剑指万亿生态，京东AI打透供应链

文/林三千

AI竞技场上，极具产业厚度的的选手发力了。

9月25日，京东首次公开了AI全景图，从智算基础设施，到模型、平台、场景和产品，全栈布局，剑指万亿生态。

“京东将在未来三年持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。”京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉在JDD全球科技探索者大会上明确。

当天，京东一口气发布了三大AI产品、四种应用场景、三个深度应用平台，用户和产业价值拉满。

与“重模型轻落地、重规模轻效益”的行业现状相比，可以说，京东AI的深度应用，率先走入了量产阶段。

这与京东的产业DNA是一致的。

多年来，京东给外界的印象一直是“扎根产业”的实干派，不追概念风口，而是埋头优化供应链。

从早年自建物流解决“最后一公里”痛点，到后来用数字化重构零售供应链，再到把AI技术植入电商、物流、健康、工业，如今，京东做AI也带着“解决产业真问题”的基因。

这与许冉在JDD大会上的表态一致，她说：“京东追求可持续发展的、真正为产业创造价值的AI。”

京东本次发布的京犀APP、他她它万能数字人助手、JoyInside附身智能平台等，都是从真实业务场景中长出来的解决方案，已在京东生态内广泛落地应用，显著提升了用户体验与产业效率。

这也正是京东AI与单纯技术厂商的差异，不空谈颠覆，而用实实在在的场景效能，重新定义AI的产业坐标。

不追风口

产业玩家解决真实需求

两年前，京东在JDD大会提出“大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度²”，通过两年实践，本次JDD大会上，京东将公式迭代为“人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²”

这个公式也重新锚定了AI竞争的焦点。它意味着，算力与算法之外，“产业厚度”那些漫长、复杂且沉重的真实业务场景，成为了衡量AI价值的核心变量。

百模大战之后，业界反复探讨，到底是通用模型有价值，还是垂直应用有意义，结论在于后者。京东则率先做到了自己下场把AI应用率先推进到量产阶段。

比如，在C端AI赛道，很多产品陷入了“对话娱乐化”的误区。用户聊得热闹，却难以转化为实际需求。

但京东的C端AI产品，从一开始就紧扣“购物+生活服务”的核心场景，走了一条“体验导向、差异化落地”的路径。

据京东零售技术负责人介绍，在零售场景下，直到今天，市场上所有的电商APP，都还没有真正懂用户的商品呈现。

AI技术摆在那里，大家都想变革电商的搜推系统，但研发和产品之间有巨大的鸿沟。

比如买口红，女性用户关注的是和肤色是否匹配，颜色是否心仪，但男性用户在意是不是送礼首选；红酒购物中，小白用户关注点可能是口感，而资深用户关注的是酒庄、年代、光照情况。“智能定义交互，需要千人百面的呈现模式。”该负责人表示。

京东的解决方案是“多轮深度交互+慢思考”。

即将上线的京犀APP，被定位为“下一代购物和生活服务超级入口”，野心在于用AI彻底串起并重塑购物全流程。

它试图解决当前电商的核心痛点：信息冗余、体验单一、缺少真正懂用户的商品呈现。

实践来看，用户可以从一个轻量的意图开始，比如“聚会用的口红”，通过连续追问“暖色调”、“带亮光”，逐步收敛需求，最终由AI生成量身定制的解决方案。这背后是生成式推荐模型与电商多模态理解大模型的协同工作，是“快思考”（即时响应）与“慢思考”（深度规划）的结合。

更有想象力的是，京犀试图超越“人与商品”的连接，转向“人与世界事实”的连接，希望基于对大模型世界知识的理解和对用户偏好的洞察，主动为用户推荐与其所处时间、地点、身份相关联的事件和服务，从而重新定义生活购物的交互形态。

这一点，也或许会让货架电商最终完成对内容电商的弯道超车。

开放“大脑”

加速供应链数智化

作为行业里少数几家真正具备全产业链场景与深度数据积累的互联网企业，京东在AI时代的价值，不仅在于自身业务的高效运转，更在于将多年沉淀的供应链洞察与AI能力，以“大脑”形态赋能千行百业，加速产业数智化进程。

在JDD大会现场，许冉以一场生动的演示，展现了AI与真实场景的深度融合。通过“他她它”数字人助手，全程语音交互，迅速完成100杯咖啡的下单，并精准备注“放于南门、勿打电话”。

