别再被人人都用AI编程给骗了，占比曝光，原来人们都在用AI干这个

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以为人人用AI编程？这可能是对AI应用最常见的误解。

打开社交平台，似乎满屏都是AI生成代码的教程，但真实数据狠狠打脸：在超110万条ChatGPT对话样本里，AI编程的使用占比仅4.2%。

反倒是“实用指导”以28.8%的占比稳居第一，远超信息搜索、写作等需求，从学习辅导、操作指南到创意构思，用户更爱把AI当成解决日常问题的工具。

那些被热议的“AI程序员”场景，其实只是小众需求，数据清晰揭示：大家需要的从来不是会编程的AI，而是能实实在在帮上忙的实用助手，工具属性才是AI的核心王道。

用户到底用ChatGPT干啥？

2025年9月，OpenAI发布了一份涵盖超110万条对话的研究报告，这份报告详尽剖析了近一年多来大众使用ChatGPT的具体情形，将相关状况讲的清清楚楚。

年轻人是使用AI的主力军，只不过AI的使用途径具有一定的差别，小孩多出于好奇浅尝，年长者则用其解决工作难题。

最关键的是用户到底用它做什么，排前三的是实用指导（28.8%）、信息搜索（24.4%）、写作（23.9%），这三项加起来快七成了，剩下的多媒体、自我表达、技术帮助占比都不高。

细分来看，写作包括润色、翻译、写摘要这些，实用指导里有操作指南、学习辅导、想创意点子，信息搜索就是查事实、找菜谱、看产品。

这里有两个挺意外的点，一是AI编程才占4.2%，这和很多人身边“人人用AI编程”的感觉完全不一样，二是情感陪伴类的使用占比才2%左右，说明大家根本不爱用AI当心理陪护。

这和之前有些创业团队的观察一致，比如有个英语聊天机器人，用户新鲜劲儿一过就不用了，毕竟AI没温度、没共同语言。

从整体来看，人们还是将ChatGPT当作可进行单次咨询的顾问，通过AI的解释获取一定的答案，而并非把它当做长期的好朋友。

OpenAI也总结了个框架：49%是“提问”求信息，40%是“执行”办具体事，只有11%是“表达”情绪，这也印证了“工具属性＞陪伴属性”的特点。

创业者的机会在哪？

随着AI的应用愈发广泛，在这样的大环境下，创业者们更关心的还是怎样通过AI再创造出不同的价值。

首先得抓“日常刚需”，毕竟七成以上的使用都和日常任务相关，实用指导、信息查询、写作这三块是核心。

教育辅导就是个好方向，比如有个叫“空气小猪”的产品，专做社交型英语学习场景，解决真实痛点。

写作领域虽然写邮件、改简历这些常规需求已经卷不动了，但要是能结合具体场景搞深度助手，提供专业方法，说不定有戏。

信息检索方面，ChatGPT都在替代搜索引擎了，要是能结合实时数据库搞精准回答，再加上地理位置相关的功能，潜力不小。

其次要深耕垂直领域，通用AI看着啥都懂，但到了行业里就不够深，报告里也说工作相关使用才占30%还在降，这就是机会。

红杉资本也说，AI价值最终在应用层，初创公司得搞垂直领域的端到端方案。

比如法律界能帮律师看海量文件、分析案例；医疗领域的OpenEvidence更猛，半年估值从10亿冲到35亿，靠的就是结合医学知识给诊断建议。

还有两个关键点：一是“卖结果别卖工具”，现在大多AI只是给建议，最终还是得人干活，时间长了用户就觉得一般。

红杉说下一轮AI要“卖收益”，就是让AI直接把活干完，比如写作助手别只给思路，直接写好文章让用户改改就发，这才是用户想要的。

不过这对AI质量要求高，得花功夫做数据和测试，二是“靠记忆拉粘性”，现在AI没记忆，每次对话都像从头开始，自然没法长期留住用户。

要是能加用户画像和长期记忆，比如慢病管理AI记住用户的锻炼习惯、饮食偏好，给的建议就贴心多了，但这工程复杂，还得解决数据隐私问题，没点积累干不了。

市场说了算

光看用户行为还不够，市场数据才真实，2025年8月的数据显示，ChatGPT是全球下载王（月下载9990万）也是收入王（月收入1.5亿美元），但中国市场完全是另一回事。

中国收入榜顶端不是聊天机器人，而是美图秀秀、即梦AI这些图片视频工具，比如美图秀秀月收入86.2万美元。

这正好对应了报告里“70%生活＞30%工作”的结论，而且进一步说明，生活场景里用户最愿意为“能马上变美”的AI买单。

这其实和中美创业思路的差异有关：中国创业者不爱费劲训练模型，就靠接地气的工具型应用。

用户不为“AI”这个概念掏钱，只为能摸到的价值买单，可能是更美的照片，可能是更高的效率，甚至是9.9块的AI教程，有用就行。

结语

“人人用AI编程”不过是社交平台营造的错觉，真实的用户需求从来藏在数据里，4.2%的编程使用占比，远不及28.8%的实用指导需求来得实在，这恰恰呼应了开头对AI应用的常见误解。

从学习辅导到创意构思，用户用行动投票，选择让AI成为解决日常难题的帮手，而非专精编程的“技术员”。

那些被热炒的小众场景终究成不了主流，数据早已给出答案：AI的核心竞争力从不是炫技的编程能力，而是能落地的实用工具属性，这才是它真正的价值所在。