刚刚宣布：德国慕尼黑大学招聘访问学者、博士后职位

路德维希-马克西米利安-慕尼黑大学（德文：Ludwig-Maximilians-Universität München），简称慕尼黑大学（LMU），是一所始建于1472年，坐落于德国巴伐利亚州首府慕尼黑市中心的综合性大学。

慕尼黑大学自15世纪建校以来便是欧洲乃至世界最具声望综合性大学之一，也是首批入选德国精英大学的三所之一，德国U15大学联盟、欧洲研究型大学联盟和全球大学高研院联盟成员 。其社会科学、人文科学及物理、化学、医学、数学、计算机语言学等领域均在国际上享有盛名。

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➡️职位描述

海上贸易对全球贸易至关重要。其中很大一部分是基于大型集装箱船的货物运输。由于路线固定，这些交通工具不太灵活，会造成环境问题，而且由于人为失误，容易发生严重而代价高昂的事故。这些问题的解决方案，如可持续驾驶和自主导航，尚未完全开发，仍处于实验阶段。为了解决这些问题，CargoKite公司（https://cargokite.com/）正在开发一种风力船，用于自主、高度灵活的全球集装箱运输，目前还处于概念阶段。这是一艘运输船，采用风筝推进和一台额外的柴油发动机，用于港口航行和风停。

在这个项目中，我们与CargoKite一起开发了一种新型的防撞和控制系统，用于国际海事组织（IMO 1）定义的自主级别3的实时控制和操作。将开发的控制系统将通过创新的基于人工智能的运动和机动规划，几乎完全避免碰撞，并最大限度地提高效率。第一次使用了创新的机器学习概念，比如“影子学习”。新的控制系统也正在开发适当的接口，因此，除了在CargoKite集装箱船上使用外，还创建了一个独立的软件包，也可以用于其他风力和纯电机驱动的船舶，并将作为一个独立的产品销售。即将开发的新系统将在现有的CargoKite船原型上进行实际操作的测试和优化。

➡️申请要求：

计算机科学，工程或相关学科（通常是数学，物理）的优秀硕士学位（或同等学历）。

在计算机科学或工程方面有优秀的记录。

流利的英语口语和书面表达能力。

至少精通一门编程语言，如MATLAB， C/ c++, Python。

积极主动，热衷于在国际和跨学科团队中工作。

在以下领域有较强背景的申请人优先考虑：

动力系统

控制理论

正式的方法

机器学习

除了具有出色的创新科学能力外，候选人还应具有在实际船上实施研究成果和带领学生团队的才能。

➡️申请方式：

Kontakt: michael.eichelbeck@tum.de

请提交以下材料：简历、研究陈述、对多样性的贡献和2封推荐信

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