活动 | 数贸会在杭举办，数字贸易和投资对话同期圆满举行

9月26日，第四届全球数字贸易博览会数字贸易与投资对话在杭州大会展中心成功举办。商务部党组成员、副部长盛秋平，财政部经济建设司司长郭方明，杭州市委副书记、市长姚高员，招商局集团有限公司董事长缪建民，联合国可持续证券交易所倡议主席、联合国贸易和发展（贸发组织）投资与企业司司长李楠出席并致辞。

本次活动围绕“融合生长，开创智能新纪元”主题展开，由杭州市人民政府、联合国贸发会议主办，杭州市商务局、杭州资本、福布斯中国集团、纽通咨询承办。活动现场，国家服务贸易创新发展引导基金二期正式启动并举行重点项目签约。国家服务贸易创新发展引导基金由财政部、商务部和招商局集团共同发起设立，是推动服务贸易创新发展的国家级基金。目前，基金二期已正式注册落户杭州，将在推动服务贸易创新发展、促进高水平对外开放上发挥重要作用。

活动现场

福布斯中国“2025 35岁以下数贸优青10人”名单于现场隆重发布，并邀请到8位入选者参加现场颁奖仪式及内容分享。

2025 35岁以下数贸优青10人

出席颁奖仪式的8位入选者

中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚进行了前沿分享。他表示，科技创新与全球产业贸易正在深度融合，并指出人工智能的下一个发展动力在于“科学基础模型”。他强调，当前AI正在颠覆科学发现本身的方法论，而不仅仅是作为工具辅助科研。之江实验室在科学基础模型领域已取得重要进展，预计将于今年10月开源发布基因模型，11月在杭州发布“021”科学基础模型。他展望杭州有望形成开源基础模型的“三剑客”，通过多元创新机制推动人工智能迎来“望远镜时刻”，从根本上改变科学发现范式。

中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚

宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴指出，当前全球机器人行业呈现火热态势，中国相关企业平均增长率达50%-100%。其公司已在机器人AI模型领域进行布局，并开源了基于视频预测动作的模型。未来，语言模型的强化学习（Reinforcement Learning）的数据有效利用将是提升机器人能力的关键方向。

宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴

福布斯中国研究院院长、福布斯中国集团商务运营总经理钱厚琳现场对福布斯中国“2025数字贸易系列评选”研究进行了分享，她表示，今年是福布斯中国连续第四年于数贸会上推出数字贸易主题评选研究。 今年的系列评选包含“数字贸易行业企业100”与“35岁以下数贸优青10人”两大奖项，研究成果不仅展示了AI与实体产业结合的前沿实践，更希望以此激励大家保持对技术的好奇与敬畏。她期待通过此次研究，为行业发展提供参考，并与各界共同探索数字贸易的无限未来。

福布斯中国研究院院长、福布斯中国集团商务运营总经理钱厚琳

之后，三场圆桌对话有序进行。第一场圆桌对话的主题是“智算芯生：底层算力与AI创新的新机遇”，由元禾原点合伙人郑丁主持，对话嘉宾包括群核科技联合创始人兼CEO陈航、松延动力董事长姜哲源、利氪科技创始人兼董事长惠志峰、整数智能创始人兼CEO林群书。

圆桌对话一

群核科技联合创始人兼CEO陈航回顾了创业初期拥抱GPU算力与CUDA生态的前瞻选择，并将其公司的成功归功于技术趋势的浪潮与中国市场的快速发展。面对未来，他认为AI编程将从根本上改变信息产业的工作模式，使“大脑工作者”的效率得到极大解放，甚至一个产品经理就能完成复杂任务。他建议年轻创业者，在技术浪潮快速更迭的时代，应抓住“做好产品、服务好客户”这些不变的本质。

群核科技联合创始人兼CEO陈航

松延动力董事长姜哲源认为，人形机器人行业当前的最大机遇在于应用“数据驱动+大模型”的范式革命机器人学习领域，这正是其公司全力投入的方向。对于全球化竞争，他充满信心，指出在硬件量产方面中国已领先于欧美。他相信，这个广阔的行业容得下多家优秀企业共同发展，当前的关键是找准自身的特定场景与客户。

松延动力董事长姜哲源

利氪科技创始人兼董事长惠志峰展望了智能驾驶从L2级辅助向L3级以上自动驾驶演进的技术路线图，并指出这为线控底盘技术带来了冗余备份等新的发展机遇。他认为，中国在新能源汽车与智能驾驶领域实现了“换道超车”，已建立起巨大优势。他的全球化策略是紧密跟随正在大力开拓海外市场的中国整车厂“链主”，跟船出海，一步一个脚印地成为全球性的核心零部件企业。

利氪科技创始人兼董事长惠志峰

整数智能创始人兼 CEO林群书指出，未来三年最激动人心的突破将是大模型“使用工具”能力的质变，这将形成一个自我改进的强大正循环。他的公司正通过构建高质量的数据集，为这一趋势提供基础燃料。在全球化方面，他分享的经验是：在中国激烈市场中锤炼出的能力在海外极具竞争力；同时，通过技术合作、行业共建（如发起开源数据基金会）来树立全球声誉，是应对挑战的有效方式。

整数智能创始人兼 CEO林群书

第二场圆桌对话的主题是“实体觉醒：数字技术与制造业深度融合”，由沄柏资本合伙人姜月沁主持，对话嘉宾包括首形科技创始人兼CEO胡宇航，数秦科技CEO俞学劢，亚马逊智能硬件资深科学家于戴维，Rise Robotics首席执行官 Hiten Sonpal。

