十年后再买20架俄制飞机？中国空军的“务实逻辑”打脸了谁？

打开百度APP畅享高清图片

作者|老王

最近，一条消息在军事圈悄然流传：中国可能再次从俄罗斯采购军用飞机——20架伊尔-78MK-90A加油机。消息一出，质疑声随之而来：我们不是有运油-20了吗？不是早就实现航空装备自主化了吗？歼-20都服役多年了，为何还要回头买俄罗斯的“老平台”？

这熟悉的剧情，让人瞬间回到2016年。那时，4架俄罗斯苏-35战机飞抵河北沧州，坐实了中国采购俄制四代半战机的传闻。当时舆论一片哗然：五代机都快服役了，还买四代机？是不是歼-20不行？

十年过去了，历史似乎在重演。但真相，往往藏在情绪之外。

不是国产不行，而是需求太急

先说清楚：引进伊尔-78MK-90A，绝非因为运油-20“不够好”。

运油-20性能先进，载油量大，采用软管加油方式，适配性强，早已通过实战化训练验证了其可靠性。它是中国航空工业自主发展的标志性成果之一。

但问题不在性能，而在产能分配与装备节奏。

根据2025年西飞公开的生产动态，运-20平台当前的生产优先级，是保障战略运输型号的交付。作为国家空中战略投送的核心力量，运-20运输型必须优先满足部队需求。而将运-20改装为加油机，涉及航电系统、输油设备、结构强化等一系列复杂改装流程，排期自然被延后。

与此同时，中国空军的装备升级正在加速。歼-16、歼-10C、歼-20、新型远程轰炸机……几乎所有新锐战机都具备空中加油能力，作战半径和持续作战时间大幅提升。这意味着，每一次远程任务、每一次体系化作战，都离不开空中加油的支持。

而支撑这一能力的加油机数量，却面临青黄不接的局面。中国早年从乌克兰购入的3架伊尔-78加油机，已接近使用寿命极限，实际可用数量不断减少。运油-20虽已服役，但数量尚不足以覆盖日益增长的作战需求。

供需之间，出现了一个现实的“时间差”。在这个窗口期，外部采购成为填补空白的务实选择。

俄罗斯能按时交货吗？这次不一样

有人会问：俄罗斯现在自身军备压力巨大，产能能跟上吗？印度买S-400都被严重延期，中国会不会也踩坑？

这个问题问到了点子上。但情况已经变了。

2024年底，俄罗斯联合航空制造集团（UAC）明确宣布：伊尔-78MK-90A的生产线已完成扩产，不仅能满足俄军自身需求，还具备出口能力。这与几年前印度遭遇的“产能不足+军方优先征用”局面完全不同。

换句话说，核心障碍——交付能力——已经被打破。这让采购的可能性真正具备了现实基础。

买回来能用得顺吗？体系融合是关键

更深层的问题是：买回来能不能快速形成战斗力？

答案是：能，而且成本很低。

中国空军使用伊尔-78已有十多年，地勤维护、航材储备、人员培训等后勤体系早已成熟。伊尔-78MK-90A是其现代化升级版，结构、系统、操作流程高度延续，无需从零开始磨合，可实现“即插即用”。

更重要的是，2024年中俄签署了军事装备数据互通备忘录，目前已进入落地阶段。这意味着未来的伊尔-78MK-90A有望接入中国空军的数据链系统，与国产预警机、战斗机实现态势共享和协同指挥。

它不再是一个孤立的“加油工具”，而是能嵌入中国空军作战体系的功能性节点。

甚至在谈判中，还包含了PS-90A发动机的维护技术合作条款。这对提升国产大涵道比涡扇发动机的运维能力，具有实际参考价值。买装备的同时，还能补技术短板，这才是真正的务实合作。

不只是买飞机，更是产业互动

这笔交易的背后，还有更大的战略图景。

长期以来，中俄贸易存在结构性顺差：中国出口大量工业品，而俄罗斯能提供的高价值常规装备有限。伊尔-78MK-90A是俄罗斯少数仍具国际竞争力的航空平台。

此次采购若成行，不仅能为俄方航空工业注入资金，还可能推动两国在航空动力、联合研发等领域的深度合作。例如，俄罗斯联合发动机制造集团曾透露，其与中方商发的联合项目正面临资金和市场瓶颈。这笔交易带来的合作机会，或许能为双方搭建更稳固的产业协作桥梁。

这已超出单纯的武器买卖，成为一种双向赋能的战略互动。

最终会买吗？一切以战力为先

必须强调：目前所有信息仍停留在前期沟通阶段。中国国防部在2025年上半年明确表示：“装备采购始终兼顾自主发展与务实合作，一切以国防需求为最终依据。”

是否签约，取决于多个现实因素：俄方能否保证交付？装备与国产体系的适配深度如何？技术合作能否落地？

但无论结果如何，这件事本身已经说明：中国空军正在走向成熟。

它不再纠结于“必须全靠自己”的虚名，也不盲目排斥外部合作，而是以“能否更快提升战斗力”为唯一标准。

这种理性、务实、以战力为核心的决策逻辑，才是大国空军真正的底气。

十年前，我们因引进苏-35而被质疑；十年后，我们因可能引进伊尔-78而再起争议。但历史已经证明，那些看似“退一步”的选择，往往是为更快地向前跃进。

真正的自信，不是拒绝一切外援，而是在自主与合作之间，找到最优解。