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为什么吃一块吃苏打饼干,就能判断是不是易瘦体质?

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很多人在瘦身的道路上都有过类似疑惑:为什么有的人怎么吃都不胖,而我喝的一口凉水却都能转化成脂肪?难道世界上真的有“易胖体质”“易瘦体质”之说?

最近,各社交平台上大火的“吃苏打饼干判断易瘦体质”视频,就回答了这个问题。

找一块无糖也没有甜味添加剂的苏打饼干,放进嘴里只嚼不咽,同时计时:如果能在 15 秒以内嚼出甜味,就是易瘦体质;30 秒以上才嚼出甜味,就是妥妥的易胖体质。


图片来源:社交平台截图

可事实真的如此吗?一块饼干就能检测出易瘦还是易胖?

能嚼出甜味人

可能真的更不容易胖

所谓“易胖/易瘦体质”,在医学上并没有明确的概念。

用苏打饼干检测易胖/易瘦体质的办法,最早来源于医学博士莎朗·穆阿莱姆在 2016 年推出的一本名为《基因重启》的书。关于它的准确性,还没有得到充分的研究与衡量。

不过,从某些方面来看,有些人的确天生比其他人会多一些变胖的可能,而“嚼苏打饼干感受甜味”的判断方法也有一定的道理。

苏打饼干的配料很简单,主要有小麦粉和玉米淀粉以及一些食品加工用酵母。其中,小麦粉的主要成分,则是淀粉。

虽然淀粉类食物本身没有甜味,但它,却是甜味的重要来源——在咀嚼时,人的唾液腺会分泌出一种名为“唾液淀粉酶”的物质,将淀粉分解成各种糖分子。


图库版权图片,转载使用可能引发版权纠纷

吃白面馒头等淀粉类食物时,有人觉得很甜,有人觉得没什么味,是因为每个人唾液淀粉酶的编码基因 AMY1 拷贝数不同。

简而言之,AMY1 拷贝数越多,唾液淀粉酶分解能力就越厉害,吃淀粉类食物时就越会觉得甜。拷贝数少的,则很难嚼出甜味。

而 AMY1 拷贝数与肥胖风险,是存在一定关系的。

2014 年,三十多位学者合作推出了一项研究,结果发现,AMYI 拷贝数越少,肥胖风险和体重指数就会越高。具体的数据则更加惊人:AMY1 拷贝数大于 9 的人,和 AMY1 拷贝数小于 4 的人相比,肥胖风险相差八倍。

从这个角度看:越不容易嚼出甜味的人,变胖的可能性的确也更高一些。

隔年的一项研究,则进一步探索了 AMY1 拷贝数与肥胖之间的关系。学者在定期体检的人中找到了 1257 名年龄在 20 岁至 65 岁的男性,检测他们餐后的血糖与胰岛素水平。

得出结论:较高的 AMY1 拷贝数,能降低“胰岛素抵抗”水平。而反过来,AMY1 拷贝数低的,胰岛素抵抗往往较高。而胰岛素抵抗,恰恰是肥胖、高血压、糖尿病等常见问题的病理生理基础。

因此,用苏打饼干来判断易胖体瘦体质,在说法上虽然不太严谨,但的确有点道理。不过,决定你比其他人容易胖还是容易瘦的,远远不只是 AMY1 拷贝数这样简单。

真的有人天生就有

“变胖的潜质”吗?

易胖体质与易瘦体质是并不严谨的说法。如果你觉得,自己天生就有变胖的“潜质”,可能和如下几个方面有关:

比如,有人天生爱碳水。

碳水让人快乐,但也让人发胖。进入体内后,碳水化合物会被分解为葡萄糖,一旦摄入过量,当它无法被人体消耗完,就会转化为脂肪,囤积在体内。

不知道是不是每个觉得自己容易变胖的人身边都会有一个不爱吃主食的人,对他们来说,吃菜和肉已经能吃饱,就算不吃米面也无所谓。

其实,这不单纯是心理上的馋与不馋,而是与体质有关。

有研究发现,载脂蛋白基因 APOA2 在不同人的体内有不同的表现,这决定了他们对脂肪、蛋白质、碳水化合物的不同选择偏好。


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除此之外,人体内的其他你根本叫不上名字的一系列基因还可能影响你的食欲、食量以及人体燃烧热量、控制脂肪的能力。

很多人都经历过这样的是抓狂瞬间:和朋友吃的东西一样,运动量也一样,但肥肉就是光长在你身上。其实,它很可能也是基因的问题:假如对碳水化合物的代谢能力不足,糖分就会更容易转化为脂肪。

当然,除了基因,肠道微生物种类也是决定胖瘦的重要因素。

英国一位教授曾在 25 年间持续追踪了一对双胞胎,发现,比较瘦的那一位,肠道微生物种类比较广泛,而体重较高的那位,肠胃微生物的种类则相对较少。这个规律在他后来研究的 5000 位受试者身上同样明显。


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所以,如果你觉得自己比别人更容易胖,那可能不是你不够有定力,而是这是“天注定”。

可以让自己没那么容易长胖吗?

