小白也能使用的python工具，开箱即用量化程序，内含QMT通达信监控交易

使用方法 1. 下载与安装

在 sanrenjz - 三人聚智-余汉波[https://www.sanrenjz.com/sanrenjz/]的版本介绍中找到你需要版本，然后进行下载解压，解压之后双击“三人聚智-余汉波程序控制工具.exe”便可运行程序，绿色版本，不需安装。

若是 QMT 量化交易的小白建议 yuhanbopy-lh 版本，该版内嵌 python 和 mini QMT 的库 xquant，省略复杂的配置。

因为应用是嵌入 python 和 xquant 库的，解压后有近 900M，下载消耗的资源较多，每次下载，这边需向腾讯云支付约 0.2 元。所以，为减少某些不必要的资源消耗，请关注订阅号"余汉波"，发送"资源下载"获取验证码，输入验证码进行下载。

若能访问 github，也可以拉取整个库，或通过夸克网盘下载，这边就不用支付相应的资源流量费。若愿意在程序小店付费下载就更好了，0.99 元。

2. python 程序代码的加载

程序中显示的所有 python 程序代码是放在本地文件夹resources\app\software中，将需要运行的代码放到该文件夹中便可运行（最好一个 python 程序或代码创建一个文件夹，以免混杂，更好管理），而运行只需双击更可。

加载代码程序的方法有三种：

1. 程序小店的代码程序：双击“腾讯云对象存储下载器”，会出现下面的界面，只需将在程序小店购买获得的链接粘贴到“下载地址”便可。程序就会进行下载并解压文件到resources\app\software中，在应用层主界面就能看到该程序。

1. github 的代码程序：如果你的代码是在 github 上，那么只需双击"GiHub 仓库下载器"，将仓库地址粘贴上来；选择保存位置，最好是应用的resources\app\software文件夹；点击“克隆仓库”便可拉取整个仓库，自动解压到resources\app\software中，在应用层主界面就能看到该程序。

1. 手动加载：如果你的代码是自己写的，或来自于其他路径，那么可以点击菜单栏的“本地文件”，建议加载整个文件夹，会将整个文件复制到resources\app\software文件夹中，容易管理的同时，可以加载相应的说明等，而不是看不懂的文件。

3. 程序代码的使用

将程序代码加载进来后，双击便可运行。第一次运行可能会较慢，程序会检查程序代码文件夹的 requirements.txt 文件。若库 requirements.txt 载明的库已经安装会跳过，否则会从 pip ，阿里云镜像或清华镜像中拉取相应的库，进行安装。

若需手动安装相应的库，你可以通过双击“终端模拟器”打开终端，输入 pip 等进行手动安装。

若你的库是自己开发的，或者不是开源库，需要自己将文件放到resources\python\python-3.12.8-embed-amd64\Lib\site-packages文件夹内。

功能介绍 1. 基本功能

• 这是一个基于 Electron 的桌面应用程序，用于管理和运行 Python 脚本，用于提高开发和文件管理效率。

• 支持加密和非加密的 Python 程序

• 提供实时运行日志显示

• 自动管理 Python 依赖

该程序共提供三个版本，分别命名为：yuhanbopy-xl、yuhanbopy-lh 和 yuhanbopy-mini。其中 yuhanbopy-lh 在 github 的进行开源，地址 yuhanbo758/yuhanbopy-app: 三人聚智-余汉波程序控制工具[https://github.com/yuhanbo758/yuhanbopy-app]，基于 MIT 许可证发布。

• 夸克网盘： 三人聚智-余汉波程序控制工具[https://pan.quark.cn/s/b13845a1c589]

• 付费下载： 三人聚智-余汉波程序控制工具使用说明 | 三人聚智-余汉波程序小店[https://jy.sanrenjz.com/buy/2]

1. yuhanbopy-xl：有嵌入版 python，无需另外安装 python，适用于电脑小白，下载解压直接使用，效率优先。

2. yuhanbopy-lh：在 yuhanbopy-xl 基础上，植入了 mini QMT 的库 xquant，主要对象是需要小 QMT 量化交易的小白，可以直接加载运行个人提供“通达信与 QMT 结合下单”的 tdx3 程序。