圆桌对话二

首形科技创始人兼CEO胡宇航介绍了其公司在仿生人形机器人领域的独特定位，专注于通过AI算法突破“恐怖谷效应”，使机器人能够产生逼真的微表情和动作，实现与人类的情感连接。他指出，与主流聚焦工业生产力的路径不同，首形科技探索的是人形机器人在服务行业提供“类人共情价值”的新方向。面对未来，他看好生成式AI和世界模型能创造多样化的训练数据，解决真实数据采集成本高的问题，并通过引入人类反馈的强化学习，使机器人的表情和动作更加精准自然。

首形科技创始人兼CEO胡宇航

数秦科技CEO俞学劢阐述了其公司作为“产业区块链公司”的使命，即通过区块链技术（特别是智能合约与司法、合规相结合实现数据资产化）降低实体经济中的信任成本，服务于中小微企业融资和新型资产（RWA）的全球化流通。他预见，未来3-5年，随着产业智能化深入，企业的经营数据将更实时、透明，基于区块链的可信数据流将重塑投资范式，使全球资本能以更低门槛、更细粒度分享中国智能制造的发展红利，推动中国资产和技术的出海。

数秦科技CEO俞学劢

亚马逊智能硬件资深科学家于戴维从智能硬件研发的角度出发，指出中国完备的产业链和人才优势是AI硬件创新的沃土。他认为未来数字贸易的颠覆性变革将体现在两方面：一是AI全方位提升产品质量、降低生产成本，从而优化消费者体验；二是AR眼镜等新型AI硬件将不断涌现并普及。他建议青年创业者应具备独特见解，勇于在看似冷门但潜力巨大的精准赛道上坚持深耕。

亚马逊智能硬件资深科学家于戴维

Rise Robotics首席执行官 Hiten Sonpal分享了其公司利用创新的数字化执行器技术替代传统液压系统，以实现重工机械的绿色电动化。他预测，未来3-5年，物理资产的全面数字化将极大提升运营效率（如优化物流载重），并最终导向自动化驾驶。对于中国市场的机遇，他看好与中国供应链的合作潜力，并指出具身智能在辅助年长工人、延长劳动力寿命方面的社会价值。他给创业者的建议是持续学习、勇于承担风险并拥抱失败。

Rise Robotics首席执行官 Hiten Sonpal

第三场圆桌对话的主题是“数字创业与女性赋权”，由联合国贸易和发展（贸发组织）投资与企业司资深经济学家梁国勇主持，对话嘉宾为神骅供应链科技有限公司创始人、CEO徐琳，上海艾尔温生命科技CEO、上海市高端科学仪器技术创新中心副主任韩雨卿，AI BRUNA 创始人、CEO玛德琳·瓦尔德拉玛·马丁内斯，Red Queen Mediaset 创始人博雅娜·科瓦奇。

圆桌对话三

神骅供应链科技有限公司创始人、CEO徐琳介绍了其公司通过自研AI大模型构建“嗨拉运车”平台，链接全国数万名司机，为汽车行业提供全链条数字化供应链服务。她指出，在传统由男性主导的汽车物流领域，女性创业者需以数据和专业性打破刻板印象，通过极致交付体验（如分秒级派单、成本优化）赢得信任。她认为数字经济为女性创业提供了重要机遇，女性特有的细腻与同理心可转化为产品力，建议女性创业者“大步前进”，以结果证明价值。

神骅供应链科技有限公司创始人、CEO徐琳

上海艾尔温生命科技CEO、上海市高端科学仪器技术创新中心副主任韩雨卿表示，艾尔温深度聚焦生命科学领域高端仪器研发，首创-196℃无液氮深低温自动化存储系统。她认为，女性创业者更擅长通过“柔性领导力”，进行机会识别、资源整合、技术壁垒建设，逐步做出颠覆式创新产品。

上海艾尔温生命科技CEO、上海市高端科学仪器技术创新中心副主任韩雨卿

AI BRUNA 创始人、CEO玛德琳·瓦尔德拉玛·马丁内斯分享了其公司利用AI预测矿产成分与食品营养成分的创新实践，在拉丁美洲开拓了技术应用空白市场。她指出，风投不仅提供资金，更帮助教育市场、验证技术可行性。她强调女性应“学会在水下呼吸”，通过持续学习打破局限，并积极赋能女性社群——她的团队70%为女性员工，为下一代铺路。

AI BRUNA 创始人、CEO玛德琳·瓦尔德拉玛·马丁内斯

Red Queen Mediaset 创始人博雅娜·科瓦奇表示公司专注于电商广告AI优化，她致力于通过数字平台赋能农村女性创业，解决其缺乏资金与AI教育的问题。她坦言女性创业者常需反复证明自身能力，呼吁风投真正信任女性潜力。她建议“坚持到底，无畏失败”，并加强女性支持网络建设，缩短后人的创业艰难期。

Red Queen Mediaset 创始人博雅娜·科瓦奇

至此，本次活动圆满落幕。这场汇聚政企学研界智慧的交流活动，在深入剖析产业发展痛点的同时，进一步凝聚了创新合作共识，为数字贸易的高质量发展注入了坚实的思想动能。

声明：以上活动内容是商业合作内容，用于调研的部分/全部数据来自合作方和第三方，相关观点及结论均基于以上数据研究得出，不作任何投资指引和参考。