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计算宣传

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今日论文分享：《“事实”的危机：计算宣传中的信任操纵与真实性增值》

作者：汤景泰、陈秋怡

计算宣传信任操纵答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）

一、内容生成：权威符号加持与叙事模式包装

二、技术驱动：算法与数据的自动化增强

三、传播增值：社会网络的信任螺旋

四、跨平台协同：生态位分工与叙事迁移

论文主要观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

【计算宣传】计算宣传指的是使用算法、自动化和人工策划展示等手段有目的地在社交平台上操控和分发误导性信息的传播行为。结合算法、自动化和人工策展的方式，计算宣传活动通过有目的地在社交平台上操控与分发误导性信息，煽动社会对立，制造群体撕裂，影响目标国家或地区的舆论，进而干扰经济投资与政治决策，甚至危及社会稳定与政治安全，体现出成本低、效率高、隐蔽性强、影响大等特点，成为普遍应用的重要新兴手段。

答题语料积累+案例（⭐️⭐️⭐️）

✍ 在以算法为底层操作系统的全球舆论场里，信息已不再依靠自身的真实性高低赢得存续资格，而是依赖推荐权重、交互指标与情感黏性的综合计分。真正决定其传播效能的，是虚假信息如何在不断循环中被包装为可信叙事，并获得受众的信任。于是，真正值得追问的已不是虚假信息为何被散播，而是其为何散播之后竟能如此轻易地获得信任。

✍ 操纵者并不完全凭空捏造素材，而是拣选若干经得起检索的事实碎片，一般是统计数字、历史事件或官方文件中的片段，然后将其切离原始语境后嵌入自编的虚假叙事之中。事实碎片在逻辑上被重新标注为前提或指证，以降低受众的前置怀疑。由于受众倾向于把可验证的细节当作整体论证的真实性代理，碎片化的事实就充当了入口令，使虚构结论得以顺利通过认知的防火墙。接下来，叙事通过手工或算法生成的佐证把零散事实串联为因果链。

✍ 正是在这种信任操纵之下，在所谓的“后真相时代”，并不是真相让位于情感与立场，而是更符合目标对象情感诉求与价值立场的经过操纵的真相获得了更广泛的传播与认同。更需要警惕的是，在经济与政治利益的驱使下，制造对立比制造共识更容易，成本也更低廉。在这种趋势之下，全球性的认知整合在制造了小范围共识的同时，必定在更大范围内制造对立甚至冲突，分化、极化、激化会愈演愈烈，这才是构建人类命运共同体亟待解决的难题。

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