3. yuhanbopy-mini：yuhanbopy-xl 的 mini 版，没有嵌入版 python，安装后首次启动时，系统会要求选择 Python 解释器（.exe 文件）

3. 程序目录结构

主要程序存放在 app/software 目录下，主要包含三个格式文件，py 或 enc 文件、settings.json 文件和 requirements.txt 文件：

3.1 单文件程序

• 支持 .py 文件（普通 Python 文件）

• 支持 .enc 文件（加密的 Python 文件）

每个程序文件夹可以包含 json 相关说明，示例：

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{     "name": "程序名称",     "description": "程序描述",     "main_file": "主程序文件名.py",     "version": "版本号",     "author": "作者",     "category": "分类" }

• 在程序目录中可以放置 requirements.txt 文件

• 系统会自动检查并安装缺失的依赖

• 使用多个 pip 源以提高安装成功率：

• • pypi.org

  • 清华大学镜像

  • 阿里云镜像

• Windows 64 位操作系统

• 程序列表会显示所有可用的 Python 程序——若文件夹中有 settings.json 文件，显示指定 py 文件，否则显示文件夹中所有 py 文件。

• 双击列表中的程序即可运行

• 运行时会自动打开日志窗口，显示程序输出

• 如果程序有依赖项（requirements.txt 文件），会自动安装所需依赖

• 需加载本地 python 代码，点击右上角“本地文件”，选择 py 文件或文件夹，会将文件或文件夹复制到 app/software 下，创建项目。

5. 安全特性

• 支持 AES-256-CBC 加密的 Python 程序（.enc 文件）

• 加密程序运行时会自动解密到临时目录

• 程序结束后自动清理临时文件

• 若是 yuhanbopy-mini 应用，确保 Python 解释器路径正确设置

• 建议在程序目录中提供 requirements.txt 声明依赖

• 加密程序需要使用特定的加密工具进行加密

• 程序运行时保持日志窗口打开可查看实时输出

• 如果遇到 Python 环境问题，可以通过界面重新选择 Python 解释器，或卸载重装

• 依赖安装失败时，日志窗口会显示详细错误信息

• 程序运行错误会在日志窗口中显示具体原因

这个工具设计得比较完善，特别适合管理和分发 Python 程序，同时通过加密机制保护源代码安全。

8. 已集成应用

• 终端模拟器: 内置终端工具，支持命令行操作
• 文件下载器: 通用的文件下载工具，支持多种文件格式
• GitHub 仓库下载器: 便捷的 GitHub 仓库克隆和下载工具
• 腾讯云对象存储下载器: 专用的腾讯云 COS 文件下载工具
• 同花顺板块自动交易系统: 基于同花顺板块的自动交易系统
• 通达信板块自动交易系统 4.0: 基于通达信和国金 QMT 的自动化交易系统
• 问财单策略量化交易系统 2.0: 基于问财自然语言查询的量化交易系统
• 自定义工具集成: 可扩展的工具集成平台

• 功能: 简单的终端模拟器，可以执行系统命令
• 使用方法:

• • 输入任何系统命令来执行

  • 输入 'exit' 或 'quit' 退出程序

  • 输入 'clear' 清除屏幕

  • 输入 'cd 目录路径' 切换工作目录

• 功能: 通用的文件下载工具
• 使用方法:

1. 在输入框中粘贴文件下载地址

2. 选择文件保存位置

3. 选择是否自动解压 ZIP 文件

• 功能: GitHub 仓库克隆工具
• 使用方法:

1. 在输入框中粘贴 GitHub 仓库地址

2. 选择保存位置

3. 选择是否自动解压

• 功能: 腾讯云对象存储文件下载工具
• 使用方法:

1. 在输入框中粘贴文件下载地址

3. 文件将保存到 app/software/ 目录

4. ZIP 文件会自动解压

• 功能: 基于同花顺板块的自动交易系统，支持股票和可转债的自动买卖
• 主要特点:

1. 自动监控同花顺自定义板块变化

2. 根据板块内容自动买入或卖出股票

3. 支持设置交易间隔、单笔金额和总金额

4. 支持多种委托方式和价格调整

5. 实时日志显示交易状态

• 功能: 基于通达信和国金 QMT 的自动化交易系统
• 主要特点:

