《人工智能深度赋能新型电力系统建设助推电力行业高质量发展》

在能源转型和电力系统升级的大背景下，中国南方电网正在用人工智能技术给电网装上 “智慧大脑”。这不仅是技术升级，更是为了应对新能源占比越来越高、电网运行越来越复杂的新挑战，让电力系统更安全、更高效、更绿色。

一、电力人工智能的发展历程

电力人工智能经历了三个主要阶段：

技术积累期（2000-2015）：专家系统、机器学习等初步应用于数据采集、故障定位等

应用突破期（2015-2020）：深度学习技术在负荷预测、隐患识别等场景落地

大模型应用期（2020 至今）：语言、视觉、多模态大模型开始全面赋能电力系统

随着新能源占比提升，电网呈现 “高比例新能源、高比例电力电子” 特征，传统调度方式面临安全性、充裕性、经济性三大挑战。

二、南方电网的 AI 实践

南方电网自 2018 年起系统性推进 AI 建设：

2022 年成立人工智能公司，入选国家示范工程

2023 年发布行业首个自主可控大模型 "大瓦特"

2024 年完成 AI 基础设施示范工程，入选工信部 "行业大模型" 企业

2025 年成立 AI 研究中心，筹建行业中试基地

已建成自主可控的算力集群，AI 基础设施、芯片、框架自主可控率达 100%，年度调用次数超 10 亿次。

三、核心能力建设

算力方面：从初期依赖少量国外设备，到实现异构算力统一纳管，计划 2025 年建成行业领先智算基础设施。

平台方面：研发 "Mass" 理念的 AI 创新平台，提供数据标注、开发训练、智能体构建等全链路工具。

数据方面：打造统一样本库，沉淀图片近 5000 万张、语音 5500 小时、文本超 2TB，总数据量达 220.7TB。

模型方面：构建 "大瓦特" 模型体系，涵盖基础大模型、业务域大模型和场景模型，年调用 23.4 亿次。

四、典型应用场景

已建成 291 个应用场景，AI 赋能新型电力系统建设 243 个，总调用量突破 40 亿次：

智能仿真："驭电" 大模型实现 8760 小时调度运行方式分析，计算效率提升 1000 倍

智能识别：无人机巡线覆盖率超 60%，缺陷识别准确率超 90%

智能监控：电网断面控制从 15 分钟压缩至 1 秒内完成

新能源预测：预测精度高出国家标准 5%，新能源利用率达 96% 以上

智能客服：意图识别准确率 85.31%，智能化服务占比 56%

智能管理："智周万物" 底座实现知识高效检索与智能问答

五、生态建设

发起成立电力行业人工智能联盟，成员已达 55 家

创新 "赛马" 机制，推动算法进步与应用落地

申报国家人工智能应用中试基地，打造行业 "试验场"

构建多元化人才队伍，形成多层次 AI 人才梯队

六、面临挑战与未来规划

当前挑战：算力资源不足、高质量数据有限、模型专业能力短板、运营管理体系不完善

发展目标：

建设国内领先的国产化算力集群

重点攻坚多模态、时序预测、科学计算等大模型

构建高质量样本集，完善数据管理机制

推进 "电力 + 算力" 协同发展

打造 "AI + 电鸿" 生态，实现云 - 边 - 端协同

报告节选

完整报告获取：三个皮匠报告