM 时代前就拥有了自主 Agent 的技术，他们会自动化去帮商家投放广告，链接广告位、商家和客户。对比平台，大部分商家并没有类似的自主优化技术，而是通过手工和工具与平台的 Agent 交互。AI Agent 时代的到来，给广大商家带来了新的机会。

「在未来的 agentic-to-agent 的生态里，商户也会有 Agent。它会站在商户的角度，把自己最好的产品、最好的素材、最好的内容推送给平台和用户。MAI Agent 的愿景是站在商户的角度，为他们去做最优的决策。增长营销是很重要的一环，整个 agent 生态里边还会有非常多有意思的机会。」

用 Agent-to-Agent 的模式去看待很多营销问题，会发现很多全新的视角和解决方案。

「譬如广告归因。以前，商户需要通过报表衡量广告平台对业务的贡献（即归因）从而制定预算决策；现在，AI Agent 通过数据判断流量的价值，为商户实时调优。广告归因报表也许就不那么重要了。」

当商户和平台都拥有自己的 AI Agent，相互合作，为各自的业务作最优决策。于是整个生态也会变得更高效，更有价值。

「所有问题变成了『我的数据』和『我的决策』。MAI Agent 站在商家的角度，通过各种数据手段帮你测试优化预算，效果好多花点，效果不好少花一点，找到在任何时间点上尽量最优的决策。

Agent 把很多以前的难题重新定义了。」

03

投资人看中了 MAI 什么？

本次由凯鹏华盈领投、跟投方包括高榕创投、UpHonest Capital 等机构。

凯鹏华盈合伙人 Josh Coyne 表示，「效果营销是现代商业命脉，但规模化工具长期被巨头垄断。吴雨辰和王健兼具深厚的广告平台技术积淀与对增长型企业痛点的深刻理解。MAI 的解决方案既大胆又务实，我们期待助力他们实现愿景。」

高榕创投董事总经理马晓宇表示，「我们非常看好 AI Agent 在垂直场景的发展潜力，而 MAI 正是这一趋势的鲜明代表。MAI 的真正突破不只是提升投放效率，而在于让 AI 成为商业决策的新操作系统，把数据、算法与预算流整合进一个自主迭代的 Agent，使增长不再依赖经验，而是依靠持续优化的智能循环。MAI 团队具备对 AI 本质与产业落地路径的深刻洞察，清楚地知道智能系统如何与商业机制耦合。这样的认知深度与执行能力，让我们相信 MAI 将在营销智能化的进程中扮演关键角色。」

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