1. 支持自定义买入卖出板块监控

2. 灵活的交易参数设置

3. 实时委托和成交反馈

4. 智能资金管理和风控

5. 完整的日志记录系统

• 功能: 基于问财自然语言查询的量化交易系统
• 主要特点:

1. 支持通过自然语言查询选股

2. 自动执行交易策略

3. 实时查看持仓和资产信息

4. 定时执行策略

5. 支持股票、基金、可转债等多种证券类型

本章节将指导您如何为三人聚智-Python 程序管理工具开发自定义插件。

9.1 插件系统概述

插件系统基于标准的目录结构和配置文件，支持以下特性：

• 自动插件发现和加载

• 标准化的配置管理

• 依赖包自动安装

• 统一的界面风格

• 日志和错误处理

每个插件都应该放在resources/app/software/目录下的独立文件夹中：

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software/ ├── your_plugin_name/ │   ├── settings.json          # 插件配置文件（必需） │   ├── your_plugin.py         # 主程序文件 │   ├── logo.ico              # 插件图标文件（可选） │   ├── requirements.txt       # 依赖包列表（可选） │   ├── plugin_config.json     # 插件运行时配置（可选） │   └── other_files...# 其他资源文件

这是插件的元数据配置文件，系统通过此文件识别和加载插件：

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{ "name":"插件显示名称", "description":"插件功能描述\n\n支持多行描述\n可以包含使用说明", "main_file":"main_program.py", "version":"1.0.0", "author":"开发者姓名", "category":"插件分类" }

字段说明：

• name: 在界面中显示的插件名称
• description: 插件的详细描述，支持换行符
• main_file: 主程序文件名（相对于插件目录）
• version: 插件版本号
• author: 开发者信息
• category: 插件分类（如：下载工具、量化交易、系统工具等）

列出插件需要的 Python 包依赖：

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# 插件依赖包列表 requests>=2.25.0 pandas>=1.3.0 numpy>=1.21.0

系统会在运行插件前自动安装这些依赖包。

logo.ico（可选）

插件的自定义图标文件：

• 文件名: 必须命名为logo.ico
• 格式: ICO 格式图标文件
• 尺寸: 建议使用 32x32 或 48x48 像素
• 位置: 放在插件根目录下
• 作用: 在主界面程序列表中显示为插件图标

图标设计建议：

• 使用简洁明了的设计，便于识别

• 选择与插件功能相关的图形元素

• 确保在小尺寸下仍然清晰可见

• 使用适当的颜色对比度

图标制作方法：

1. 在线工具: 使用 favicon.io、convertio.co 等在线转换工具
2. 图像编辑软件: 使用 Photoshop、GIMP 等软件导出为 ICO 格式
3. 命令行工具: 使用 ImageMagick 等工具进行格式转换

示例转换命令（ImageMagick）：

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# 将PNG图片转换为ICO格式 magick convert logo.png -resize 32x32 logo.ico

图标文件要求：

• 文件大小建议不超过 50KB

• 支持透明背景

• 建议包含多个尺寸（16x16, 32x32, 48x48）

如果不提供logo.ico文件，系统将使用默认图标显示插件。插件模板目录中包含了一个示例图标文件供参考。

9.4 插件开发规范 9.4.1 基本结构

插件主程序应该遵循以下基本结构：

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# -*- coding: utf-8 -*- """ 插件名称 作者: 开发者姓名 版本: 1.0.0 描述: 插件功能描述 """ import tkinter as tk from tkinter import ttk, messagebox import json import os classYourPlugin: """插件主类""" def__init__(self, root): """初始化插件"""         self.root = root         self.root.title("插件名称")         self.root.geometry("800x600") # 加载配置         self.config = self.load_config() # 创建界面         self.create_widgets() defload_config(self): """加载插件配置""" # 配置文件加载逻辑 pass defcreate_widgets(self): """创建界面组件""" # 界面创建逻辑 pass defmain(): """主函数 - 插件入口点""" try:         root = tk.Tk()         app = YourPlugin(root)         root.mainloop() except Exception as e: print(f"插件运行出错: {e}")         messagebox.showerror("错误", f"插件运行出错: {e}") if __name__ == "__main__":     main()

