在这个“人人喊AI”的时代,智能客服几乎成了标配。可现实却有点扎心:客户刚说完一句话,机器人就回一句“抱歉,我没听懂”;报修流程反复跳转,最后还是得靠人工兜底。
这不是科幻片里的段子,而是许多电气企业、家电品牌的日常。售后热线永远爆满,客服团队人力紧张,客户满意度却迟迟上不去。
为什么智能客服看起来“高大上”,体验却让人“上火”?根本原因在于——它们只是“能说话的FAQ”,而不是真正懂你的AI。
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从“能对话”到“能办事”
最近,一款叫 ZENAVA 的对话式AI正在彻底改变这一切。
它不是传统意义上的“问答机器人”,而是能听懂、能理解、还能“动手”的智能客服。
一句话,就能触发完整的服务闭环。比如在电气行业的典型场景中。客户说:“我新装的配电柜好像有点问题,指示灯不亮。”传统客服会引导客户选择“售后服务—产品报修—电气类—其他问题”,中途问上七八个问题。
而ZENAVA只需要听到这句话,就能:自动识别这是“设备故障类”问题;调取产品档案,确认安装时间与保修状态;发起报修工单并派单至对应技术员;在后台生成服务记录,并通知客户“已派工,师傅将在2小时内上门”。
整个过程,不用跳转页面,也不用重复解释。一句话,搞定售后。
对话的力量,不只是理解,更是行动
ZENAVA的核心在于“对话即服务”。它不再把客服当作一个问答中心,而是服务执行的入口。
换句话说,ZENAVA听得懂人话,也能“替人办事”。在一家智能门锁厂商的案例中,客户常遇到开锁异常、指纹识别失败、APP连接问题等多样化场景。
过去,客服需要层层确认型号、固件版本、网络状态,再人工派单。而引入ZENAVA后,AI能根据客户描述自动匹配产品型号,并结合后台数据自动判断是软件问题还是硬件异常:
软件问题 → 自动推送修复指令;
硬件异常 → 自动派单上门;
模糊场景 → 启动语音复核,与客户二次确认。
通过多模态理解(语音 + 图片 + 文字),ZENAVA能处理客户上传的锁体照片或错误提示截图。
它的语音回复自然流畅,几乎与真人无异。结果是,转人工率降低了48%,平均响应时间缩短60%,客户满意度提升至94%。
从客服到业务中枢,AI正在接管“重复性事务”
ZENAVA的价值不止于“懂客户”,更在于“懂业务”。
它能跨系统执行操作,比如查询配件库存、更新客户档案、同步ERP派单状态等。
对客服人员来说,这意味着从机械重复中解放出来,把精力投入到更复杂、更有温度的沟通中。
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对企业来说,这是一场“效率革命”。在一家电动车品牌的内部应用中,ZENAVA接管了客服中心近60%的高频问题,包括:“车辆无法充电”“控制器报警”“保修进度查询”等。
20天内,它完成了3200+次有效服务请求,减少了约30%的人工坐席需求。更重要的是,AI的学习是持续的。每一次客户交互,都会被自动分析、优化和沉淀,帮助企业快速构建知识库。
当“服务”回归“对话”,智能才真正落地
过去,企业部署AI客服只是为了降本;现在,ZENAVA让AI成为了增长引擎。
在电气、家电、智能锁、酒店、餐饮等场景中,“一句话完成操作”正成为新的客户体验标准。无论是报修、咨询、预约、还是投诉,客户都能用最自然的方式表达,AI就能理解意图、执行操作、反馈结果。没有复杂选项,没有漫长等待。有的只是一次高效、自然、无缝的服务体验。
未来,所有服务都将回归“对话”这一最简单的形式。而ZENAVA,正在成为这一场“对话即服务”革命的引擎。
当客服不再是冷冰冰的流程,而是一场温度十足的交流,智能,才真正变成人类的延伸。
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