1.巧用特殊值。
如果题目中存在特定的边界条件或特殊输入,可以优先针对这些情况进行处理。即使整体程序未能完全实现,在特定情况下也能斩获分数。
2.暴力求解,稳定拿分。
当遇到复杂的编程题目且数据量不大时,若一时无法想出最优解,可先采用简单的暴力解法。
这种方法虽然效率可能不高,但在某些情况下却能得到部分分数。
3.贪心算法,快速得分。
对于一些优化问题,贪心算法能够给出一个近似解,虽然不一定是最优解,但可以获得部分分。
以著名的分数背包问题为例,贪心算法的策略是每次选择单位重量价值最高的物品,直到背包装不下为止。
4.部分解题,积少成多。
如果一个问题很难完全解决,可以尝试解决它的一个子问题,获得部分分数。
比如在字符串问题中,要求找出其中最长的回文子串,若无法找到完整的回文子串,可以尝试找出尽可能长的回文子序列。
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5.随机策略。
某些题目若难以快速找到应对之策,可以尝试随机策略,或许会带来意外惊喜。
例如排序问题,如果不确定高级算法的实现,可以先用冒泡排序等简单算法拿下部分分。
6.保守估算,安全得分。
对于一些估算问题,如果难以得到精确答案,可以给出一个保守的估算值,拿一部分分数。
例如区间估算问题:给定一个数列,找出数列中的最大值,如果只能进行一次查询,并且需要提前决定一个区间,可以选取一个较小的区间,确保最大值落在这个区间内。
7.观察样例,找线索。
仔细观察题目给出的样例,样例数据通常包含了输入数据的格式、输出数据的格式以及一些潜在的规则或约束条件,往往是解题的关键。
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