1. 使用 Tkinter: 推荐使用 Tkinter 作为 GUI 框架，确保兼容性
2. 响应式布局: 使用 grid 或 pack 布局管理器创建响应式界面
3. 统一风格: 使用 ttk 组件保持界面风格一致
4. 错误处理: 添加适当的异常处理和用户提示

插件应该支持配置文件管理：

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defload_config(self): """加载配置文件"""     config_path = "plugin_config.json"     default_config = { "setting1": "default_value1", "setting2": "default_value2"     } try: if os.path.exists(config_path): withopen(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:                 config = json.load(f) # 合并默认配置 for key, value in default_config.items(): if key notin config:                     config[key] = value return config else:             self.save_config(default_config) return default_config except Exception as e:         messagebox.showerror("错误", f"加载配置失败: {e}") return default_config defsave_config(self, config=None): """保存配置文件""" if config isNone:         config = self.config try: withopen("plugin_config.json", 'w', encoding='utf-8') as f:             json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=4) except Exception as e:         messagebox.showerror("错误", f"保存配置失败: {e}")

系统提供了一个完整的插件开发模板，位于：
resources/app/software/plugin_template/

该模板包含：

• 完整的插件结构示例

• 标准的配置文件管理

• 界面组件创建示例

• 错误处理机制

• 日志输出功能

您可以复制此模板作为新插件的起点。

9.6 插件测试和调试 9.6.1 本地测试

1. 将插件文件夹放入resources/app/software/目录

2. 重启应用程序

3. 在主界面中找到您的插件并运行

1. 控制台输出: 使用print()输出调试信息
2. 日志记录: 在界面中添加日志输出区域
3. 异常处理: 使用 try-catch 捕获和显示错误
4. 配置验证: 确保配置文件格式正确

1. 确保所有必要文件都在插件目录中

2. 测试插件在不同环境下的运行情况

3. 编写详细的使用说明

• 可以将插件目录打包为 ZIP 文件分享

• 其他用户只需解压到software/目录即可使用

• 建议在 GitHub 等平台分享插件代码

A: 检查settings.json文件格式是否正确，确保main_file字段指向正确的文件。

Q: 依赖包安装失败？

A: 检查requirements.txt文件格式，确保包名和版本号正确。

Q: 插件运行时出现编码错误？

A: 确保所有 Python 文件都使用 UTF-8 编码，并在文件开头添加编码声明。

Q: 如何访问插件的工作目录？

A: 插件运行时的工作目录就是插件所在的文件夹，可以直接使用相对路径访问资源文件。

Q: 插件图标不显示或显示为默认图标？

A: 检查以下几点：

1. 确保图标文件命名为logo.ico（区分大小写）

2. 确保图标文件格式为标准的 ICO 格式

3. 重启应用程序以刷新图标缓存

4. 检查图标文件是否损坏，可以尝试重新制作

A: 建议步骤：

1. 设计 48x48 像素的原始图标

2. 确保图标在小尺寸下仍然清晰

3. 使用在线工具或专业软件转换为 ICO 格式

4. 测试图标在不同背景下的显示效果

系统支持加密的.enc文件，可以保护插件源代码。

9.9.2 多文件插件

插件可以包含多个 Python 文件，通过 import 语句相互调用。

9.9.3 资源文件管理

插件可以包含图片、数据文件等资源，放在插件目录中即可访问。

常见资源文件类型：

• logo.ico: 插件图标文件，用于在主界面显示
• 数据文件: CSV、JSON、XML 等数据文件
• 配置模板: 默认配置文件模板
• 帮助文档: README、使用说明等文档
• 其他图片: PNG、JPG 等图片资源

资源文件访问示例：

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import os from pathlib import Path # 获取插件目录路径 plugin_dir = Path(__file__).parent # 访问资源文件 icon_path = plugin_dir / "logo.ico" data_path = plugin_dir / "data" / "sample.csv" config_template = plugin_dir / "default_config.json" # 检查文件是否存在 if icon_path.exists(): print(f"图标文件存在: {icon_path}")