有一个好消息:虽然每个人先天的体质不同,基因也并不容易改变,但通过后期的努力,依然可以让自己脱离“变胖”的命运。

除了少吃多动这样一个瘦身准则,在如何进食与运动上,也有许多注意事项。

1、尽可能摄取多种不同纤维,如莓果、浆果在内的水果,花椰菜、红萝卜等蔬菜,以及各种豆类、荚果、坚果,以维持肠道微生物多样化。


2、少吃精制主食(比如米饭、年糕、汤圆)和甜品,保证粗粮全谷物的摄入比例。
3、克服暴饮暴食,养成细嚼慢咽、吃七分饱的习惯。

4、不要为了减肥而刻意不吃早饭、午饭、晚饭中的某一餐,多项研究显示,少吃一餐会比正常吃三餐的人更容易变胖。


5、如果已经有了胰岛素抵抗的趋向,一定要记住,只要通过健康饮食、适量运动和规律作息,它就可以逆转。

要明白的一点是,瘦身不仅是在和你的意志力抵抗,也可能是和难缠的基因做对抗,想达到目标,不但要保持良好的心态,还要懂得遵循科学的进食与锻炼方法。

当然,看到这里,如果你想检测,自己的基因和其他人相比,会不会更容易让你变胖,以采取合适的进食与锻炼方法,的确可以用嚼苏打饼干这一极具性价比的方法来试试。

但千万要注意的是,不要急着咽下去,至少要坚持 15 秒钟。不然,最先测出来的结果,只能是:你是大馋丫头/大馋小子体质。

参考文献

[1]Moalem S. The DNA Restart: Unlock Your Personal Genetic Code to Eat for Your Genes, Lose Weight, and Reverse Aging[M]. Rodale, 2016.

[2]Falchi M, El-Sayed Moustafa JS, Takousis P, Pesce F, Bonnefond A, Andersson-Assarsson JC, Sudmant PH, Dorajoo R, Al-Shafai MN, Bottolo L, Ozdemir E, So HC, Davies RW, Patrice A, Dent R, Mangino M, Hysi PG, Dechaume A, Huyvaert M, Skinner J, Pigeyre M, Caiazzo R, Raverdy V, Vaillant E, Field S, Balkau B, Marre M, Visvikis-Siest S, Weill J, Poulain-Godefroy O, Jacobson P, Sjostrom L, Hammond CJ, Deloukas P, Sham PC, McPherson R, Lee J, Tai ES, Sladek R, Carlsson LM, Walley A, Eichler EE, Pattou F, Spector TD, Froguel P. Low copy number of the salivary amylase gene predisposes to obesity. Nat Genet. 2014 May;46(5):492-7. doi: 10.1038/ng.2939. Epub 2014 Mar 30. PMID: 24686848; PMCID: PMC6485469.

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[4]Thomas M Barber, Ahsan A Bhatti, Patrick J D Elder, Sarah P Ball, Ronan Calvez, David B Ramsden, Dan J Cuthbertson, Andreas F Pfeiffer, David Burnett, Martin O Weickert, AMY1 Gene Copy Number Correlates With Glucose Absorption and Visceral Fat Volume, but Not with Insulin Resistance, The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Volume 105, Issue 10, October 2020, Pages e3586–e3596

[5]Corella D, Arnett DK, Tsai MY, Kabagambe EK, Peacock JM, Hixson JE, Straka RJ, Province M, Lai CQ, Parnell LD, Borecki I, Ordovas JM. The -256T>C polymorphism in the apolipoprotein A-II gene promoter is associated with body mass index and food intake in the genetics of lipid lowering drugs and diet network study. Clin Chem. 2007 Jun;53(6):1144-52. doi: 10.1373/clinchem.2006.084863. Epub 2007 Apr 19. PMID: 17446329.

[6]"Insulin Resistance & Prediabetes". National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. May 2018.

本文来自科普中国(ID:Science_China)

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