技术展示背后，其实是京东对未来人机协同模式的具象诠释：AI不应该只是对话窗口中的文字应答，而应成为无缝融入业务动线、具备环境感知与执行能力的“数字伙伴”。

“他她它”作为京东探索AI广泛落地的样本，其差异化在于三个维度。

一是实时视频交互能力，突破了当前市场主流文本对话产品的限制，提供高拟人、高沉浸的沟通体验。

二是AI社交生态构建，借助AI朋友圈与用户自创智能体，形成人与AI、人与人之间的新型社交网，推动社交体验升维。

三是软硬一体联动，支持将智能体能力注入实体硬件终端，从玩具、机器人到智能家居，实现虚拟智能与物理设备的行为协同。

相关负责人表示，他她它希望让用户在与智能体的持续互动中，形成内容与关系的沉淀，借此构建起贯穿线上线下的数据闭环。

例如，家中的老人或儿童通过与AI玩具的日常互动，其情绪状态、行为偏好等数据可经合规处理后反馈至亲属端，既提供陪伴，也实现健康与看护的场景化延伸。这种交互反馈机制，为京东将C端行为数据转化为B端服务能力提供了更多可能。

而在产业侧，京东正通过JoyInside附身智能平台，将这种“智能内核”能力广泛输出。JoyInside以标准化、模块化的方式，为机器人、智能硬件设备提供即插即用的“大脑”，大幅降低高质量人机交互的开发门槛。目前，JoyInside已与包括宇树、众擎、云深处在内的超30家行业领先品牌达成合作。数据显示，接入后硬件设备的用户对话轮次平均提升120%以上，充分验证了京东AI在真实场景中的适配性与实用性。

众擎机器人创始人兼CEO赵同阳在会上指出，“机器人行业极其复杂，一家公司难以通吃所有环节，尤其是‘大脑’层面的大模型能力，需依赖具备深厚技术积累与场景数据的平台型企业。”

京东正是以其在算法、数据与产业Know-how上的多维优势，为合作企业提供经过大规模实践验证的智能交互解决方案，成为机器人及智能硬件厂商加速产品进化的重要伙伴。

纵观行业，不少企业仍停留在模型研发与演示阶段，或是陷入“有技术、无场景”的困境。京东多年来全链路自营业务所积累的复杂场景、高频交互与海量数据，构建起绝大多数公司不具备的护城河。

这种从真实产业环境中长出来的AI，具备更强的实用性与可靠性，也更易在物流、健康、工业、零售等高复杂度领域实现规模化落地。

京东AI的差异化价值

扎实、深入、可持续

拆解京东的AI布局，有三个特点比较突出。

一是绝对务实。所有AI应用都针对具体业务痛点，物流超脑解决执行问题、京医千询解决诊疗问题、工业大模型优化供应链匹配。所有技术以解决实际业务问题为出发点，不追概念和封口。

二是闭环。技术在产业场景中迭代，场景在技术赋能下优化。并且C端提升用户体验，B端赋能产业效率，形成双向增强循环。

三是生态思维。通过开源平台、开放场景、数据共享，京东要把自己的产业厚度转化为行业基础设施。

客观来讲，京东的供应链和零售场景是AI应用的天然试验场，其成果具备可复制性，能为传统产业数字化转型提供路径参考。而京东本身，也正是这么做的。

新升级的物流超脑大模型2.0，已经在全球部署超过500个仓库，覆盖存储、搬运、分拣、运输全链路。标准化操作水平提升15%，人机协同作业效率提升20%。

零售首次对外公布电商创新AI架构体系Oxygen，可以通过自然语言交互精准理解用户需求，实现对传统购物方式颠覆性的效率突破，为用户提供真正的个性化购物体验。京东健康发布的京医千询2.0模型，支持AI导诊、AI药房、AI医学中心等能力。

京东工业大模型JoyIndustrial，则是行业首个工业供应链大模型，其“工品查”智能体，人效提升10倍以上，将十万级商品的治理任务由月压缩到小时级。这种效率的提升，对于利润率普遍不高的工业企业而言，意义重大。

在这场由技术驱动、但最终由场景定义的长期之战中，京东所推动的，是以“产业大脑”为内核的供应链数智化变革，将自身的AI能力从驱动内部效率的提升器，转变为赋能外部生态的开放基座。而这或许正是京东AI区别于纯技术厂商、具备持续产业影响力的根本所在。