系统启动时会自动扫描resources/app/software/目录下的所有子目录和文件：

1. 目录扫描: 系统会遍历 software 目录下的所有子文件夹
2. 配置检测: 检查每个文件夹中是否存在settings.json文件
3. 插件注册: 根据配置文件信息将插件注册到系统中
4. 界面显示: 在主界面的程序列表中显示可用插件

当用户点击运行插件时，系统执行以下步骤：

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1. 读取插件配置 (settings.json) 2. 检查依赖包 (requirements.txt) 3. 安装缺失的依赖包 4. 创建独立的Python进程 5. 设置工作目录为插件目录 6. 执行主程序文件 7. 监控进程状态和输出

系统会在运行插件前自动检查和安装依赖包：

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# requirements.txt 示例 requests>=2.25.0# 指定最低版本 pandas==1.3.5# 指定确切版本 numpy                      # 使用最新版本 matplotlib>=3.0.0,<4.0.0# 版本范围限制

• 依赖包安装在系统的 Python 环境中

• 所有插件共享相同的依赖包环境

• 建议使用兼容的包版本避免冲突

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# 界面开发 tkinter                    # 内置GUI库（推荐） pillow>=8.0.0             # 图像处理 # 数据处理 pandas>=1.3.0             # 数据分析 numpy>=1.21.0             # 数值计算 openpyxl>=3.0.0           # Excel文件处理 # 网络请求 requests>=2.25.0          # HTTP请求 urllib3>=1.26.0           # URL处理 # 文件处理 pathlib                   # 路径处理（内置） json                      # JSON处理（内置） configparser              # 配置文件处理（内置）

建议使用分层的配置文件结构：

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plugin_directory/ ├── settings.json          # 插件元数据（系统读取） ├── config.json           # 用户配置（插件读取） ├── default_config.json   # 默认配置模板 └── user_data/            # 用户数据目录     ├── logs/             # 日志文件     ├── cache/            # 缓存文件     └── exports/          # 导出文件

settings.json（系统配置）:

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{ "name":"数据分析工具", "description":"强大的数据分析和可视化工具\n\n功能特性：\n- 支持多种数据格式\n- 实时图表生成\n- 数据导出功能", "main_file":"data_analyzer.py", "version":"2.1.0", "author":"开发者姓名", "category":"数据工具", "icon":"icon.png", "min_python_version":"3.7", "supported_os":["windows","linux","macos"] }

config.json（用户配置）:

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{ "ui_settings":{ "theme":"light", "window_size":"800x600", "auto_save":true }, "data_settings":{ "default_format":"xlsx", "max_rows":10000, "encoding":"utf-8" }, "export_settings":{ "default_path":"./exports/", "include_timestamp":true, "compression":false } }

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import json import os from pathlib import Path classConfigManager: """配置管理器""" def__init__(self, plugin_dir=None): """初始化配置管理器"""         self.plugin_dir = Path(plugin_dir) if plugin_dir else Path.cwd()         self.config_file = self.plugin_dir / "config.json"         self.default_config_file = self.plugin_dir / "default_config.json" defload_config(self): """加载配置文件""" # 加载默认配置         default_config = self.load_default_config() # 加载用户配置 if self.config_file.exists(): try: withopen(self.config_file, 'r', encoding='utf-8') as f:                     user_config = json.load(f) # 合并配置                 config = self.merge_config(default_config, user_config) except Exception as e: print(f"加载用户配置失败: {e}")                 config = default_config else:             config = default_config             self.save_config(config) return config defload_default_config(self): """加载默认配置""" if self.default_config_file.exists(): try: withopen(self.default_config_file, 'r', encoding='utf-8') as f: return json.load(f) except Exception as e: print(f"加载默认配置失败: {e}") # 返回硬编码的默认配置 return { "ui_settings": { "theme": "light", "window_size": "800x600"             }, "data_settings": { "default_format": "xlsx", "max_rows": 10000             }         } defsave_config(self, config): """保存配置文件""" try: withopen(self.config_file, 'w', encoding='utf-8') as f:                 json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=4) except Exception as e: print(f"保存配置失败: {e}") defmerge_config(self, default, user): """合并配置"""         result = default.copy() for key, value in user.items(): if key in result andisinstance(result[key], dict) andisinstance(value, dict):                 result[key] = self.merge_config(result[key], value) else:                 result[key] = value return result

