彭博社发现人工智能数据中心加剧美国能源危机

人工智能的兴起给美国电网带来了真正的压力。随着对计算的需求激增，人工智能系统背后的数据中心正成为该国能源消耗大户。它们现在对数字生活至关重要，但不间断的能源使用正开始影响全国电力的定价和分配方式。

彭博社的一项调查发现，主要数据中心附近地区的批发电价大幅飙升。在一个案例中，一个月价格比五年前高出267%。在价格增长最快的站点中，约75%位于密集的数据中心集群50英里范围内。这种影响通过区域电网传播，这意味着即使远离这些设施的家庭和企业也要支付更多费用。

每个AI应用程序的背后都有源源不断的数据。这些中心不仅处理信息，而且全天候吸收、存储和移动大量信息。GPU不间断地运行密集的训练和推理作业，而PB级存储则保存模型数据集。这种活动会产生严重的热量，管理热量所需的冷却系统会使能源使用量更高。该模型始终处于运行状态，这将每个设施变成电网上的永久性电力消耗。

彭博社的分析指出了一个巨大的转变。到2035年，支持人工智能的数据中心可能会使用美国近9%的电力。几年前，这个数字听起来很荒谬。但这不仅仅是关于有多少台机器在线。重要的是数据的移动、对速度的需求以及背后巨大的基础设施。这种负担，再加上老化的电网系统，正在推高价格，即使在没有人工智能中心的地方也是如此。

最近的大部分增长集中在爱荷华州、佐治亚州和西南部部分地区。这些地区提供更便宜的土地、更少的许可障碍和相对更容易获得电力。然而，其中许多地区从未为这种工业用电而设计。即使是没有设施的地区现在也感受到了压力，因为电力被转移到邻近电网以满足负荷。

联邦能源监管委员会前主席Mark Christie明确表示，“可靠性危机现在就在这里；它不会在远处的某个地方消失。”他指的是当能源需求增长速度超过公用事业公司能够建立基础设施来支持它时，可能会发生的停电和电网不稳定。在许多情况下，公用事业公司正被新数据中心的互连请求淹没，以超过规划周期的速度推高预计负载。

这种压力并非美国独有。在日本，随着政府为人工智能工作量的激增做准备，电力拍卖价格已攀升至历史新高。由于当地电力短缺，马来西亚最近提高了数据中心电价。在英国，Aurora能源研究公司估计，到2040年，人工智能基础设施的电力需求可能会推动电价上涨9%。

根据BloombergNEF的数据，到2035年，全球数据中心可能会使用超过4%的电力。如果这些设施是一个国家，它们的能源消耗将排名第四，仅次于中国、美国和印度。仅在美国，与人工智能相关的数据中心用电量预计将从现在的约4.5%增长到2035年的近9%。一些专家称这是自20世纪60年代空调问世以来电力需求的最大增幅。

Generate Capital首席执行官、前拜登能源顾问David Crane表示：“如果不采取缓解措施，吸收所有负载的数据中心将使其他美国人的生活变得非常昂贵。”他警告说，如果需求继续上升而没有协调的电网响应，美国一些地区最早可能在明年面临限电。

与此同时，政治正在塑造该国的反应方式。一些领导人承诺将电价下调50%，但家庭账单只会上涨。联邦政策最近撤回了对风能、太阳能和储能的支持。BloombergNEF现在预计，到2035年，清洁能源项目的年度推出量将比之前的目标低23%。

与此同时，新的投资正涌入煤炭、天然气和核能领域，随着人工智能基础设施的快速增长和电网的压力，使前进的道路变得更加复杂。

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