系统跟踪每个插件的运行状态：

• 未运行: 插件已加载但未启动
• 运行中: 插件正在执行
• 已停止: 插件执行完成或被用户停止
• 错误: 插件运行时发生错误

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// 软件管理器中的进程管理（参考） classSoftwareManager { constructor() { this.runningProcesses = newMap(); // 存储运行中的进程     } // 启动插件 asyncrunSoftware(softwarePath, softwareName) { // 创建Python进程 // 设置工作目录 // 监控输出和错误 // 注册进程到管理器     } // 停止插件 stopSoftware(softwareName) { // 查找进程 // 发送终止信号 // 清理资源     } }

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import logging import os from datetime import datetime classPluginLogger: """插件日志管理器""" def__init__(self, plugin_name, log_dir="logs"): """初始化日志器"""         self.plugin_name = plugin_name         self.log_dir = log_dir # 创建日志目录         os.makedirs(log_dir, exist_ok=True) # 配置日志器         self.logger = logging.getLogger(plugin_name)         self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建文件处理器         log_file = os.path.join(log_dir, f"{plugin_name}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.log")         file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8')         file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 创建控制台处理器         console_handler = logging.StreamHandler()         console_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置格式         formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'         )         file_handler.setFormatter(formatter)         console_handler.setFormatter(formatter) # 添加处理器         self.logger.addHandler(file_handler)         self.logger.addHandler(console_handler) definfo(self, message): """记录信息日志"""         self.logger.info(message) deferror(self, message): """记录错误日志"""         self.logger.error(message) defdebug(self, message): """记录调试日志"""         self.logger.debug(message)

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defsafe_execute(func, error_message="操作失败"): """安全执行函数，捕获异常并显示用户友好的错误信息""" try: return func() except FileNotFoundError as e:         messagebox.showerror("文件错误", f"找不到文件: {e}")         logger.error(f"文件未找到: {e}") except PermissionError as e:         messagebox.showerror("权限错误", f"没有访问权限: {e}")         logger.error(f"权限错误: {e}") except json.JSONDecodeError as e:         messagebox.showerror("配置错误", f"配置文件格式错误: {e}")         logger.error(f"JSON解析错误: {e}") except Exception as e:         messagebox.showerror("错误", f"{error_message}: {e}")         logger.error(f"未知错误: {e}") returnNone

• 延迟加载非必需模块

• 使用配置缓存

• 优化界面初始化

• 及时释放大对象

• 使用生成器处理大数据

• 避免内存泄漏

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import threading from tkinter import ttk classResponsivePlugin: """响应式插件示例""" def__init__(self, root):         self.root = root         self.progress_var = tk.StringVar()         self.create_widgets() defcreate_widgets(self): """创建界面""" # 进度条         self.progress = ttk.Progressbar(             self.root,              mode='indeterminate'         )         self.progress.pack(pady=10) # 状态标签         self.status_label = ttk.Label(             self.root,              textvariable=self.progress_var         )         self.status_label.pack() deflong_running_task(self): """长时间运行的任务""" deftask():             self.progress.start()             self.progress_var.set("正在处理...") try: # 执行耗时操作                 self.do_heavy_work()                 self.progress_var.set("完成") except Exception as e:                 self.progress_var.set(f"错误: {e}") finally:                 self.progress.stop() # 在后台线程中执行         threading.Thread(target=task, daemon=True).start()

• 限制文件访问范围

• 验证文件路径

• 避免执行外部命令

• 验证 URL 和证书

• 处理网络超时

• 保护敏感信息

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defvalidate_input(value, input_type="string", max_length=None, allowed_chars=None): """输入验证函数""" if input_type == "string": if max_length andlen(value) > max_length: raise ValueError(f"输入长度不能超过{max_length}字符") if allowed_chars andnotall(c in allowed_chars for c in value): raise ValueError("包含非法字符") elif input_type == "number": try: float(value) except ValueError: raise ValueError("必须输入数字") returnTrue

其他应用程序正创建中，可关注右上方"程序小店"，获取更多可视化 python 应用程序。

• GitHub Issues: https://github.com/yuhanbo758/yuhanbopy-app/issues

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